Mi a standard vagy tipikus eltérés?

A szórás vagy szórás (σ szimbólummal feltárva) a statisztikai diszperzió vagy koncentráció súlyozása arányváltozók (arány vagy hányados) és intervallum, amelyet a statisztikák nagyon értékelnek leíró.

Matematikai meghatározás

Matematikailag, definíciója: négyzet variancia gyöke (az adatok szétszóródásának mértéke, az eredeti adatok négyzete és ennélfogva egységének négyzete). Ezzel az értékkel együtt a szórás egy (kvadratikus) mérték, amely a távolságok átlagát jelenti amelyeknek az adatai a számtani átlaguk arányában vannak megadva, ugyanazon egységekben, mint a változó.

Az adatkészlet pontos ismeretéhez nem elegendő ismerni a fő trend mértékeit, de ismerni kell a adatok a számtani átlaghoz viszonyítva, annak érdekében, hogy ezekről jövőkép álljon rendelkezésre, jobban leírva és értelmezve a valóságot a Döntéshozatal elmagyarázza a tényleges eseményeket a várható eseményekhez képest.

Általában más néven is ismert szórás, az átlagos számításra vagy az adatokhoz és eredményekhez viszonyított különbségek közötti átlagra utal, és minél nagyobb az adatok közötti különbség, annál nagyobb a szórás vagy tipikus.

A szórás jellemzői

• Az adatok és az átlag között elhalasztott összeget pozitív eredményként vagy nullával mértük (ami nulla, ha a kapott adatok között nincs eltérés).
• Ugyanúgy alkalmazható, ha az adatok nagyobbak vagy kisebbek az átlagnál.
• Ez nem a különbségek átlaga.

A standard vagy szórás felhasználása

• Általánosságban elmondható, hogy a szórást a szétszórt adatok a-hoz viszonyított mérésére szolgáló eszközként használják eredeti elemek összessége annak meghatározására, hogy mennyiben térnek el annyira az eredeti átlagtól és az átlagtól várt.
• A reklám, a marketing és a pénzügyek területén.
• A közgazdaságtan területén az árindikátorok tanulmányozása és ezekkel az adatokkal Értékesítési előrejelzések, a tervezéssel kapcsolatos egyéb tevékenységek mellett.
• A társadalomtudományokban olyan földrajzi és történelmi adatok mérésére, amelyek lehetővé teszik egy terület demográfiai jellemzőinek meghatározását.
• Adó- és vámtudományban.
• Az igazgatási tudományokban.
• A költségelszámolásban.
• Mérnöki projektekben, amelyek a megszerzett értékek ellenőrzését igénylik.

A szórás mértékegységei

A. Kiszámításához és méréséhez tipikus eltérés, ugyanazokat az egységeket tekintjük egységeknek, amelyek a lekérdezendő adatokra hivatkoznak, mert azok fő alkalmazás a várható érték és a kapott átlag közötti különbség megállapítása, például rendelkezik:

• Amikor az adatok súlyokra vonatkoznak, a szórást kilogrammban írják le.
• Amikor az adatok magasságra vonatkoznak, a szórást cm-ben írják le.
• Amikor az adatok futásteljesítményre vonatkoznak, a szórást méterben vagy azzal egyenértékben írják le.

Hogyan történik a szórás kiszámítása?

Kiszámításához a következő képletet használjuk:

Szórás =

​

• ∑ jelentése "összege".
• egy adatkészletből származó érték.
• adatpontok száma.

Lehet, hogy zavarónak tűnik, de lebontja és kiszámítja egy-egy lépést.

1. Meg kell határozni a kapott értékek számtani átlagát
2. Az egyes adatok és a kapott számtani átlag közötti különbséget ezután négyzetre emeljük.
3. Ki kell számolni az előző különbség négyzetének számtani átlagát.
4. Számítsa ki a különbségek négyzetének átlagának négyzetgyökét.

A szórás tulajdonságai.

• Ha egy szám hozzáadódik a változó összes értékéhez (vagyis az adatok független állandójához; de ami mindig jelen van az elmaradt értékekben) a szórás nem változik.
• Abban az esetben, ha az adatok pontszámai megegyeznek, értékük mindig pozitív vagy nulla lesz.
• Ha egy változó értékeit megszorozzuk egy számmal, akkor a szórást is meg kell szorozni ezzel a számmal, mivel ez az összes adat nagyságának változását jelenti.
• A teljes szórás kiszámítható, ha több rész van ugyanazzal az átlaggal, ismerve azok eltéréseit is.
• A szórás nagyon érzékeny a legtávolabbi adatokra vagy extrém pontszámokra. Ezek a végletek teljesen szükségesek ahhoz, hogy megtalálják az eltérést, figyelembe véve az alkalmazott értékek számát.
• A számítás után meghatározható az átlagot körülvevő adatok koncentrációja. Koncentrációjuk fordítottan arányos az eltérés értékével.

Összefoglalva, a szórás az adatok és az értékek átlaga közötti különbség négyzetének számtani átlagának pozitív négyzetgyöke, ezzel kifejezve az eredeti elemek vonatkozásában a torzítás mértékét, amely lehetővé teszi a kétségek tisztázását és a jövőbeli pontosabb előrejelzéseket Ezek az adatok.