Mi a 7 alapvető minőségi eszköz?

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

Ez az úgynevezett 7 alapvető minőségi eszköz a vállalat vagy intézmény minőségével kapcsolatos problémák megoldásában hasznos eszközként azonosított technikák összessége.

Annak megértése, hogy alapfokúnak minősülnek, mivel bárki alkalmazhatja őket, képzés nélkül speciális vagy speciális statisztikában, és szinte bármilyen, a a minőség.

Hirdetések

Az 7 alapvető eszköz ellentétben állnak például a fejlettebb statisztikai módszerekkel; mintavétel felmérések vagy elfogadás útján, kísérleti tervek, hipotézisek tesztelése, többváltozós elemzés, egyéb fejlett kutatási módszerek mellett.

Mi a 7 alapvető minőségi eszköz

Hirdetések

Ebben a cikkben a következőket találja:

A 7 minőségi eszköz

  1. Ok-okozati diagram
  2. Folyamatábra
  3. Ellenőrző vagy ellenőrző lapok.
  4. Hisztogram
  5. Pareto diagram.
  6. Ellenőrzési diagram.
  7. Disperziós diagram.

Ok - Hatás diagram

Más néven Ishikawa vagy halcsont diagram

. Ez egy technika, amellyel lehet azonosítsa egy adott esemény lehetséges okait és hasznos kategóriákba sorolja őket.

Hirdetések

Az állítás a fejben található, a kiindulási pontot képviseli, és a problémát mint elérendő célt írja le. A mechanizmus az okok megismerésére törekszik, figyelembe véve a problémát, és felteszi a "miért?" mindaddig, amíg a kiváltó okot meg nem találják, vagy az ésszerű lehetőségek ki nem merülnek a hal.

Folyamatábra

Ez a fajta eszköz mutatja a lépések sorrendjét és az elágazási lehetőségeket egy folyamat során, amely egy bemenetet egy vagy több kimeneté konvertál. Ezek a diagramok rendezett módon mutatják be a tevékenységeket, döntéseket, elágazásokat, párhuzamos pályákat és a teljes folyamatot.

Hirdetések

Ez a fajta eszköz használják a minőségi költségek megértésére és becslésére egy folyamat, amelyet a diagram ágainak logikai alkalmazásával hajtanak végre és azok relatív gyakorisága, a megfelelő munka becsült pénzértékének becslése és nem szerint.

A rétegzést a fentiekkel vagy más adatelemző eszközökkel kombinálva alkalmazzák. Az adatok elkülönítése különféle kategóriáktól, hogy a minták láthatók legyenek.

Hirdetések

Ellenőrző lapok

Ők is ismertek ellenőrző lapok, ellenőrzési könyvtárként használják az adatok gyűjtésekor. Ily módon az eseményeket úgy szervezik, hogy megkönnyítsék egy hasznos adatcsoport összeállítását egy esetleges minőségi problémával kapcsolatban.

Erre használják megkönnyíti az adatgyűjtést és automatikusan szerveziaz adat úgy gyűjtötték, hogy később könnyen felhasználhatók legyenek.

Jellemzője, hogy egy olyan forma, amelyben a rögzítendő sorok megjelennek, hogy az adatok könnyen és egyértelműen összegyűjthetők legyenek.

Hisztogramok

A szokásos oszlopdiagram ez írja le a központi tendenciát, diszperziót és statisztikai eloszlást. A hisztogram abban különbözik a többi diagramtól, hogy nem veszi figyelembe az idő hatását az eloszlás tényleges változásán belül.

Fő célja, hogy feltárja valamilyen adatcsoport statisztikai szerkezetét annak értelmezése érdekében. A hisztogramok alkalmazása kezdeti elemzésként ajánlott bármilyen adatgyűjtés során folytonos változónak való megfelelés és annak felépítése segíthet a különböző értékek trendjének, gyakoriságának és diszperziójának megértésében.

Pareto diagram

Ezek egy nagyon sajátos módja függőleges oszlopdiagram, amelyeknek sikerült azonosítsa azt a néhány forrást, amely kulcsfontosságú vagy felelős a problémák hatásáért.

A vízszintes tengelyen a valószínűségi eloszlás azon kategóriái vannak ábrázolva, amelyek a lehetséges elvárások 100% -át lefedik.

Az említett tengelyben meghatározott okok relatív gyakorisága csökken, amíg el nem éri a "más" nevű alapértelmezett értéket, amely a nem meghatározott okokat állítja össze.

Általában olyan osztályokból áll, amelyek mérik a gyakoriságot vagy a következményeket.

Ellenőrző táblázatok vagy grafikonok

Arra használják meghatározza a folyamat stabilitását vagy kiszámítható viselkedését. Kezeli a felső és az alsó határokat, amelyek korábban meghatározott követelményeken alapulnak, és tükrözik a megengedett minimális és maximális értékeket.

Előírások lehetnek a specifikációk korlátjainak be nem tartásával kapcsolatban. Az ellenőrzési határértékek (felső és alsó) egyenetlenek a specifikációs határértékekkel. Ezeket számítások és statisztikai elvek határozzák meg a stabil folyamat természetes képességének kialakításához.

Az ellenőrzési határértékek felhasználhatók jelölje meg azokat a pontokat, ahol a korrekciós intézkedéseket alkalmazzák figyelmeztetni a rendellenes teljesítményre. A korrekciós intézkedés általánosságban arra törekszik, hogy természetes és hatékony módon fenntartsa a folyamat stabilitását.

Az ellenőrző táblázatok felhasználhatók nyomon követheti a kimeneti változók különböző típusait. Gyakran használják a tömeges vagy tételes gyártással kapcsolatos ismétlődő tevékenységek nyomon követésére.

Szórási diagramok

Gyakran hívják őket korrelációs diagramok, ezek rendezett párokat (X, Y) képviselnek, és megpróbálják elmagyarázni az Y (függő) változó módosulását az X változóban (független) megfigyelt módosítással kapcsolatban.

Ennek az összefüggésnek az iránya pozitív korreláció lehet (ha arányos), negatív korreláció (ha inverz), vagy korrelációs minta nem lehet jelen (nulla korreláció).

A minőségi eszközök fontossága

A minőségellenőrzés legfontosabb pontja az a tény, hogy valós eseményeken vagy eseményeken alapul, elhagyva a tapasztalat, merészség és józan ész a háttérben, hogy biztosítsák a ügyfél. Nos, létfontosságú azonosítani azokat a változókat, amelyek meghatározzák a folyamat minőségét, majd adatok segítségével meghatározzák ezeknek a változóknak az állapotát.

A megfelelő döntéshozatalnak a valóságon kell alapulnia, és függ a megadott adatok valóságtartalmától és az adatok elemzésének módjától.

Ezen eszközök kombinációja praktikus és egyszerű módszertant kínál, amely lehetővé teszi a hatékony problémamegoldást a - a minőség, a gyártási folyamatban részt vevő folyamatok javítása, valamint a KKV - n belüli tevékenységek és műveletek ellenőrzésének létrehozása folyamat.

instagram viewer