Az null hipotézist egy feltételezés, amelyet egy olyan esemény megerősítésére vagy megtagadására használnak, amely egy populáció egy vagy több paraméteréhez kapcsolódik, vagy minta. A kísérlethez kapcsolódó következtetés elérésekor a kutatást végző személynek meg kell határoznia mind a nullhipotézist, mind az alternatív hipotézist.
Ha a nullhipotézisre hivatkozik, akkor a ellentétes állítás amelyhez a kutató vagy személy eljutott, amikor megpróbálja elutasítani. Ha elegendő bizonyítékod van, akkor bebizonyíthatod, hogy az ellenkezője teljesen igaz. Ami azt jelenti, hogy az alternatív hipotézis az a következtetés lenne, amelyet a kutató a kutatása során elért.
Hirdetések
Ennek a hipotézisnek az állítását nem lehet elutasítani, kivéve, ha a mintában szereplő adatok azt mutatják, hogy hamisak. Ezért állításában többnyire nem vagy egyenlőtlen a.
Ebben a cikkben a következőket találja:
Mi a nullhipotézis?
A statisztikákban egy hipotézis egy populációs paraméter megállapítására utal, és H0-val ábrázolja. Amikor a nullhipotézisről van szó, ez azt jelenti, hogy az a kijelentés, hogy két vagy több paraméter nincs semmilyen kapcsolatban egymással. Ez egy bizonyos vizsgálat kiindulópontja, amelyet nem utasítanak el, kivéve, ha az adatok helytelenek.
Hirdetések
Alapvetően az abszurdig való redukció módszerének statisztikai alkalmazása, ahol a kezdetektől azt feltételezik, hogy ellentétes azzal, amit be akarsz bizonyítani, egészen hogy a megszerzett bizonyítékok vagy következtetések lehetővé teszik annak bizonyítását, hogy a kiindulópont hamis volt, akkor azt elutasították, és a következtetés ellentétes.
Mivel ennek a hipotézisnek van egy univerzális állítás logikai képlete, annak igazolásához szükséges a teljes populáció tanulmányozása.
Hirdetések
Fogalma a statisztika első mezőgazdasági és orvosi alkalmazásából származik, ez annak megerősítésére, hogy az új műtrágyák vagy új gyógyszerek mennyire hatékonyak. Ebben az esetben a hipotézis onnan kezdődik, hogy nem volt hatékonyság vagy különbség a kezelt és a nem kezelt minták között.
Ha megtörténik, hogy a minta eredményei nem támasztják alá a hipotézist, akkor el kell utasítani, és a Az elfogadott következtetés, amely megerősíti a minták közötti kapcsolat fennállását, hipotézisekké válnak alternatívák H1.
Hirdetések
Null és alternatív hipotézis megfogalmazása
Hogy jobban megérthesse a összefüggés a null és az alternatív hipotézis között, használhat egy példát, mint például a következő:
- Feltételezve, hogy egy nullhipotézis azt jelzi, hogy nincs ok-következmény kapcsolat az a között bizonyos kezelés, amelyet kipróbálnak, mert új és tünetei a betegség.
- Elmondható, hogy a hipotézis szerint az új gyógyszer nem éri el a várt javulást a az eddig alkalmazott gyógyszerek, ami azt jelenti, hogy minden bekövetkező javulás a véletlen.
- Annak érdekében, hogy ellenőrizhető legyen, és ha az eset elutasítaná ezt hipotézis, tudományos tanulmányt kellene készíteni az új kezelésről. Felfedezték, hogy az új gyógyszer és a beteg betegségének javulása között van egy tényleges ok-következmény kapcsolat, kimutatható, hogy a hipotézis teljesen hamis.
- Ebben az esetben alternatív hipotézis alkalmazható, mivel meghatározható, hogy a Az új gyógyszer jobb eredményeket hozott, mint az előző, mert jó előrehaladást mutatott a türelmes.
Példa a nullhipotézisre
A kutató hipotézis-postulációt készíthet, mint például:
Hirdetések
H1: Ha a paradicsomnövények nagyobb növekedési sebességgel rendelkeznek komposztba ültetve, mint a földbe ültetve.
Ekkor a nullhipotézist a következőképpen postulálnák:
H0: A paradicsomnövények nem mutatnak nagyobb növekedési ütemet komposztba ültetve, mint a földbe ültetve.
Ebben az esetben gondosan meg kell választani a null szöveget, és meg kell győződni arról, hogy nagyon specifikus. A kutató például egy nullhipotézist feltételezhet az alábbiak szerint:
H0: Amikor a paradicsomnövények nem mutatnak semmilyen különbséget növekedési ütemükben, ha komposztba ültetik őket, ahelyett, hogy a földbe ültetnék őket.
- Ennek az utolsó H0-nak van egy hibája, mivel ha a valóságban a növények lassabban növekszenek a komposztban, mint a talajban, akkor nem lesz semmiféle kijárat. Ami azt jelenti, hogy mind a H1, mind a H0 nem támogatott, a növekedési ütemekben talált különbség miatt.
- Ha a nullhipotézist elutasítják, és nincs más lehetőség, akkor a kísérlet érvénytelennek mondható. Ezért a tudomány különböző deduktív és induktív eljárásokat alkalmaz annak biztosítására, hogy a hipotézisekben ne legyenek hibák.
- Egyes tudósok általában elhanyagolják a nullhipotézist, feltételezve, hogy ez teljesen ellentétes az alternatív hipotézissel, azonban az ideális az lenne, hogy a megfelelő időpontot használjuk szilárd hipotézis kialakításához, mivel a múlt hipotézisének módosítására nincs lehetőség, még a H0.
Jelentőségi tesztek
Ha a szignifikancia tesztek megengedik a valószínűségek 95% -át vagy 99% -át, ha az eredmények nem igazodnak a nullához, ezt elutasítják, és az alternatívát részesítik előnyben. Ellenkező esetben a nullát elfogadják.
A null elfogadása nem jelenti azt, hogy igaz lehet. Ezért továbbra is egy hipotézisnek kell megfelelnie a hamisság elvének, ugyanúgy, hogy az elutasított null nem tudja jóváhagyni az alternatívát.
Nagyon köszönöm a látogatást! Ne habozzon elhagyni a megjegyzését, ha tetszett a bejegyzés.
