The kumulativna frekvencija To je rezultat dobiven iz uzastopnog zbroja apsolutnih ili relativnih frekvencija, kada se provodi od najniže do najviše prema njihovim vrijednostima. Drugim riječima, razumijeva se kao broj ponavljanja određenog događaja u uzorku ili nekom eksperimentu.
Taj se broj ponavljanja naziva apsolutnom učestalošću, ako se podijeli s veličinom uzorka, kao rezultat dobiva se relativna učestalost. Nakon rezultata ovih podataka određuje se proračun dvije vrste akumuliranih frekvencija, to su kumulativna apsolutna frekvencija i kumulativna relativna učestalost.
Reklame
U ovom ćete članku pronaći:
Prednosti kumulativne učestalosti
Važno je naglasiti da je prilikom ekstrapolacije raspodjele ove vrste frekvencije izvjesno pogreške ne izvršavanjem odgovarajuće raspodjele vjerojatnosti nakon opsega zapažanja.
Reklame
Da bi se to izbjeglo, potrebno je primijeniti različite metode pri provođenju istog postupka. Neki uključuju normalnu, eksponencijalnu, Paretovu i Gumbelovu raspodjelu.
Druga opcija koja se može uzeti u obzir je uvođenje diskontinuiteta između podataka, koji Od velike je koristi u slučaju da se ekstremne vrijednosti i raspodjela odvoje od mase medijan. Među primjenama metode izdvaja se analiza oborina kao odgovor na promjene u ponašanju prema utjecaju struja.
Reklame
Uz gore opisano, može se reći da je provođenje predviđanja zasnovano na distribuciji akumulirana učestalost, određuje razinu pogreške koja je često neprihvatljiva. Da bi se smanjile ove vrste rezultata i pružile željene koristi, preporučljivo je izbjegavati slučajeve koji imaju različite uvjete raspona podataka ako se moraju uspoređivati.
Kako se klasificira kumulativna učestalost?
U akumuliranoj frekvenciji postoje dvije vrste, a to su sljedeće:
Reklame
Kumulativna apsolutna učestalost
To ima sposobnost da pokaže količinu apsolutnih frekvencija, kako bi se postigla ukupna vrijednost događaji koji su poredani na popisu, obično su identični ili manji od vrijednosti odlučan.
Ova učestalost daje informacije o broju ponavljanja događaja kada se provodi određeni broj posrednih eksperimenata. Da bi je pronašli, moraju se akumulirati samo apsolutne frekvencije. Može se nazvati slovima Fi.
Reklame
Primjer:
Pretpostavimo ocjene 20 učenika:
1,2,8,5,8,3,8,5,6,10,5,7,9,4,10,2,7,6,5,10.
Prvo što treba učiniti kako bi se pronašla akumulirana apsolutna učestalost jest poredak podataka od najmanje do najveće, a zatim se moraju tablično prikazati i prikupiti. Kao rezultat, imamo:
Xi = Statistička slučajna varijabla, ocjena na ispitu.
Fi = broj ponavljanja ocjene ispita.
N = 20
Važno je da se ukupan iznos apsolutne učestalosti podudara s ukupnim uzorom, što je posve povoljno za provjeru ispravnosti nakupljanja.
Kumulativna relativna učestalost
U ovom slučaju, kumulativna apsolutna frekvencija mora se podijeliti s ukupnim uzorkom. Neka vrijednost populacije ili uzorka (Fi) izračunava se među ukupnim vrijednostima koje čine navedenu populaciju ili uzorak (N). Zatim se moraju prikupiti relativne frekvencije, što se kvalificira slovima Hi.
Primjer:
Pretpostavimo ocjene 20 učenika:
1,2,8,5,8,3,8,5,6,10,5,7,9,4,10,2,7,6,5,10.
Rezultat je sljedeći:
Xi = Statistička slučajna varijabla, odgovara ocjeni.
Fi = Koliko se puta bilješka ponavlja.
N = 20
Hi = Omjer će predstavljati i - tu vrijednost u uzorku.
Kako se izračunava kumulativna frekvencija?
Do izvršiti izračun kumulativne frekvencije, podaci moraju biti poredani prije svega od najmanje do najveće. Da bi im bilo lakše i imali bolju vizualnu sliku, moraju se postaviti na stol.
Ako se ti podaci poredaju i prikazuju u tabeli, akumulirana učestalost može se dobiti dodavanjem svake klase ili skupine uzorka prethodnoj. Pojedino se moraju slijediti sljedeći koraci:
Poredaj skup podataka
The skup podataka je grupa brojeva s kojom treba raditi. Te se vrijednosti moraju poredati od najniže do najviše.
Prebrojite apsolutnu učestalost svake vrijednosti
The učestalost vrijednosti je koliko se puta ovo obično pojavljuje. Najlakši način za praćenje podataka je stvaranjem tablice.
Na početku prvog stupca trebate samo unijeti vrijednost ili napraviti opis mjere vrijednosti. Također biste trebali napisati riječ učestalosti na vrhu drugog stupca, a zatim ispunite okvir za svaku vrijednost.
Pronađite kumulativnu učestalost prve vrijednosti
Uvijek biste trebali započeti s najmanjom vrijednošću u skupu podataka. Budući da nema manjih vrijednosti, odgovor je jednak apsolutnoj učestalosti te vrijednosti.
Pronađite sljedeću vrijednost kumulativne frekvencije
Imajući prvu vrijednost, morate nastaviti sa sljedećom vrijednošću u tablici. Da bi se pronašla kumulativna učestalost ove vrijednosti, trebat će dodati apsolutnu frekvenciju s ukupnim pronađenim akumulirana do sada, odnosno uzima se zadnja pronađena akumulirana frekvencija, a zatim apsolutna frekvencija toga vrijednost.
Ponovite za svaku preostalu vrijednost
Nastavite pomicati do većih vrijednosti. Svaki put kada se ovaj postupak izvede, akumulirana frekvencija dodaje se apsolutnoj frekvenciji sljedeće vrijednosti.
Provjerite je li u redu
Na kraju gore opisanog postupka, već je morao biti dodan koliko je puta bio predstavljen svaka od varijabli i konačna kumulativna frekvencija morat će biti jednaka ukupnom broju točaka podataka postavljen.
Koja je raspodjela vjerojatnosti?
Cilj formuliranja kumulativna distribucija frekvencijeu statističkom polju, odnosi se na raspodjelu vjerojatnosti, kako bi se mogle napraviti odgovarajuće reference određene funkcije primjenjiv u varijabli, dajući događajima definiciju o tome i različite vjerojatnosti da mjesto ili prostor.
