ザ・ ガウスベル カール・フリードリヒ・ガウスが際立っている、さまざまな物理学者や古代の学者によって確立された長い研究の列を指します。
有名な理論に到達するまで、多くの数学者や物理学者によってすでに確立されている調査や研究に最終的な結論を与えるマスターマインドとして知られています ガウスベル、 それが彼の名を冠した理由です。
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に到達するために、それを強調することが重要です ガウスポイント、この研究は、有名な精神から始めて、彼らの知識に貢献したさまざまな手を通過しました アブラーム・ドワール、この理論の出発点と、最終結果を達成するための一連の教えまたは論理的知識を与えた人。
そのため、さまざまな作者がそれに名前を付けています ドモアブルガウス、この他の知性にいくらかの信用を与えて、その顕著な貢献のために十分に値する。
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この記事では、次のことがわかります。
ガウスベルとは何ですか？
ザ・ 正規分布
- これは、 正規分布、データのグループの、高、中、低の値で論理的かつ整然と分散され、次のような外観のグラフを生成します。 運動、したがってその名前。
- 前記グラフの他の特徴の中で、対称性は特定の変数に関して生成される。
前述のベルは、連続変数の確率が分散され、 2つの量があり、一方が他方に依存し、名前が付けられている数学関数（定義域と 終域）。
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- ガウスベルのコンテキストでの式の推定では、連続変数があります。これは、すでに区間のフレームワーク内で任意の値を採用することができます。 以前に確立された、つまり、2つの固定値の間に常に中間値があり、変数によって値としてキャプチャされる可能性が高いということです 立ち止まるな。
の中に グラフィック 凹型の形状は、中央上部にあり、関数の平均値が中央と中央にあります。 横軸に向かって常に近づく姿勢または傾向で凸形状を終了します （X軸）。
このように、この動作により、変化がランダムな現象に従う変数の値を知ることができます。 予測不可能な、言い換えれば、最も一般的な値はベルの中央に存在し、あまり一般的ではない値は 極端。
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なぜガウスキャンペーンと呼ばれるのですか？
彼の名前は、有名なドイツの物理学者カールフリードリヒに敬意を表してクレジットされています ガウス 誰が重要な数学者であり、有名な天文学者でした。
ガウス式
グラフから得られた関係と演繹によれば、以下が得られます。
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どこ：
- μ=平均。
- σ=標準偏差。
このように、方程式のグラフは次のことを考慮に入れています。
- この関数は、平均と標準偏差を考慮します。
- 対称です。
- 水平方向の漸近線があります。
- 関数と横軸の間の面積は1に等しくなります。つまり、曲線の下の面積全体が100％を表します。
これにより、現象が発生する可能性を知るための確率論的システムを確立することができます 既知の制限内でフレーム化されているか、ユーザー自身またはユーザーが調査したいシステムによって確立されているため、 以下：
どこ：
- n-1 =積分の下限、または確立された分布の間隔の始まりです。
- n =積分の上限、または確立された分布の間隔の終わりです。
ガウスベルの歴史
200年以上にわたるさまざまな理論的要素の正式な研究であるにもかかわらず、そのほとんどは19世紀にドイツの数学者によって行われた進歩によるものです。
その起源は17世紀にさかのぼりますが、固定理論として、前述のアブラーム・モワヴルによって18世紀に確立されました。 分析によると、コインを投げるとき、それらの側面（頭または尾）の1つを取得する可能性があり、N回の投げでそれがあったと推定されました Nが大きくなるにつれて滑らかな曲線を持つグラフィック表現。ここで、Nはコインが不確定な回数を表します。 リリースされました。
後に彼は、上記のグラフを使用すると、実行された計算に対してより簡単な解を与えることができる方程式が見つかるだろうと推測しました。 経験の産物は、コインを空中に投げるだけで生活し、日常生活のあらゆる状況を利用して彼らを改善しました バックグラウンド。
主題に最も適切に関連する物語の一部は、17世紀初頭にガリレオによって作成された理論にあります。 これは、有名な天文観測の一連の天文観測の測定誤差の分析と呼ばれています。 キャラクター。
既存の関係は、研究中に生成された決定的なグラフによって与えられます。これはベルと非常に似ていました。 ガウス、その結論は、エラーが対称的であり、小さなエラーがより頻繁であったことを意味しました 大。
ガウスベルの理論と関数はどこに適用できますか？
ザ・ ガウス関数 前述のすべてによって確立されたものは、さまざまな状況や研究分野に適用できます。 その中で私たちは自然科学、社会科学、数学、そして エンジニアリング。
確率と統計に関しては、このコンポーネントは正規分布として表示されるため、膨大な量のモデリングが可能になります。 自然、社会的、心理的およびその他の現象の、特定の範囲内でいくつかの値が発生する確率を計算することができます ランク
つまり、このコンポーネントはほぼすべての研究領域をカバーし、いくつかの現象の理解を大幅に向上させます。 自然と非自然の両方で、システムを確立および作成するために特定の方法でイベントと発生を予測することができます 現象の予防、緊急時対応計画、さらには株式市場の行動と変動を理解して研究する 電流。
