Psicometria Può essere definita come: "Disciplina metodologica, nell'ambito della Psicologia, il cui compito fondamentale è la misurazione o quantificazione delle variabili psicologiche con tutte le implicazioni che ciò comporta, sia teoriche che pratiche". L'origine della Psicometria può essere collocata verso la metà del XIX secolo e, da quel momento, si svilupperà, fondamentalmente, attraverso queste due vie: Studi psicofisici: diedero origine allo sviluppo di modelli che consentivano di assegnare valori numerici agli stimoli e, quindi, che consentivano la messa in scala di stimoli.
Pertanto, la psicometria deve prima occuparsi della giustificazione e legittimazione della misurazione psicologica, per la quale deve:
- Sviluppare modelli formali che permettano di studiare la rappresentazione dei fenomeni e permettano la trasformazione dei fatti in dati
- Convalidare i modelli sviluppati per determinare in che misura rappresenta la realtà che intendono e stabilire le condizioni che consentono di svolgere il processo di misurazione
Misurazione psicologica
Secondo Coombs, Dwes e Tversky (1981) si ritiene che i ruoli fondamentali assegnati alla Scienza siano la descrizione, la spiegazione e predizione di fenomeni osservabili mediante poche leggi generali che esprimono le relazioni tra le proprietà degli oggetti indagato. La psicologia come scienza avrà nella misurazione la sua base scientifica, che le consentirà di contrastare empiricamente le ipotesi sollevate. Secondo Nunnally (1970) la misurazione si riduce a qualcosa di molto semplice, consiste in un insieme di regole per assegnare numeri agli oggetti in modo tale che questi numeri rappresentano quantità di attributi, intendendo per attributi le caratteristiche degli oggetti e non gli oggetti stessi.
Tuttavia, la difficoltà insita nella misurazione delle caratteristiche psicologiche è riconosciuta data la loro unicità e, quindi, Pertanto, le difficoltà che si sono dovute superare fino alla necessità e possibilità di misurare questo tipo di variabili. Le differenze con gli attributi fisici quando si misura questo tipo di variabili (psicologiche), è stata proposta una nuova concezione di misurazione (Zeller e Carmines 1980) ha considerato che è un processo mediante il quale concetti astratti (costrutti) direttamente non osservabili sono collegati con indicatori empirici direttamente osservabili (comportamenti). Questo tipo di misurazione è spesso chiamato misurazione mediante indicatoriPoiché le variabili psicologiche non possono essere misurate direttamente, è necessario selezionare una serie di indicatori che possano essere misurati direttamente.
Studi sulle differenze individuali che hanno portato allo sviluppo di test e sulle diverse teorie dei test, ha reso possibile l'assegnazione di valori numerici ai soggetti e quindi, il ridimensionamento di soggetti. Tre fattori decisivi possono essere considerati nello sviluppo dei test:
- L'apertura del laboratorio antropometrico di Galton a Londra
- Lo sviluppo della correlazione di Pearson
- L'interpretazione di Spearman, considerando che la correlazione tra due variabili indica che entrambe hanno un fattore comune. I test come strumenti hanno anticipato il loro fondamento teorico.
Le origini più vicine si trovano in quei primi test sensomotori utilizzati da Galton (1822-1911) nel suo laboratorio antropometrico a Kensington, Galton ha anche l'onore di essere il primo ad applicare la tecnologia statistica per analizzare i dati dei suoi test, un lavoro che continuerà con Pearson.
James McKeen Cattell (1860-1944) sarà il primo ad usare il termine "prova mentale", ma i suoi test, come quelli di Dalton, erano di natura sensoriale e l'analisi dei dati rendeva evidente la correlazione nulla tra questo tipo di test e il livello intellettuale dei soggetti. Sarà Binet a dare una svolta radicale alla filosofia dei test, introducendo nella sua scala compiti più cognitivi volti a valutare aspetti come il giudizio, ecc. Nella revisione della scala effettuata da Terman alla Stanford University, e che è nota come revisione Stanford-Binet, il quoziente di intelligenza (QI) è stato utilizzato per la prima volta per esprimere i punteggi del soggetti. L'idea è nata da Stern, che nel 1911 propose di dividere l'età mentale (ME) per quella cronologica (CE), moltiplicandola per cento per evitare i decimali: CI = (ME/CE) x100.
Il prossimo passo nell'evoluzione storica delle prove sarà segnato da la comparsa di test di intelligenza collettiva, spinto dalla necessità per l'esercito americano nel 1917 di selezionare e classificare i soldati che avrebbero preso parte alla prima guerra mondiale, un comitato guidato da Yerkes disegnato dal vario materiale già esistente, soprattutto dal test inedito di Otis, l'ormai famoso Alfa e Beta test, il primo per la popolazione generale e il secondo per l'uso con detenuti analfabeti o che non conoscono l'inglese, questi test sono ancora in uso oggi. Per la comparsa delle classiche batterie da test di oggi bisognerà attendere gli anni '30 e '40, il cui prodotto più genuino saranno le Abilità Mentali Primarie di Thurstone.
I diversi modelli daranno origine a numerose batterie di prova (PMA, DAT, GATB, TEA, ecc.) comunemente utilizzate oggi. Da parte sua, lo psichiatra svizzero Roschach propose nel 1921 il suo famoso test proiettivo delle macchie d'inchiostro, che saranno seguiti da altri test proiettivi di tipi molto diversi di stimoli e compiti, tra cui il TAT, CAT, il Frustration Test di Rosenzweig, ecc. Tuttavia, la tecnica proiettiva che può essere considerata pionieristica è la Word Association o Free Association Test, descritta da Galton.
In conseguenza del boom raggiunto dai test, nasce la necessità di sviluppare un quadro teorico che funga da fondamento per la punteggi ottenuti dai soggetti quando applicati ad essi, consentono la convalida delle interpretazioni e delle inferenze fatte a partendo da esso, e permette la stima degli errori di misura inerenti a qualsiasi processo di misura attraverso lo sviluppo di una serie di modelli.
Si è così sviluppato un quadro teorico generale, la Teoria dei Test, che consentirà di stabilire una relazione funzionale tra le variabili osservabile dai punteggi empirici ottenuti dai soggetti nei test o negli item che li compongono e le variabili inosservabile. Il TCT è stato sviluppato, fondamentalmente, dai contributi di Galton, Pearson e Spearman che ruotano attorno a tre concetti fondamentali: punteggi empirici o osservati (X) i punteggi veri (V) e i punteggi dovuti all'errore (e) L'obiettivo centrale era trovare un modello statistica che sostanzia adeguatamente i punteggi del test e consente la stima degli errori di misurazione associati a qualsiasi processo di test. misurazione.
Il modello lineare di Spearman è un modello additivo in cui il punteggio osservato (variabile dipendente) di un soggetto in a test (X) è il risultato della somma di due componenti: il suo punteggio vero (variabile indipendente) nel test (V) e l'errore (e) X = V + e Sulla base di questo modello e di alcuni presupposti minimi, il TCT svilupperà tutta una serie di deduzioni volte a stimare la quantità di errore che influenza i punteggi dei test.
Ipotesi:
- Il punteggio (V) è l'aspettativa matematica del punteggio empirico (X): V = E (X)
- La correlazione tra i punteggi reali di "n" soggetti in un test e gli errori di misurazione è pari a zero. rve = 0
- La correlazione tra gli errori di misurazione (re1e2) che influiscono sui punteggi dei soggetti in due diverse prove è pari a zero. re1e2 = 0.
Partendo da queste tre ipotesi del modello, si stabiliscono le seguenti deduzioni:
- L'errore di misurazione (e) è la differenza tra il punteggio empirico (X) e il punteggio vero (V). e = X-V
- L'aspettativa matematica degli errori di misurazione è zero, quindi sono errori imparziali E (e) = 0
- La media dei punteggi empirici è uguale alla media di quelli veri.
- I punteggi veri non coincidono con gli errori. Cov (V, e) = 0
- La covarianza tra i punteggi empirici e quelli veri è uguale alla varianza di quelli veri: cov (X, V) = S2 (V)
- La covarianza tra i punteggi empirici di due test è uguale alla covarianza tra quelli veri: cov (Xj, Xk) = cov (Vj, Vk) g) La varianza dei punteggi empirici è uguale alla varianza dei punteggi veri più gli errori: S2 (X) = S2 (V) + S2 (e)
- La correlazione tra i punteggi empirici e gli errori è pari al quoziente tra la deviazione standard degli errori e quella degli errori empirici. rxe = Se / S
Questo articolo è puramente informativo, in Psicologia-Online non abbiamo il potere di fare una diagnosi o consigliare un trattamento. Ti invitiamo ad andare da uno psicologo per curare il tuo caso particolare.
