A tervezés a alapvető vállalati felelősség ezt gyakran figyelmen kívül hagyják, különösen a kisebb, korlátozott idő- és személyi erőforrásokkal rendelkező vállalatoknál. Ennek a felügyeletnek az oka azonban gyakran a vezetés tervezési technikájának hiánya.
Hasznos tervezési tényezők és módszerek elsajátítása kiküszöböli ezt a tudásbeli rést. Az üzleti tervezés ugyanolyan fontos, mint egy térkép, ha ismeretlen helyre utazik. Enélkül soha nem érheti el célját.
Hirdetések
Az üzleti tervezésben vannak a tervezés során összegyűjthető két fő adattípus sőt a piackutatásban is döntéseket hozni. Mindkettő értékes lehet különböző célokra. Ezek között vannak:
- Mennyiségi üzleti tervezés technikák
- Minőségi üzleti tervezési technikák
Hirdetések
Ebben a cikkben a következőket találja:
Mennyiségi tervezés
A kvantitatív tervezési technikák összefüggenek a számokkal. Matematikai elemzés és adatok felhasználásával világítson rá a statisztikákra
- Van-e piac a termékek és szolgáltatások számára?
- Milyen szintű piaci ismeretekkel rendelkezik ez a termék vagy szolgáltatás?
- Hány ember érdekli az említett termék vagy szolgáltatás megvásárlását?
- Milyen emberek a legjobb ügyfelek?
- Milyen vásárlási szokások vannak?
- Hogyan változnak a célpiac igényei?
- Meddig tartózkodnak a webhely látogatói és milyen oldalról távoznak?
A legfontosabb, hogy mivel a kvantitatív kutatás matematikai alapú, statisztikailag érvényes. Ez azt jelenti, hogy lehet felhasználja a megállapításait, hogy jósoljon arról, hogy hol tart a vállalkozása.
Hirdetések
A vállalkozásokban és vállalatokban a legtöbbet használt kvantitatív tervezési technikák közül a következők:
- Döntési fák
- Programértékelési és felülvizsgálati technikai hálózatok (PERT)
- Megvalósíthatósági tanulmányok
- Környezetelemzés
- Grantt cselekmény
- Folyamatábra
- Folyamatábrák
- Ishikawa diagramja
A kvantitatív technikák előnyei
A kvantitatív adatok grafikus ábrázolásával kínált vizualizációk révén olyan minták azonosíthatók, amelyek fontos információkat és trendeket tárnak fel. Az adatelemzésnek ez a tiszta matematikai megközelítése tipikusan objektív és racionális, amely összehasonlító és százalékos alapú megállapításokat tesz lehetővé, mint például:
Hirdetések
A résztvevők 74% -a pozitív válaszról számolt be, amikor kapcsolatba lépett az ügyfélszolgálattal; mindazonáltal csak azok 36% -a fordult elő, akik pozitív tapasztalataik ellenére gyorsan megoldották problémájukat.
A vállalkozások gyakran használják ezeket az adatpontokat hipotézis megerősítésére (vagy néha cáfolására). Bizonyos helyzetekben a kvantitatív adatokat használják egy hipotézis alapjául, amelyet tovább lehet vizsgálni.
Hirdetések
Minőségi tervezés
A minőségi tervezési technikák nem annyira a számokról szólnak, mint inkább az emberekről és az Ön vállalkozásával kapcsolatos véleményükről. Minőségi technika, általában egyedi kérdőíveken vagy emberek egy csoportján keresztül hajtják végre. Ez segíthet nekünk a problémák meghatározásában, és tudja, mi az ügyfelek véleménye, értékrendje és meggyőződése.
Mivel a kvalitatív kutatás általában kisebb mintaméreteket foglal magában, mint a kvantitatív kutatás, ezért nem a jövőbeli teljesítmény előrejelzésére szolgál; inkább anekdotikus képet nyújt a vállalkozásáról.
Míg a kvantitatív kutatás rövid válaszokat ad fel kvalitatív kutatással kezdődően: "milyen mértékben", "mennyit" és "hány"? hosszú válaszokat ad a "hogyan" és "miért" kezdetű kérdésekre.
Ez különösen akkor hasznos, ha új terméket, szolgáltatást, weboldalt vagy hirdetési kampányt fejleszt, és visszajelzést szeretne kapni, mielőtt nagy költségvetést szánna rá. Néhány tipikus kérdés, amelyet a "minőségi" kutatás feltehet:
- Miért gondolja, hogy ez a termék jobb, mint a versenytárs termékei? Szerinted miért nem az?
- Mit tennél az új szolgáltatás fejlesztése és az Ön számára vonzóbbá tétele érdekében?
- Mit gondol erről az új céglogóról?
- Hogyan jellemezné ennek a weboldalnak a kialakítását? Mennyire barátságos és könnyen hajózható?
- Mit mond neked ez a nyomtatott hirdetés?
Között minőségi tervezési és kutatási technikák a vállalatoknál, vállalkozások és szervezetek a következők:
- Közvetlen technikák: megmutatják a vizsgálat megközelítését az interjúalanyok számára. Például mélyinterjúk és csoportos technikák.
- Közvetett technikák: ezekben a megközelítés rejtve van. A megfigyelés és a projektív technikák jobban kiemelkednek.
- Ötletelés
- A Delphi döntési módszer
- A szintetikai problémamegoldó eszköz (személyes analógia, közvetlen analógia, szimbolikus analógia, fantasztikus analógia).
A kvalitatív technikák előnyei
A kontextus kulcsfontosságú a kvalitatív adatok elemzésénél. A kvalitatív kutatással és tervezési technikákkal összegyűjtött adatokból nyert ismeretek mindig függenek a kontextustól, ezért körültekintően kell jelenteni, figyelembe véve a gyűjtés körülményeit.
A kvalitatív adatok elemzésének egyik leggyakoribb módja a tematikus elemzés, amelyben azonosítsa és értelmezze a generálandó adatokon belüli visszatérő témákat, mintákat és kapcsolatokat tudás.
Természetesen az elemzés ezen formájának kihívása az, hogy szubjektív, befolyásolja az elemzést végzők felfogása. Emiatt a kvalitatív adatokat gyakrabban nyers vagy rövidített formában jelenítik meg, mint a kvantitatív elemzést.
A kvantitatív kutatási módszerek, mint például a felmérések és a kérdőívek, meg fogják érteni a kutatókkal, hogy mi is van a helyzet, míg a kvalitatív kutatási módszerek megadják a kontextust és az indoklást, miért helyzet.
Bár egy tanulmányon belül csak egyfajta kutatás használható, az ebből származó adatok soha nem lesznek képesek teljes képet adni. Egy jól átgondolt kutatási projekt megvalósításához pontos és cselekvőképes információkat szolgáltasson, jobb kombinálni a kvalitatív és kvantitatív kutatási módszereket, hogy nagyobb esélye legyen a teljes történet megszerzésére.
