単純ランダムサンプリング（特性、選択、方法、タイプ、および例）

実験研究を行う場合、市場、または統計的調査を実施する必要がある人にとって、最も重要なポイントの1つは、母集団の適切なサンプルを取得することです。

母集団からサンプルを選択することの重要性は、データ番号を扱うことの難しさにあります。それらは一般に、研究対象の宇宙全体から取得できるものと同じくらい高いです。

使用するサンプルを選択するには、いくつかの方法があります。それらの中で、コングロマリット、層化、および 単純ランダムサンプリング.

単純ランダムサンプリングは、実行が簡単なため非常に人気があります。そのため、前述の他のタイプのサンプリングへの参照としても機能します。

この記事では、次のことがわかります。

単純ランダムサンプリング機能

このタイプのサンプリングを特徴付けるいくつかの側面は次のとおりです。

単純ランダムサンプリング手法に従ってサンプルを選択するには、次の手順に従う必要があります。

サンプルを選択する方法はいくつかあります。これらは次のとおりです。

宝くじ方式：サンプルが少ない場合は非常に便利です。人口がやや多い場合は管理できません。それを適用するには、紙の入った小さな容器を使用できます。各容器には、母集団の要素の名前または番号が記載されています。必要なサンプルサイズを完了するために必要な量の用紙を1つずつ抽出しますが、これはそれほど高速ではありません。申し込み

乱数表：前の方法と同様に、これには母集団の要素の番号付けも含まれます。サンプルサイズは次のとおりです。乱数表から順序なしで番号を選択することによってランダムに決定されます。この場合、それらを次のように読み取ることは重要ではありません。斜め、反転、水平または垂直に、重要なことは、サイズを完成させるために正確な数の数を選択することです見せる。これはやや退屈なプロセスであり、大規模な集団での使用はお勧めしません。
ソフトウェアによって生成された乱数：この場合、システム技術はサンプルの選択と連携し、コンピュータープログラムを介して、迅速かつ安全に生成できるため、強くお勧めします

2種類の単純ランダムサンプリングを識別できます。1つは置換あり、2つ目は置換なしです。

この場合、サンプルの一部としてすでに選択されている要素は、残りの要素とともにコンテナに戻され、再びサンプルの一部になることができます。新しい選択、つまり、調査対象のサンプルを構成する新しい要素が選択されるサンプルのフレームワークの一部になります。選ばれし者。

前の場合とは異なり、要素がサンプルの一部として選択されると、その要素はサンプルの一部に戻りません。 16つまり、2回以上選択することはできません。

このタイプは通常、最初の方法よりもはるかに効率的です。

実用的な方法でデモンストレーションできるようにするために 単純ランダムサンプリングの概念、靴工場の100人の労働者を検討します。所有者は子供たちを楽しませたいので彼らは一般的にそれらのいくつかの特徴を知りたいと思っていますが、100を超えるデータを扱うのはやや面倒です。

したがって、経営陣は100人の労働者の世界の25％を表す小さなサンプルを取得することにしました。つまり、そのサンプルは25人になるため、この場合、会社は次のことを行う必要があります。