代表性バイアスとは

代表性は、個人が情報を処理するときに適用するヒューリスティックまたはツールです。 選択プロセス、ステレオタイプと状況を使用して確率判断を行う傾向を示します 親戚。 実際、これは人々をカテゴリーに分類するための簡単で迅速な方法です。

代表性は、特定のイベントが既知のステレオタイプにどの程度似ているかを計算するプロセスです。 この心理学-オンライン記事では、一緒に発見します 代表性バイアスとは 心理学の分野では、それが何で構成されているか、代表性バイアスの影響とその例。

インデックス

1. 心理学の代表性とは何ですか
2. 代表性バイアスとは何ですか？
3. 代表性バイアスの影響
4. 代表性バイアスの例

心理学における代表性とは、何かを判断するために、カテゴリーとして知られている以前に定義された心象表現と直感的に比較される場合を指します。 代表性は 現実への合理的なガイド、ただし、重要な情報を考慮していないため、常に有効であるとは限りません。

付与される情報 より重要なのは頻度です いくつかの イベントまたはパターン 特性は一般的に発生します。 誰かまたは何かがカテゴリに当てはまるかどうかを判断するための即時フィードバック（決定など） マリオはトラックの運転手ではなく司書です。彼は最初の画像をよりよく表現しているからです。 2番目。

次の記事で、他にどのような認知バイアスが存在するかを調べてください。 認知バイアスとは：タイプ、リスト、例.

代表性ヒューリスティックは、人の属性の関連性に基づいています。 特定のメンバーと同じ人を考慮することができるための基準として考慮されます カテゴリー。 言い換えれば、それは カテゴリに属する​​人を判断する傾向 その人がそのカテゴリーのプロトタイプを具体化する限り。

カーネマンとトベルスキーは、代表性ヒューリスティックに関する研究のほとんどを実施しており、 判断のゆがみに関する理論. それを理解するための例を見てみましょう：

• リンダ、31歳、独身、誠実、知性、哲学を学び、学生として彼女はとても 社会的および差別の問題に関与し、デモに参加した 抗核。 この説明に基づくと、リンダは銀行の出納係であるか、リンダが銀行の出納係でフェミニストの活動家である可能性が高くなります。

ほとんどの人は、リンダがフェミニストとしての彼女のイメージをうまく表現していることもあり、2番目の解決策がより可能性が高いと考えています。 しかし、リンダは銀行の出納係とフェミニストである可能性が高いのでしょうか、それとも単なる銀行の出納係（フェミニストであるかどうかにかかわらず）である可能性が高いのでしょうか。 2つのイベントの結合は、2つのイベントの1つよりも可能性が高くなることはありません.

詳細については、 人々の知覚の定義と特徴.

この代表性ヒューリスティックは、他の人をどのカテゴリに入れるかをすばやく決定するのに役立ちます。 本質的に、それは 逆ステレオタイプ化プロセス. ステレオタイプと代表性の違いを見てみましょう。

• いつ 固定観念、人は特定の社会的カテゴリーに分類され、そのカテゴリーの人々に関連する特性を持っていると推測されます。
• 代表性ヒューリスティックに依存する場合、このプロセスは逆になります。 人には社会的カテゴリーに関連するいくつかの特徴があり、その人はそのメンバーであるということになります カテゴリー。

したがって、代表性の偏りは、他の重要な情報を軽視することにつながる可能性があります。 確率の判断は類似性に基づいて行われます 参照カテゴリに関するオブジェクト、イベント、または人の、そしてこれを行うことによって 推論では、チャンピオンの数もゲームのルールも考慮されない場合があります。 確率。

認知的代表性バイアスが何で構成されているかをよりよく理解するために、そのいくつかの例を見てみましょう。

オレゴンの学生の例

オレゴン大学（1984）の学生は、心理学者のグループが 30人のエンジニアと70人の弁護士のサンプルにインタビューし、説明の中で彼らの印象を要約しました 簡潔。 以下の説明は、混合サンプルからランダムに抽出されました。

• フランクは2回離婚し、自由時間のほとんどをバーで過ごしています。 彼らの会話はしばしば、彼が尊敬する父親の足跡をたどろうとしたことを後悔することに集中しています。 懸命な学業に長い時間を費やすと、他の人との訴訟を減らすことを学ぶのに費やしたほうがよいでしょう。 質問：フランクがエンジニアではなく弁護士である確率はどれくらいですか？

学生の80％以上が彼が弁護士だと思っていました。 サンプルの70％がエンジニアであると言われた別のグループに説明が与えられたとき、見積もりはどの程度変更されましたか？ 少しでもありません。 学生はパーセンテージを考慮しませんでした 弁護士やエンジニアの。 彼らの心の中では、フランクは弁護士よりも代表的であり、それが重要でした。

ベッティングの例

代表性バイアスの別の例を見てみましょう。 代表性ヒューリスティックは、ベッターが犯した間違いの直接の原因です。 ギャンブラーの誤謬の定義につながったエラー。 ルーレットをプレイするプレイヤーは、たとえば、赤が連続して数回、たとえば約10回出てきた場合、次のスピンで黒が出ることは避けられないと考えています。

同様に、宝くじのプレーヤーは、長い間出てこなかった数字は、最近出てきた数字よりも可能性が高いと考えるかもしれません。 実際、どちらの場合も、再挿入による抽出の問題です。 抽出するたびに、 結果は常に同じ確率で発生します.

この記事は単に有益なものであり、心理学-オンラインでは、診断を下したり、治療を推奨したりする力はありません。 私たちはあなたの特定のケースを治療するために心理学者に行くことを勧めます。

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• マイヤーズ、D。 G。 (2009). 社会心理学. ミラノ：マグロウヒル。