12 primjera kvantitativnog istraživanja

  • Jun 26, 2023
click fraud protection

Kvantitativno istraživanje je istraživačka metoda koja se usredotočuje na prikupljanje i analizu numeričkih podataka za opisivanje ili objašnjenje hipoteza ili predviđanje i, ponekad, kontrolirati fenomene od interesa, koristeći strukturirani i objektivni pristup, koji uključuje proučavanje varijabli za određivanje odnosa uzročna posljedica.

Kvantitativno istraživanje je jedan od metodologije istraživanja više implementiran, budući da omogućuje objektivno poznavanje, objašnjavanje ili tumačenje stvarnosti, koristeći numeričke podatke kao bazu doći do zaključka ili rezultata.

Primjeri kvantitativnih istraživanja

Oglasi

Pa, kvantifikacijom podataka može se dobiti čvrsta osnova za izdavanje pouzdanog rezultata o predloženoj hipotezi; Stoga se kvantitativni pristup široko koristi u raznim disciplinama, tvrtkama, npr. Često ga koriste za istraživanje tržišta i razvoj marketinških stratega, između ostalog. područja.

Pogledajmo o čemu se radi u ovoj metodologiji kroz 12 praktičnih primjeri kvantitativnih istraživanja.

Oglasi

U ovom ćete članku pronaći:

Što je kvantitativno istraživanje?

The Kvantitativno istraživanje je istraživačka metoda usredotočuje se na prikupljanje i analizu numeričkih podataka za opisivanje, objašnjenje, predviđanje i ponekad kontrolu fenomena od interesa. To je oblik strukturiranog i objektivnog istraživanja koji uključuje testiranje hipoteza.

kvantitativno istraživanje koristi metode prikupljanja podatakakao što su ankete i eksperimenti te tehnike analize statističkih podataka kako bi se došlo do zaključaka ili otkrića.

Oglasi

Kroz ovu vrstu istraživanja, nalazi proučavanog uzorka mogu se generalizirati na veću populaciju.

Hernández, Fernández i Batista tvrde da je Kvantitativni pristup Koristi prikupljanje podataka za testiranje hipoteza na temelju mjerenja numeričke i statističke analize, u svrhu utvrđivanja obrazaca ponašanja i testiranja teorije.” (str. 4)

Oglasi

U tom smislu, kvantitativno istraživanje je istraživačka alternativa koja omogućuje prikupljanje i analizu podataka na temelju statističkim postupcima, ostavljajući po strani subjektivnosti i utjecaje samog istraživača, što ovo čini alternativom više pouzdaniji od kvalitativno istraživanje.

Kvantitativne karakteristike istraživanja

Neke od ključnih značajki kvantitativnog istraživanja su:

Oglasi

  1. Podaci su prikazani u numeričkom obliku a za analizu podataka koriste se statističke metode.
  2. Koristi se za potvrdu ili opovrgavanje a već postojeća teorija ili hipoteza.
  3. Istražitelj je općenito odvojen od istrage i koristi objektivne metode prikupljanja podataka.
  4. Objektivni su, prikupljeni podaci temelje se na preciznim i egzaktnim mjerenjima koji nisu pod utjecajem emocija ili osobnih interpretacija istraživača.
  5. Kvantitativni rezultati istraživanja može se ponoviti i provjeriti.
  6. Koriste se eksperimenti koji uključuju kontrola varijabli za određivanje uzročno-posljedičnih odnosa.
  7. Općenito je strukturiranije od kvalitativnog istraživanja.
  8. Primjenjuje metode prikupljanja podataka kao što su ankete, kontrolirani eksperimenti, promatranja i pregled postojećih zapisa.

Važno je napomenuti da se kvantitativno i kvalitativno istraživanje međusobno ne isključuju i često se koriste zajedno u onome što je poznato kao istraživanje mješovitih metoda.

12 primjera kvantitativnog istraživanja

Svako istraživanje koje se može mjeriti i kvantificirati smatra se kvantitativnim istraživanjem, kao što je navedeno u sljedećim primjerima:

Istraživanje prevalencije pretilosti u djece

Istraživači bi mogli znati koji se postotak djece u određenoj regiji smatra pretilima.

Da bi to učinili, mogli bi provesti kvantitativno istraživanje u kojem bi izmjerili visinu i težinu reprezentativnog uzorka djece u toj regiji, i zatim upotrijebite te podatke za izračun indeksa tjelesne mase svakog djeteta, čiji se rezultati mogu generalizirati na cjelokupnu populaciju djece u toj regiji.

Ispitivanje učinka novog lijeka kod pacijenata oboljelih od raka

Istraživači bi mogli provesti kontrolirano kliničko ispitivanje u kojem jedna skupina pacijenata prima novi lijek, a druga skupina prima placebo; Prikupljaju brojčane podatke o učinkovitosti lijeka u smislu smanjenja simptoma raka i analiziraju rezultate za poboljšanje kvalitete života.

Anketa o zadovoljstvu kupaca

Poduzeće bi moglo htjeti znati koliko su njegovi kupci zadovoljni njegovim proizvodima ili uslugama distribuirati anketu koja koristi numeričku ljestvicu ocjenjivanja za mjerenje zadovoljstva kupaca kupac; prikupljeni podaci omogućili bi tvrtki da kvantificira razinu zadovoljstva kupaca.

Studija korelacije između pušenja i bolesti pluća

Istraživači bi mogli prikupiti podatke o broju popušenih cigareta dnevno i prisutnosti plućnih bolesti u uzorku pojedinaca.

Zatim bi mogli koristiti statističke tehnike kako bi utvrdili postoji li korelacija između pušenja i bolesti pluća.

Istraživanje stope odustajanja

Istraživača bi moglo zanimati stopa napuštanja škole u određenom gradu. Mogli biste prikupiti brojčane podatke o broju učenika koji su napustili školu prije diplome i analizirati te podatke kako biste odredili stopu napuštanja škole.

Psihološki eksperiment na pamćenju

Psiholog bi mogao provesti eksperiment kako bi ispitao učinak ponavljanja na zadržavanje pamćenja.

Sudionici se mogu podijeliti u dvije skupine, pri čemu jedna skupina ponavlja popis riječi određeni broj puta, dok druga skupina ne ponavlja popis; Podaci o tome koliko se riječi svaki sudionik sjeća nakon određenog vremena bili bi prikupljeni i analizirani kako bi se utvrdio učinak ponavljanja na pamćenje.

Analiza odnosa dohotka i obrazovne razine

Socioekonomska studija mogla bi istražiti odnos između razine obrazovanja i prihoda stanovništva. Istraživači bi mogli prikupiti podatke o obrazovanju i prihodima iz reprezentativnog uzorka i zatim analizirati odnos između ove dvije varijable.

Procjena utjecaja programa osposobljavanja na radnu uspješnost

Tvrtka bi mogla implementirati novi program obuke i željeti procijeniti njegov utjecaj na učinak zaposlenika. Istraživači bi mogli prikupljati podatke o učinku prije i nakon provedbe programa te analizirati postoje li značajna poboljšanja.

Istraživanje učestalosti srčanih bolesti u različitim demografskim skupinama

Istraživače bi moglo zanimati kako učestalost srčanih bolesti varira u različitim dobnim skupinama, spolu i etničkoj pripadnosti. Mogli bi prikupiti podatke iz medicinske dokumentacije i napraviti analizu kako bi utvrdili postoje li značajne razlike u učestalosti srčanih bolesti između različitih skupina demografija

Studija o učinkovitosti kampanje cijepljenja

Istraživači bi mogli procijeniti utjecaj kampanje cijepljenja na širenje bolesti.

Mogli bi prikupiti podatke o broju cijepljenih i broju slučajeva bolesti prije i nakon kampanje te analizirati te podatke kako bi utvrdili učinkovitost kampanje.

Studija o uspješnosti studenata prema satima učenja

Mogla bi se provesti studija kako bi se istražilo postoji li odnos između sati koje studenti provode učeći i njihovih ocjena. Istraživači bi mogli prikupiti podatke o satima učenja i zarađenim ocjenama, a zatim analizirati postoji li korelacija između te dvije varijable.

Istraživanje tržišta o preferencijama potrošača

Tvrtka koja želi lansirati novi proizvod mogla bi provesti kvantitativno istraživanje kako bi utvrdila koje su karakteristike najprivlačnije potrošačima. Za prikupljanje podataka mogu koristiti ankete s pitanjima s višestrukim izborom i ljestvicama ocjenjivanja.

Bibliografske reference

  • Hernandez Sampieri, R. Fernndez Collado, C. i Baptista Lucio P. (2014). Metodologija istraživanja. Šesto izdanje. McGRAW-HILL / INTERAMERICANA EDITORES, S.A. DE C.V.Meksiko D.F.
instagram viewer