È il disegno sperimentale più semplice ed economico. Di solito viene utilizzato quando l'ipotesi è esplorativa Viene utilizzata solo una variabile indipendente con due valori, uno dei quali di solito è l'assenza di trattamento. Questo disegno si compone di due gruppi: uno sperimentale, al quale il Un trattamento di controllo a cui non viene applicato (o viene applicato un placebo) È anche possibile utilizzare due valori diversi da zero della variabile indipendente e quindi avere due gruppi sperimentali.
I disegni a un fattore sono caratterizzati dallo studio dell'influenza di una singola variabile indipendente su una variabile dipendente in due o più gruppi equivalenti. Il ricercatore manipola solo una variabile indipendente, che deve avere almeno due valori.
Classificazione dei disegni a un fattore di gruppi casuali
Di due gruppi
- Solo con misura post-trattamento
- Con misura pre e post trattamento
Multigruppo
- Solo con misura post-trattamento
- Con Solomon misura pre e post trattamento
Sia l'assegnazione dei soggetti ai gruppi che la loro assegnazione ai trattamenti devono avvenire in modo casuale per garantire l'equivalenza dei gruppi. La logica di due disegni di gruppi casuali si basa su questa equivalenza iniziale: se i gruppi sono lo stesso prima del trattamento, le differenze riscontrate dopo il trattamento saranno dovute all'effetto di Est.
Affinché i gruppi siano equivalenti, oltre all'assegnazione casuale dei soggetti ai gruppi, è necessario che il campione sia sufficientemente ampio perché il caso possa agire. classificazione Nei disegni randomizzati a due gruppi, la misura della variabile dipendente può essere presa prima e dopo dopo il trattamento o solo successivamente, con conseguente suddivisione di questi disegni in a seguire:
- Disegno randomizzato a due gruppi con solo misure post-trattamento
- Una sola misura della variabile dipendente viene prelevata da ciascun gruppo di soggetti dopo l'applicazione del trattamento.
Questo disegno è costituito da due gruppi formati casualmente:
- Il trattamento viene applicato a uno di essi (gruppo sperimentale)
- Il trattamento non è applicato a un altro (gruppo di controllo)
- A ciascuno dei gruppi può essere applicato anche un valore diverso da zero della variabile indipendente, dando origine a due gruppi sperimentali.
La rappresentazione simbolica del disegno di due gruppi casuali con misure post-trattamento e gruppo di controllo sarebbe la seguente: Vedi immagine allegata.
A condizione che sia garantita l'equivalenza iniziale dei gruppi, è meglio utilizzare questo disegno rispetto a quello dei gruppi casuali con pre- e post-trattamento, poiché l'adozione di una misura di pre-trattamento può produrre una sensibilizzazione dei soggetti al pre-media e distorcere il risultati.
Il processi Seguire per realizzare questo disegno sarebbe: Selezionare dalla popolazione di interesse un campione di soggetti sufficientemente ampio da consentire la possibilità di agire. Non è necessario che la selezione di questo campione avvenga in modo casuale, sebbene ciò aumenti la validità esterna.
Assegnare casualmente i soggetti ai due gruppi o condizioni. Assegniamo casualmente anche questi gruppi ai due valori della variabile indipendente. Applicare il trattamento e misurare il comportamento dei soggetti nei due gruppi. Confrontare i risultati dei due gruppi utilizzando la tecnica di analisi dei dati più appropriata. Trai le conclusioni, generalizza i risultati e scrivi il rapporto di ricerca.
Il vantaggio di questo disegno sono:
L'assegnazione casuale dei gruppi garantisce l'uguaglianza dei soggetti prima del trattamento.
Grande controllo viene esercitato sulle minacce alla validità interna della storia e della maturazione, poiché che intercorre pochissimo tempo tra l'applicazione del trattamento e la misurazione del comportamento del soggetto.
Né la misura di pretrattamento può essere sensibilizzata (poiché non esiste) o regressione statistica, poiché i soggetti sono stati assegnati in modo casuale ai gruppi. Il minacce alla validità di questo progetto sono: Minacce alla validità interna: Strumentazione, se utilizziamo dispositivi diversi per misurare il comportamento nei due gruppi Selezione differenziale, se il campione di soggetti è piccolo o l'assegnazione casuale dei soggetti al gruppi.
Minacce alla validità esterna: interazione dei pregiudizi di selezione e trattamento, se i campioni non sono casuali e quindi non rappresentativi della popolazione, impedendo la generalizzazione dei risultati ad essa. Effetti reattivi dei dispositivi sperimentali, dovuti all'artificialità della situazione sperimentale. Disegno randomizzato a due gruppi con misure pre e post trattamento
In questo disegno, una volta formati i gruppi, viene presa una misura della variabile dipendente o di una variabile ad essa strettamente correlata prima di somministrare le condizioni sperimentali oi trattamenti. Questa misura è chiamata misura di pretrattamento.
Lo scopo del misura di pretrattamento consiste nel verificare che i gruppi siano equivalenti nella variabile in esame e, in questo modo, poter attribuire la differenze o uguaglianza riscontrate tra i gruppi nelle misure post-trattamento per l'effetto della variabile Indipendente. Il disegno di due gruppi randomizzati con misure pre e post trattamento ha le stesse caratteristiche del disegno sopra, salvo che in ogni gruppo di soggetti vengono effettuate due misurazioni: una prima e una dopo l'applicazione del trattamento.
Nella tabella seguente vediamo la rappresentazione simbolica di questo disegno quando due diversi livelli del variabile indipendente diversa da zero (2 gruppi sperimentali), sebbene ci possa essere anche una sperimentale e un'altra di controllo.
Il processi Eseguire questo disegno è lo stesso del precedente tranne nei seguenti punti: Quando i gruppi sono già formati, prende una misura della variabile dipendente o di un'altra variabile ad essa strettamente correlata nei due gruppi di soggetti e viene verificata, mediante il statistico adeguato, se vi sono differenze nelle misure di pretrattamento dei due gruppi. Se non ce ne sono, continua con il design. Se ci sono differenze, la tecnica del blocco può essere utilizzata per assegnare i soggetti a gruppi o alcune tecniche statistiche come l'analisi della covarianza per controllare l'effetto di quella variabile strano. I trattamenti vengono assegnati in modo casuale a ciascun gruppo e il trattamento viene applicato.
Il comportamento del soggetto sotto l'effetto del trattamento viene misurato nei due gruppi. Vengono eseguite analisi dei dati corrispondenti a questo disegno. Oltre al confronto dei due mezzi di pretrattamento per verificare l'equivalenza dei gruppi, devono essere effettuati altri confronti:
- Per vedere l'influenza dei trattamenti all'interno di ciascun gruppo, abbiamo confrontato O1 con O2 e O3 con O4 utilizzando una statistica di contrasto delle differenze medie.
- Per verificare se l'ipotesi è stata soddisfatta, è necessario confrontare le misure post-trattamento (O2 e O4) di i due gruppi utilizzando una statistica test di ipotesi parametrica o non parametrica per due collant.
Il vantaggio di questo disegno sono: Grazie alla misura di pretrattamento, possiamo studiare se i due gruppi di soggetti sono equivalenti. Quasi tutte le minacce alla validità interna possono essere controllate. Tra i inconvenienti Essi sono: Se gli strumenti di misura e lo sperimentatore sono diversi in ciascun gruppo, possono sorgere minacce alla validità dell'effetto dello sperimentatore e della strumentazione.
Tra le minacce alla validità ci sono:
Minacce alla validità interna: Pre-misura consapevolezza, che consiste nel fatto che i soggetti siano in grado di familiarizzare con il tipo di compiti, indovinare gli obiettivi della ricerca, ecc. influenzando le loro risposte e, quindi, i risultati dell'esperimento. Regressione statistica quando i punteggi nella misura preliminare sono molto estremi, ma poiché i gruppi sono equivalenti, le stesse probabilità sono che queste minacce influenzino la variabile dipendente dei due gruppi.
Minacce alla validità esterna:
Interazione tra premisura e trattamento. Questa interazione si verifica quando l'effetto prodotto dal trattamento dipende dalla sensibilizzazione prodotta dal pretest nei soggetti. L'interazione tra selezione e trattamento può verificarsi nella misura in cui il campione è o non è rappresentativo della popolazione a cui si intende generalizzare i risultati. Artificialità della situazione sperimentale.
Questo articolo è puramente informativo, in Psicologia-Online non abbiamo il potere di fare una diagnosi o consigliare un trattamento. Ti invitiamo ad andare da uno psicologo per curare il tuo caso particolare.
