סוגי דגימה (מה זה, סוגים ומאפיינים)

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

ה דְגִימָה ניתן לקרוא לזה ככלי מחקר מדעי, שמטרתו העיקרית היא לבחור חלק מסוים של ה- אוכלוסייה שתיבחן, על מנת לקבל מידע באמצעותו ניתן להעריך את מאפייני הכלל אוּכְלוֹסִיָה.

ניתוח זה המתבצע על חלק זה של האוכלוסייה שנבחרה, צריך להדגיש את המאפיינים החשובים ביותר של האוכלוסייה האמורה המהווים יסוד לחקירה.

פרסומות

כדי שמדגם זה יהיה מתאים ולכן מועיל, עליו לשקף את הדמיון והשוני נמצא באוכלוסייה, משמעות הדבר היא כי המאפיינים של הוא.

פרסומות

במאמר זה תוכלו למצוא:

דגימה הסתברותית

שיטות דגימת הסתברות הן אלה שמבוססות על עקרון האפשרות לשוויון. פירוש הדבר, אלה שבהם לכל הפרטים או האלמנטים יש אותה אפשרות לבחור להיות חלק מדגימה ולכן לכל הדגימות האפשריות בגודל שווה יש אותו סיכוי להיות נִבחָר.

רק שיטות דגימה הסתברותיות יכולות להגן על הייצוגיות של המדגם שנלקח, לכן הן השיטות המומלצות ביותר.

פרסומות

סוגי דגימה הסתברותיים

ישנם ארבעה סוגים של דגימות הסתברותיות שבהם הם הנפוצים ביותר, אלה:

  1. מדגם אקראי פשוט: זהו אותו מדגם בו לאדם או לרכיב אחר יש את אותה ההזדמנות להיבחר. כמו כן, לכל מדגם באותו גודל יש את אותה ההסתברות להיבחר כמדגם אחר באותו גודל. המדגם האקראי הפשוט הוא הטכניקה הבסיסית ביותר ומייצג את הבסיס לטכניקות אחרות. במדגם האקראי הפשוט, אתה משתמש
    נ כדי לאפיין את גודל המדגם ו נ לייצג את גודל האוכלוסייה.
  2. מדגם שיטתי: במדגם שיטתי משתמשים בנוסחה, בה הם מחולקים, נ מייצג אנשים או גורמי אוכלוסייה, ב k קבוצות, המחלקות בתורן את גודל האוכלוסייה נ בין המדגם השיטתי הרצוי n, זה מיוצג כך: איפה ש- K צריך להיות מעוגל למספר השלם הקרוב ביותר.

אמנם, היישום של נוסחה זו הוא די פשוט, אך בדרך כלל לדגימות אקראיות פשוטות אין את אותה היעילות לשיטות הסתברותיות אחרות המפותחות יותר. המשמעות היא שכל דגימה המתקבלת באמצעות דגימה אקראית פשוטה, או דגימה נתונים שיטתיים המייצגים את המאפיינים העיקריים של אוּכְלוֹסִיָה.

פרסומות

  1. מדגם מרובד: בסוג זה של דגימה מתחילים לחלק את הפרטים N או אלמנטים של האוכלוסייה לסקטורי משנה נפרדים או לפי שכבות, תוך התחשבות במאפיינים המשותפים. מדגם אקראי נעשה בכל אחד מהמגזרים ואז משולבת התוצאה של הדגימות האקראיות עם הדגימות הנפרדות. סוג זה של דגימה יעיל יותר מדגימה אקראית שיטתית, משום שהוא אכן מבטיח ייצוג של יחידים. מהאוכלוסייה הכללית, המשמעות היא שהיא מאשרת מחדש דיוק טוב יותר בהערכת הפרמטרים החיוניים אוּכְלוֹסִיָה.
  2. מדגם אשכול: בסוג זה של מדגם, עליך לחלק את ה- נ יחידים או אלמנטים של אוכלוסייה בקבוצות או בקונגלומרטים, באופן שכל קבוצה מהווה ייצוג של האוכלוסייה כולה.

לאחר מכן נדגמים הקבוצות באופן אקראי וכל בודדים או אלמנטים בתוך כל קבוצה שנבחרה נבחנים. שיטת דגימה זו מתגלה כנוחה יותר (בהתייחס לעלות) מדגימות אקראיות. פשוט, אפילו יותר אם האוכלוסייה שהוקצתה מבודדת באזור צפוף בגיאוגרפיה של האמור מדינה.

דגימה לא הסתברותית

בהזדמנויות רבות לבצע מחקרים ניסיוניים, דגימת הסתברות היא יקרה למדי, ולכן משתמשים בשיטות שאינן מסתברות. למרות שידוע היטב כי הם אינם פועלים להכללות (הערכות מסקנות לגבי האוכלוסייה), מכיוון שאין להם ביטחון שהמדגם שנלקח מייצג, מכיוון שלא לכל היחידים או אלמנטים באוכלוסייה יש אותה סיכוי להיות נבחר.

פרסומות

באופן כללי, אנשים נבחרים בעקבות סיבות מסוימות, ומנסים בכל המקרים האפשריים להפוך את המדגם לייצוג.

סוגי דגימה לא הסתברותיים

  • דגימת מכסה: בדרך כלל הוא נקבע על בסיס הבחנה טובה של השכבות או המגזרים של האוכלוסייה או היחידים או האלמנטים המייצגים או המתאימים ביותר למטרות ה חֲקִירָה.

לכן, היא שומרת על קווי דמיון עם המדגם האקראי הוותיק, אך אין לה יכולת האקראיות של אותו מדגם. בסוג מדגם זה מוקצות מכסות השוכנות במספר מסוים של אנשים העומדים בתנאים ספציפיים.

לדוגמא: 30 אנשים בגילאי 25 עד 50, גברים תושבים באל רוסאריו. לאחר קביעת המכסה נבחרים הראשונים שנמצאים ועומדים במאפיינים אלה. מתודולוגיה זו נמצאת בשימוש נרחב בסקרים ובסקרים.

  • דגימה מכוונת או נוחותדגימה זו נבדלת על ידי מאמץ מכוון לרכוש דגימות משמעותיות על ידי הכללת קבוצות אופייניות לכאורה בדגימות.

הוא משמש לעתים קרובות מאוד בסקרים ובסקרים לפני הבחירות במקומות בהם הבוחרים השתתפו בקולות רבים. באופן דומה, יכול להיות שחוקר בוחר במכוון אנשים ספציפיים מהאוכלוסייה.

המקרים שבהם סוגים אלה של הליך מוצגים בתדירות גבוהה יותר הם בהם קל לעשות זאת בגישה ליחידים כדוגמה, פרופסורים באוניברסיטאות מעסיקים אותה עם שלהם סטודנטים.

  • כַּדוּר שֶׁלֶג: ישנם אנשים או אלמנטים מסוימים המובילים לאחרים, ואלה בתורם לאחרים וכן הלאה עד להשגת מדגם מתאים. שיטה זו משמשת לעיתים קרובות בעת ביצוע מחקרים באזורים שוליים, עבריינים, כתות, חולים מכל הסוגים וכו '. זהיר לדעתו של החוקר, היסודות מורכבים על פי מה שהוא חושב שהם יכולים לזרוק משהו לחקירה.

אהבתם לקרוא? השאירו לנו את התגובה שלכם ושתפו עם חבריך.

instagram viewer