8 osnovnih alata za kvantitativno prikupljanje

  • Sep 25, 2023
click fraud protection

Alati za kvantitativno prikupljanje uključuju upitnike, standardizirane testove, promatranje strukturirani, eksperimenti, mjerni instrumenti, dnevnici, baze podataka i intervjui strukturiran. Oni olakšavaju dobivanje i analizu numeričkih podataka za objektivna i statistička istraživanja.

Kvantitativno istraživanje karakterizira njegova sposobnost kvantificiranja odnosa između varijable, omogućujući vam dobivanje numeričkih rezultata i izvođenje statističkih analiza prikupljenih podataka. Za to je potrebno preciznim i sustavnim alatima koje mogu prikupljati informacije na objektivan i strukturiran način. Ovi alati, dizajnirani posebno za prikupljanje kvantitativnih podataka, kreću se od upitnika i standardiziranih testova do strukturiranih opažanja i baza podataka, između ostalog.

Oglasi

Alati za kvantitativno prikupljanje

Svaki od ovih alata odabire se ovisno o prirodi studije i vrsti potrebni podaci, igrajući ključnu ulogu u validaciji i generalizaciji rezultata istraživanja. Ispravnom upotrebom ovih alata istraživači se mogu pozabaviti složenim pitanjima, razvijaju teorije i značajno pridonose širenju znanja u različitim područjima studija.

U ovom ćete članku pronaći:

1.- Upitnici ili ankete

    • Opis: Upitnik je niz strukturiranih pitanja osmišljenih za prikupljanje specifičnih informacija od sudionika.
    • Koristiti: To je jedan od najsvestranijih alata jer se njime može upravljati na različite načine: na papiru, putem interneta, telefonom ili licem u lice.
    • Prednosti: Omogućuje dobivanje informacija od velikog broja pojedinaca, a odgovore je lako kodirati i analizirati.
    • Razmatranja: Bitno je da su pitanja jasna i da odgovori ne budu pristrani. Među ostalim, mogu se koristiti Likert, višestruki izbor, ljestvice točno/netočno.

2.- Testovi ili standardizirani testovi

    • Opis: To su instrumenti koji nastoje mjeriti vještine, sposobnosti, znanje ili stavove na standardiziran način.
    • Koristiti: Vrlo često u obrazovanju (npr. testovi izvedbe) i psihologija (npr. testovi inteligencije).
    • Prednosti: Oni nude dosljedne i usporedive rezultate između različitih pojedinaca ili skupina.
    • Razmatranja: Standardizacija je ključna; Svi sudionici moraju polagati test pod istim uvjetima.

3.- Strukturirano promatranje

    • Opis: Uključuje promatranje i bilježenje određenih ponašanja ili događaja prema unaprijed utvrđenim kriterijima.
    • Koristiti: Korisno je u kontekstima u kojima se ponašanja mogu jasno definirati i prebrojati, kao što su studije ponašanja u učionici.
    • Prednosti: Pruža izravne podatke o stvarnom ponašanju.
    • Razmatranja: Promatrač mora biti dobro obučen kako bi osigurao objektivnost i dosljednost.

4.- Pokusi

    • Opis: Osmišljen za uspostavljanje uzročno-posljedičnih odnosa manipuliranjem jedne varijable i promatranjem njezinih učinaka na drugu.
    • Koristiti: Uobičajeno u psihologiji, medicini (klinička ispitivanja) i društvenim znanostima.
    • Prednosti: Oni mogu utvrditi uzročno-posljedične veze.
    • Razmatranja: Oni zahtijevaju pažljiv dizajn i kontrolu vanjskih varijabli.

5.- Mjerni instrumenti

    • Opis: Alati za prikupljanje kvantitativnih podataka u prirodnim i društvenim znanostima.
    • Koristiti: U medicini, za mjerenje razine glukoze; u istraživanju okoliša, za mjerenje razine kontaminanata.
    • Prednosti: Omogućuju precizna i objektivna mjerenja.
    • Razmatranja: Od presudne je važnosti pravilno kalibrirati i održavati instrumente.

6.- Dnevnici ili zapisi

    • Opis: Traže od sudionika da redovito dokumentiraju kvantitativne informacije.
    • Koristiti: Istraživanje prehrambenih navika, dnevnih troškova ili raspoloženja.
    • Prednosti: Oni prikupljaju podatke u stvarnom vremenu iu prirodnim kontekstima.
    • Razmatranja: Oni ovise o samoregulaciji i poštenju sudionika.

7.- Baze podataka ili administrativne evidencije

    • Opis: Skupovi podataka prethodno prikupljeni i organizirani za različite svrhe.
    • Koristiti: Istraživači mogu pristupiti popisima stanovništva, medicinskim zapisima ili statistici prodaje kako bi izvršili kvantitativnu analizu.
    • Prednosti: Velike količine podataka već su strukturirane i spremne za analizu.
    • Razmatranja: Od vitalne je važnosti osigurati kvalitetu i relevantnost podataka.

8.- Strukturirani intervjui

    • Opis: Imaju fiksni skup zatvorenih pitanja koja se na isti način postavljaju svim sudionicima.
    • Koristiti: Kada želite dobiti specifične i usporedive odgovore između sudionika.
    • Prednosti: Omogućuje vam dobivanje detaljnijih informacija od upitnika.
    • Razmatranja: Bitno je održavati strukturu i ne odstupati od unaprijed definiranih pitanja.

Svaki alat ima svoje prednosti i ograničenja. Odabir određenog alata ovisit će o prirodi istraživanja, ciljevima, istraživačkim pitanjima i karakteristikama ispitivane populacije.

instagram viewer