量的研究は、仮説を説明または説明したり、予測したりするために数値データを収集および分析することに焦点を当てた研究方法です。 場合によっては、関係を決定するための変数の研究を含む、構造化された客観的なアプローチを使用して、関心のある現象を制御します。 因果関係。
定量調査というのは、 一つ 研究方法論 より多くの実装現実を客観的に知り、説明し、解釈することができるので、 数値データをベースとして使用する 結論や結果に達すること。
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データの定量化を通じて、提案された仮説に関して信頼できる結果を出すための強固な根拠を得ることができます。 したがって、定量的アプローチはさまざまな分野や企業で広く使用されています。 彼らは、とりわけ、市場調査やマーケティング戦略家の育成のためにそれをよく使用します。 地域。
12 の実践的な方法論を通して、この方法論が何であるかを見てみましょう。 定量的研究の例。
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この記事では次の内容を説明します。
定量調査とは何ですか?
の 定量調査 研究方法です 対象となる現象を記述、説明、予測し、場合によっては制御するための数値データの収集と分析に焦点を当てます。. これは、仮説の検証を含む、構造化された客観的な研究の一形態です。
定量的研究 データ収集方法を使用する調査や実験、結論や発見に至るための統計データ分析手法など。
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このタイプの研究を通じて、研究されたサンプルの結果をより多くの母集団に一般化することができます。
エルナンデス、フェルナンデス、バティスタは次のように主張している。 定量的アプローチ データ収集を使用して、測定に基づいて仮説を検証します 行動パターンを確立しテストするための数値的および統計的分析 理論。」 (p. 4)
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この意味で、定量的研究は、次のようなデータに基づいてデータを収集し、分析することを可能にする研究の代替手段です。 研究者自身の主観や影響を無視した統計的手法により、これはより多くの手法の代替手段となります。 よりも信頼できる 定性的研究.
定量的研究の特徴
定量的研究の主な特徴は次のとおりです。
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- データは数値形式で表示されます データの分析には統計的手法が使用されます。
- を確認または反論するために使用されます。 既存の理論または仮説.
- 調査員は通常、調査とは別の立場にあり、 客観的なデータ収集方法を使用します。
- 客観的で収集されたデータです 正確かつ正確な測定に基づいています 研究者の感情や個人的な解釈には影響されません。
- 定量的な研究結果 複製して検証することができます。
- を含む実験が使用されます。 因果関係を判断するための変数の制御。
- 一般的に、定性的調査よりも構造化されています。
- データ収集方法を適用します 調査、対照実験、観察、既存の記録のレビューなど。
定量的研究と定性的研究は相互に排他的ではなく、混合法研究として知られるもので一緒に使用されることが多いことに注意することが重要です。
12 定量的調査の例
以下の例で概説するように、測定および定量化できる研究はすべて定量的研究とみなされます。
小児の肥満有病率に関する研究
研究者は、特定の地域の子供の何パーセントが肥満であると考えられるかを知りたいと考えるかもしれません。
これを行うには、その地域の子供たちの代表的なサンプルの身長と体重を測定する定量的調査を実行できます。 次に、そのデータを使用して各子供の体格指数を計算します。その結果は、その地域の子供たちの集団全体に一般化できます。
がん患者に対する新薬の効果の調査
研究者は、ある患者グループに新薬を投与し、別のグループにプラセボを投与する対照臨床試験を実施するかもしれません。 彼らは、がんの症状を軽減するという点での薬の有効性に関する数値データを収集し、その結果を生活の質の改善に向けて分析します。
顧客満足度調査
企業は、顧客が自社の製品やサービスにどの程度満足しているかを知りたいと考えているかもしれません。 顧客満足度を測定するために数値評価尺度を使用したアンケートを配布する お客様; 収集されたデータにより、企業は顧客満足度のレベルを定量化できるようになります。
喫煙と肺疾患の相関関係の研究
研究者は、個人のサンプルにおける 1 日あたりの喫煙本数と肺疾患の有無に関するデータを収集できる可能性があります。
その後、統計手法を使用して、喫煙と肺疾患の間に相関関係があるかどうかを判断できる可能性があります。
中退率に関する調査
研究者は、特定の都市の中退率を知りたいと考えているかもしれません。 卒業前に学校を中退する生徒の数に関する数値データを収集し、このデータを分析して中退率を決定することができます。
記憶に関する心理学実験
心理学者は、記憶保持に対する反復の影響を調べる実験を行うかもしれません。
参加者を 2 つのグループに分け、一方のグループは単語のリストを一定回数繰り返し、もう一方のグループはリストを繰り返しません。 一定期間後に各参加者がどれだけの単語を覚えているかに関するデータが収集および分析され、反復が記憶に及ぼす影響を判断します。
収入と教育レベルの関係の分析
社会経済的研究では、人口の教育レベルと収入の関係を調査できます。 研究者は、代表的なサンプルから教育と収入に関するデータを収集し、これら 2 つの変数間の関係を分析できます。
トレーニングプログラムが職務パフォーマンスに及ぼす影響の評価
企業は新しいトレーニング プログラムを導入し、それが従業員の仕事のパフォーマンスに与える影響を評価したいと考えているかもしれません。 研究者は、プログラムの実装前後のパフォーマンスに関するデータを収集し、大幅な改善があったかどうかを分析できます。
さまざまな人口統計グループにおける心臓病の発生率に関する研究
研究者は、さまざまな年齢層、性別、民族によって心臓病の発生率がどのように変化するかを知りたいと考えているかもしれません。 彼らは医療記録からデータを収集し、分析を実行して、 異なるグループ間の心臓病の発生率の有意な差 人口統計
ワクチン接種キャンペーンの有効性に関する研究
研究者は、病気の蔓延に対するワクチン接種キャンペーンの影響を評価したいと考えているかもしれません。
彼らは、キャンペーンの前後でワクチン接種を受けた人の数と感染者数に関するデータを収集し、このデータを分析してキャンペーンの有効性を判断することができます。
学習時間に応じた生徒の成績の調査
学生が勉強に費やす時間と成績との間に関係があるかどうかを調査する研究が実施される可能性がある。 研究者は、学習時間と獲得した成績に関するデータを収集し、2 つの変数間に相関関係があるかどうかを分析できます。
消費者の嗜好に関する市場調査
新製品の発売を検討している企業は、消費者にとってどの機能が最も魅力的であるかを判断するために定量的な調査を行う場合があります。 多肢選択式の質問と評価スケールを含むアンケートを使用してデータを収集できます。
参考文献
- ヘルナンデス・サンピエリ、R. フェルンデス・コラード、C. そしてバプティスタ ルシオ P. (2014). 調査方法. 第6版。 McGRAW-HILL / INTERAMERICANA EDITORES, S.A. DE C.V.メキシコ D.F.
