Az abszolút frekvencia csak egy statisztikai mérték területén használják vizsgálat, az a szám, ahányszor egy adatot megismételnek egy halmazban, az az érték, amelyet az a-ban figyelünk meg véletlenszerű kísérlet az egyes jellemzőkhöz, azok az idők, amikor a fázisok vagy jelenségek vannak nézni.
Használata nagyon gyakori a Leíró statisztika, mivel ezen az intézkedésen keresztül meg lehet tudni, hogy az azonos tulajdonságú megfigyelések hogyan oszlanak meg egy mintapopulációban.
Hirdetések
Ezért kiszámítása nagyon egyszerű, mivel csak a jellemző megfigyelésének vagy az adatcsoporton belüli megjelenésének az időszámítását igényli.
Ábrázolása a következő nómenklatúrákon keresztül fejezhető ki: Fén, xénvagy nénahol az f, x, n betűk megfelelnek a gyakoriságnak, az i betűk pedig a végrehajtandó kísérlet i. iterációját jelentik.
Hirdetések
Ebben a cikkben a következőket találja:
Az abszolút frekvencia kiszámítása
Van egy nagyon egyszerű módszer a számítás pontosságának, vagyis a mintapopuláció összes abszolút gyakoriságának ellenőrzésére, és mindezek összegének megszerzésével.
Hirdetések
Ez azt jelenti, hogy a minta abszolút frekvenciájának összege pontosan megegyezik az azonos adatok teljes számával, ezeket az adatokat a N.
Ebben az esetben az abszolút gyakoriság kiszámítására szolgáló képlet a következő:
Hirdetések
i = n
Ʃ fén = f1+ f2+ f3 +… + Fn = N
Hirdetések
i = n
Az abszolút frekvencia hasznossága
Az abszolút frekvencia lehetővé teszi:
- Grafikusan ábrázolja a előfordulási gyakorisága az egyes mintaadatokból, akár frekvencia hisztogramokon, oszlopdiagramokon, kördiagramokon és másokon keresztül, amelyeket kifejezetten az egyes vizsgálatokhoz terveztek.
- Tudjon meg többet a minta, a populáció és az univerzum jellemzőiről.
- Csinálni egyet gyakorisági táblázat mind a kvantitatív változók, mind a sorrendbe rendezhető kvalitatív változók esetében.
- Hozzon létre frekvenciatáblázatokat diszkrét változókkal, a legmagasabbtól a legalacsonyabbig sorrendbe és táblázatokba folytonos változókkal rendelkező frekvenciák, amelyek lehetővé teszik a legalacsonyabbtól a legmagasabbig történő besorolást és osztályokba vagy csoportokba csoportosítását intervallumok.
- Számítsa ki a Felhalmozott abszolút frekvencia és a Relatív gyakoriság, mindez fontos a frekvenciatábla kitöltéséhez, az egyéb mérések kiszámításához statisztika és a megfelelő grafikák kidolgozása
Abszolút frekvencia példák
Az abszolút gyakoriság példájaként két formát veszünk figyelembe, figyelembe véve a diszkrét és a folyamatos változók értékeit.
Abszolút frekvencia példa diszkrét változókra
Egy vállalat 20 alkalmazottjának (tehát N = 20) a gyermekeit szeretné szórakoztatni és ajándékot adni nekik, a konzultáció után a következő adatokat kapták:
2, 1, 0, 2, 4, 3, 4, 3, 2, 0, 1, 3, 2, 1, 1, 3, 0, 2, 2, 0
Az adatok táblázata a következő táblázatot adja:
| Gyermekek száma | Fén |
| 0 | 4 |
| 1 | 4 |
| 2 | 6 |
| 3 | 4 |
| 4 | 2 |
| Teljes | 20 |
Ezután ellenőrizhető, hogy az összes adat meg van-e számlálva, mivel az összes abszolút frekvencia összege teljesen egybeesik a minta nagyságával: Összesen = 20 egyenlő N = 20.
Ugyanígy meghatározható volt az egyes munkavállalók gyermekszámának gyakorisága: 4 alkalmazottnál nincs gyermek, 4-nek csak 1 gyermeke van, 6 dolgozónak 2 gyermeke van, 4-nek 3 gyermeke van, végül 2-nek 4-e van gyermekek.
Abszolút frekvencia példa a folytonos változókra
Az előző példában szereplő vállalatnak ismernie kell minden alkalmazottjának magasságát (N még = 20), ebben az esetben az adatok tizedesjegyek, mivel ez a jellemző, kényelmesebb az adatközökkel dolgozni, mivel különben a táblázatot.
A megfelelő mérések elvégzése után a következő 20 mérést kaptuk:
1.67, 1.72, 1.90, 1.76, 1.72, 1.96, 1.78, 1.68, 1.87, 1.84, 1.92, 1.72, 1.71, 1.88, 1.77, 1.66, 1.73, 1.82, 1.90, 1.79
Az adatok táblázata a következő táblázatot adja:
| Alkalmazotti magasság | fi |
| [1.60 – 1.70) | 3 |
| [1.70 – 1.80) | 9 |
| [1.80 – 1.90) | 4 |
| [1.90 – 2.00) | 4 |
| Teljes | 20 |
A "[" szimbólum azt jelzi, hogy a következő szám szerepel a kategóriában, míg a ")" szimbólum azt jelzi, hogy az azt megelőző szám nem szerepel a kategóriában.
Ezután ellenőrizhető, hogy az összes adat, mivel az összes abszolút frekvencia összege teljesen egybeesik a minta nagyságával: A Total = 20 egyenlő N = 20.
Ugyanígy meg lehetett határozni a dolgozók magasságának gyakoriságát: 3 alkalmazott magassága 1,60 és 1,70 között van, 9 dolgozó 1,70 és 1,80 között van, 4 alkalmazott 1,80 és 1,90 között van, végül 4 alkalmazott 1,90 és 1,90 között van 2.00.
Az abszolút frekvencia grafikus ábrázolása
Ennek különböző módjai vannak ábrázolja az abszolút frekvenciát, közülük néhány:
- Ágazati diagramok: Ez a grafikon egy körből áll, szektorokra osztva, arányos az általa képviselt relatív gyakorisággal.
- Abszolút frekvencia hisztogram: mindegyiket képviseli változó oszlopok formájában az alapja arányos a mindenkori abszolút frekvenciával.
- Sokszög vagy téglalap diagramok: Vonalak húzásával történik az abszolút frekvencia hisztogram oszlopainak legmagasabb pontjainak összekapcsolása.
