Itu interval kepercayaan mengacu pada rentang nilai yang diturunkan dari statistik sampel, yang mungkin mencakup nilai parameter populasi yang tidak diketahui.
Karena sifatnya yang kebetulan, tidak mungkin dua sampel dari populasi tertentu dapat menghasilkan interval yang sama. Meskipun demikian, jika sampel Anda akan diulang beberapa kali, persentase interval yang dihasilkan harus menyertakan parameter populasi yang tidak diketahui.
Iklan
Dalam artikel ini Anda akan menemukan:
Berapa interval kepercayaannya?
Karena ini adalah teknik estimasi yang digunakan dalam inferensi statistik yang memungkinkan pendimensian pasangan atau beberapa pasang nilai, Anda akan menemukan dengan probabilitas tertentu, perkiraan titik yang sedang mencari.
Interval memungkinkan perhitungan dua nilai di sekitar sampel rata-rata atas dan bawah. Nilai-nilai ini membatasi rentang di mana probabilitas di mana parameter populasi akan ditentukan.
Iklan
Interval kepercayaan = mean + - margin of error of
Memiliki pengetahuan tentang populasi sebenarnya umumnya bisa agak rumit. Jika kita memikirkan populasi yang awalnya berjumlah 5 juta orang, kita dapat mengetahui pengeluaran konsumsi rata-rata untuk setiap rumah tangga dalam populasi tersebut.
Iklan
Anda hanya perlu melakukan satu survei di semua rumah tangga dan hitung rata-ratanya. Meskipun demikian, pemantauan proses ini dapat menghasilkan banyak pekerjaan yang selanjutnya dapat memperumit penelitian.
Menghadapi situasi seperti ini, jauh lebih efektif untuk membuat pilihan a sampel statistik, misalnya setiap 500 orang dan pada sampel dilakukan perhitungan sampel. Namun, ketidaktahuan tentang nilai populasi sebenarnya akan tetap ada, tetapi orang dapat memiliki asumsi yang dekat tentang nilai sampel.
Iklan
Untuk ukuran ini margin kesalahan ditambahkan dan dengan cara ini interval kepercayaan. Di sisi lain, margin kesalahan ini dikurangkan dari mean untuk mendapatkan nilai lain, salah satunya adalah mean populasi.
Akhirnya, dapat dikatakan bahwa interval ini tidak berfungsi untuk memberikan perkiraan yang tepat dari parameter populasi, tetapi berfungsi agar Jika Anda memiliki perkiraan untuk hasilnya, oleh karena itu, ini memungkinkan Anda untuk membatasi dua nilai di mana rata-rata populasi akan ditemukan.
Iklan
Elemen interval kepercayaan
Saat mempertimbangkan untuk mendapatkan interval, keputusan tertentu sebelumnya harus diperhitungkan, seperti berikut ini:
- Yang paling penting adalah memilih parameter populasi dari mana Anda ingin mendapatkan perkiraan. Sebagian besar pilihan ini terkait dengan jenis distribusi yang diasumsikan untuk variabel yang akan dipelajari.
- Biasanya parameter populasi berhubungan dengan parameter distribusi tertentu. Meskipun demikian, dalam beberapa kasus mungkin ada minat untuk memperoleh jenis parameter.
- Tingkat kepercayaan adalah pilihan lain yang dapat digunakan, karena ketepatan perkiraan yang diperoleh dalam kaitannya dengan lebar interval akan bergantung padanya. Semakin tua tingkat kepercayaan diri yang diperlukan, semakin besar radius interval, yang berarti presisi dalam estimasi akan semakin kecil.
Faktor-faktor di mana selang kepercayaan bergantung
Hitung intervalterpercaya itu akan tergantung pada faktor-faktor yang akan ditunjukkan di bawah ini:
Ukuran sampel yang dipilih
Tergantung pada jumlah data yang digunakan untuk menghitung nilai sampel, akan ada beberapa kedekatan dengan parameter populasi sebenarnya.
Tingkat kepercayaan diri
Laporan persentase kasus yang perkiraannya benar. Umumnya kadarnya antara 95% dan 99%.
Estimasi margin kesalahan
Ini disebut alpha dan menginformasikan kemungkinan adanya nilai populasi yang berada di luar interval.
Estimasi sampel
Itu akan tergantung pada statistik yang menghitung interval.
Estimasi parametrik dari interval kepercayaan
Dari normalisasi studi statistik tertentu yang dilakukan melalui distribusi sampel, parameter suatu populasi dapat diketahui melalui nilai-nilainya statistik. Sebagian besar, itu tidak menunjukkan nilai tunggal untuk parameter yang tidak diketahui, melainkan rentang nilai yang dikenal sebagai interval kepercayaan.
Ketika distribusi yang mengikuti populasi statistik, diketahui dan Anda ingin mengetahui nilai salah satu parameter, Anda dapat memilih dari beberapa sampel yang mewakili populasi dan formula tertentu dari nilainya sendiri dapat diterapkan statistik. Operasi ini dikenal dengan nama estimasi parametrik.
Dengan melakukan estimasi jenis ini, dapat diperoleh hasil sebagai berikut:
- Estimasi titik: Ini diperoleh dengan nilai tunggal untuk parameter yang tidak diketahui.
- Interval kepercayaan: Ini menawarkan parameter rentang nilai yang berada di antara dua batas.
Pengujian hipotesis interval kepercayaan
Operasi yang cukup umum dalam penanganan distribusi sampel didasarkan pada: menguji hipotesis dimulai dari hasil sampel yang diperoleh dari statistik populasi. Prosedur ini tergantung pada langkah-langkah berikut:
- Ketika proposisi hipotesis yang diyakini benar dibuat, itu dikenal sebagai hipotesis nol dan kebalikan dari ini dikenal sebagai hipotesis alternatif.
- Dengan mendefinisikan hukum probabilitas dari populasi dan sampel, itu dapat dianggap sebagai distribusi normal.
- Zona penerimaan hipotesis nol dapat ditentukan melalui interval kepercayaan.
- Dalam hal kemungkinan fiksasi dibuat di zona penolakan, di mana hipotesis nol tidak diterima, biasanya dikenal sebagai daerah kritis.
Kami harap kami telah mengklarifikasi semua keraguan Anda tentang interval kepercayaan. Jika Anda menyukai posting ini, tinggalkan kami komentar Anda dan bagikan informasi ini dengan teman-teman Anda. Sampai Lain waktu!
