מדגם סטטיסטי (מאפיינים, סוגים ודוגמה)

אנחנו יכולים להגדיר את מדגם סטטיסטי כנוהל הקשור לבחירת הנתונים והתבוננות פרטנית באוכלוסייה מסוימת; זה עוזר לנו להגיע למסקנות סטטיסטיות לגבי ייצוג כולל של הנתונים בצורה הולמת.

א דגימה סטטיסטית זה חלק מחקירת אוכלוסייה. לדוגמא, אם ברצונך לדעת מה משכורתו של חלק מקבוצת אוכלוסייה ממוצעת, אין צורך לסקר כל תושביו, ולכן הפניית החקירה למספר מצומצם של אנשים מספיק.

בנוסף, זה לא מעשי שלא לומר שאי אפשר לעקוב אחר כל אחד מבני האוכלוסייה, להוסיף את המחסור בזמן ובעלות, קשה לעשות איסוף נתונים כולל.

מאפיינים הכוללים את המדגם הסטטיסטי.

כאשר רצוי חקירה יעילה, איכות מדגם סטטיסטי זה בסיסי. אין טעם להכין את המדדים הסטטיסטיים המורכבים ביותר עם המודלים הטובים ביותר, אם המדגם המדגם הסטטיסטי אינו מייצג.

בזמן ה להשיג מדגם מייצג, יש לקחת בחשבון כמה היבטים שעל החוקר לדעת מראש. בתוך היבטים אלה ישנם מאפיינים מסוימים השייכים למדגם מייצג. מאפיינים אלה הם:

• הבחירות נעשות באופן מייצג.
• זה מאפשר למדוד את האמינות שקיימת באומדן שהתקבל.
• בהסתמך על הידע שצבר, מקפידים לייצר מידע רב ככל האפשר בעלות הנמוכה ביותר.
• חשוב שהוא יהיה מייצג ביחס לכל הנתונים הקיימים בערכה בעלי מאפיינים דומים.
• היא אחראית לקביעת יציבות הסטטיסטיקה לאחר תוצאות הבדיקה מזוהים כאותם מבלי לקחת בחשבון את הגידול בגודל ה הופעה.

יתרונות המדגם הסטטיסטי.

ישנם יתרונות רבים עבור חברות המיישמות הליך מסוג זה, ובין היתרונות השונים אליהם ניתנת גישה הם אלה:

• נוח להיות מסוגל לספור אוכלוסייה כאשר האוכלוסייה גדולה במיוחד והספירה אינה מעשית.
• הוא אידיאלי לשימוש כאשר האוכלוסייה היא הומוגנית, באופן ייצוגי או כדגימה.
• בזמנים בהם התהליך בו החקירה הרסנית.

זה גם יתרון מאוד כאשר:

• כלכלת הכסף והזמן מבצעת פעולה סטטיסטית.
• במהלך החלת היקף החקירה.
• לשיפור ההדרכה, השליטה וההכשרה של כוח אדם בתוך חברה.
• יש לו שליטה רבה יותר על שלמות החקירה ואיכותה.

סוגי דגימות סטטיסטיות

בעת ביצוע סיווג של השונים סוגי מדגם סטטיסטי, אתה יכול להזכיר את הדברים הבאים:

מדגם הסתברותי

זה הנפוץ ביותר במחקר, שכן לכל מרכיבי האוכלוסייה יש את אפשרות להיות חלק מהמדגם, כגון מפקד האוכלוסין שבוצע ב אוּמָה. בתורו, הדברים הבאים נגזרים מסוג זה של מדגם:

1. דגימה אקראית פשוטה

זוהי שיטת הבחירה הבסיסית ביותר, כאשר לכל פרט יש מספר זיהוי ובאמצעות הגרלה אקראית הם נבחרים לדוגמא. כדי לבצע זאת, יש צורך במספר ברור של אנשים אשר ישלימו את המדגם המלא.

2. דגימה שיטתית

יש למנות את האוכלוסייה שתיחקר, והחוקרים יצטרכו להיות אחראים על עריכת רשימות עם כל אחד מהאנשים בקבוצות שונות של 10 באופן אקראי. לאחר מכן, נבחרה אחת מכל אחת מכל קבוצות באופן אקראי וכך תיווצר המדגם.

3. דגימה מרובדת

כאן האוכלוסייה מסווגת לקבוצות ומאפיינים דומים ישותפו בהן. לאחר מכן, נעשית בחירה של הפרטים בכל קבוצה באופן פרופורציונלי.

4. דגימת אשכול

זה קורה אם האוכלוסייה כבר מסווגת לקבוצות בצורה טבעית. לאחר מכן, האנשים נבחרים מכל אשכול וכך ניתן ליצור את המדגם.

מדגם שאינו הסתברותי

במדגם זה נבחרים האלמנטים באמצעות פרוצדורות שונות שאינן מספקות לאנשים באוכלוסייה את אותן ההזדמנויות לבחירה עבור המדגם. סוג זה כולל גם את הנגזרות הבאות:

1. דגימת מכסה

באמצעותו החוקרים מבצעים את המדגם על ידי התחשבות במאפיינים שונים ובדרך זו להיות מסוגלים להשיג במדגם התפלגות מאפיינים זהה לזו אוּכְלוֹסִיָה.

2. דגימת נוחות

כאן על החוקר לבחור את האנשים במדגם שלו אך ורק בסמיכות. לרוב המדגם הזה אינו מוכר על ידי החוקר כחלק מייצוג האוכלוסייה השלמה, אולם הוא מאפשר נתונים ומידע במהירות.

3. דגימת כדור שלג

הוא משמש כאשר החוקר זקוק לאדם מהמדגם שלו שיעזור לזהות אחר בעל מאפיינים זהים ובתורו אלה לאחרים על מנת ליצור את מדגם רצוי.

4. מדגם שיקול דעת

הכוונה היא לבחירת הפרטים שביצע חוקר המדגם שלו ביחס לידע מסוים באוכלוסייה.

דוגמא למדגם סטטיסטי

להבנה טובה יותר של הגדרת המדגם, הדוגמה הבאה תוצג להלן:

לחקור אוכלוסייה מסוימת הכוללת מיליון תושבים בעיר שיש בה תארים תואר, מצבם של 1000 אנשים שנבחרו באופן אקראי מהאזורים השונים של העיר. באמצעות המדגם של אותם 1000 אנשים, יוערך הממוצע ועל סמך זה ניתן להגיע למסקנה הסופית.

בכל המחקרים הסטטיסטיים יש צורך באוסף מידע על אוכלוסייה מסוימת. לשם כך, לקיחת מדגם סטטיסטי משמשת כאסטרטגיה, שם מבקשים למקד את תשומת הלב בקבוצה נבחרת.

זהו זה! תודה על קריאתך, אל תשכח להשאיר לנו את תגובתך אם אהבת את הפוסט.

«כמה רעיונות שנלקחו מ כלכלה.»