A kumulatív gyakoriság az abszolút vagy relatív frekvenciák folyamatos összegének az elért eredménye, amikor a legalacsonyabbtól a legmagasabbig végezzük, az értett értékektől függően, vagyis arra utal, hogy egy adott esemény hányszor ismételje meg a előadás.
Az ismétlések számát abszolút gyakoriságnak nevezzük, amennyiben ezt elosztjuk a minta méretével, a kapott eredményt relatív gyakoriságnak nevezzük. Ezen adatok eredménye az, amikor a kumulatív gyakoriság.
Hirdetések
Ebben a cikkben a következőket találja:
Halmozott gyakorisági példák
Ez a fajta frekvencia összeadja az összes értéket, amely alacsonyabb vagy egyenlő a figyelembe vett értékkel, és F betű képviseli. Itt van néhány kumulatív gyakorisági példák:
Hirdetések
1. példa
A következő adatok gyűjtésével megtudhatja, hogy egy bizonyos embercsoport támogatja-e az erőszakos üzenetekkel történő televíziós műsorszolgáltatást:
x: 2, 1, 5, 3, 3, 2, 3, 1, 4, 2, 4, 2, 3, 2, 3, 4, 3, 3, 1, 2
Hirdetések
Kódolási szabvány:
- 1: Ellene
- 2: Teljesen ellene
- 3: Közömbös
- 4: Teljesen mellette
- 5: Javára
Az eredeti adatok vizsgálata nem ad választ a KSH hozzáállására vonatkozóan a csoport többsége, ami megnehezíti a férfiak és a nők közötti szemléletbeli különbségek meghatározását nők. Ez javulhat, ha egy értéktáblázatban használjuk, a változók az egyes értékek megjelenési számának vagy gyakoriságának mellé:
Hirdetések
| x | F |
| 1 | 3 |
| 2 | 6 |
| 3 | 7 |
| 5 | 3 |
| 4 | 1 |
| Teljes | 20 |
- x: Ez a változó szimbóluma.
- F: A frekvenciát képviseli.
Ebben a példában az adatok gyakorisági eloszlása azt mutatta, hogy a csoportba tartozó emberek többsége közömbös. Az adatok értelmezése javult, mivel a vizsgált számok száma csökkent.
2. példa
Ez a példa az abszolút frekvenciák számát mutatja, az összesítéshez a listában rendezett események, amelyek egyenlőek vagy kisebbek az értéknél eltökélt.
Hirdetések
Megközelítés: Tegyük fel 20 tanuló osztályzatát.
1, 2, 8, 5, 8, 3, 8, 5, 6, 10, 5, 7, 9, 4, 10, 2, 7, 6, 5, 10
Először meg kell találni a felhalmozott abszolút gyakoriságot, az adatokat a legkisebbektől a legnagyobbakig kell rendezni, majd táblázni és felhalmozni az alábbi eredmények elérése érdekében:
- Xi: Véletlen statisztikai változó, vizsga fokozat.
- Fi: A vizsga évfolyamának megismétlésének száma.
- N: 20
Alapvető fontosságú, hogy az abszolút gyakoriság összessége egybeessen a minta összességével, így bebizonyosodik, hogy a felhalmozott ellenőrzés a megfelelő.
4. példa
Ebben az utolsó példában a megközelítés a következő: április hónapban a következő maximális hőmérsékleteket rögzítették egy adott helyen:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29
- A táblázat első oszlopának tartalmaznia kell a legkisebbtől a legnagyobbig változót.
- A második oszlop az abszolút gyakoriság kommentárjaival rendelkezik.
- A harmadik oszlop a felhalmozott frekvencia kommentárjait tartalmazza.
- Az első mező megfelel az első Fi = f abszolút frekvenciának.
- A második mezőben az előző összesített frekvencia értékének összegét hajtjuk végre a megfelelő Fi + fi = 1 + 2 = 3 abszolút frekvenciával együtt.
- A harmadik mezőben az előző összesített frekvencia értékét hozzáadjuk az abszolút frekvenciához, amely megfelelő Fi + fi = 3 + 6 = 9.
- Az utolsó mezőnek meg kell egyeznie N-vel: Fi = N = 31.
- A negyedik oszlop a relatív frekvenciákat (ni) tartalmazza, amelyek az abszolút frekvenciák és az N (31) felosztásának eredményei lennének.
- Az ötödik oszlop rögzíti a Ni felhalmozott relatív gyakoriságát.
- Az első felhalmozott relatív gyakoriság az első mezőbe kerül.
- A második mezőbe az előző összesített relatív frekvencia értékét összeadjuk a megfelelő relatív frekvenciával együtt, és addig folytatjuk, amíg el nem érjük az utolsó értéket, amelynek egyenlőnek kell lennie 1-vel.
| x | fi | Fi | se | Se |
| 27 | 1 | 1 | 0.032 | 0.032 |
| 28 | 2 | 3 | 0.065 | 0.097 |
| 29 | 6 | 9 | 0.194 | 0.290 |
| 30 | 7 | 16 | 0.226 | 0.516 |
| 31 | 8 | 24 | 0.258 | 0.774 |
| 32 | 3 | 27 | 0.097 | 0.871 |
| 33 | 3 | 30 | 0.097 | 0.968 |
| 34 | 1 | 31 | 0.032 | 1 |
| 31 | 1 |
Ezek kumulatív gyakorisági példák, azt mutatják, hogy az abszolút vagy relatív frekvenciák egymás utáni összegzésével eredmény érhető el, a megfelelő értékek legalacsonyabbtól a legmagasabbig.
