ნდობის ინტერვალი (განმარტება და ელემენტები)

ნდობის ინტერვალი ეხება მნიშვნელობების დიაპაზონს, რომელიც გამომდინარეობს ნიმუშის სტატისტიკური მონაცემებიდან, რომელიც სავარაუდოდ მოიცავს პოპულაციის პარამეტრის მნიშვნელობას, რომელიც უცნობია.

მისი შემთხვევითი ხასიათის გამო, ნაკლებად სავარაუდოა, რომ მოცემული პოპულაციის ორ ნიმუშს შეუძლია თანაბარი ინტერვალების წარმოება. ამის მიუხედავად, თუ თქვენი ნიმუში რამდენჯერმე უნდა გამეორებულიყო, მიღებული ინტერვალების პროცენტული მაჩვენებელი უნდა შეიცავდეს უცნობი პოპულაციის პარამეტრს.

რა არის ნდობის ინტერვალი?

ვინაიდან ეს არის შეფასების ტექნიკა, რომელიც გამოიყენება სტატისტიკურ დასკვნაში, რომელიც საშუალებას იძლევა წყვილის განზომილება ან მნიშვნელობების რამდენიმე წყვილი, თქვენ ნახავთ გარკვეული ალბათობით, წერტილის შეფასებას, რომელიც მიმდინარეობს ეძებს.

ინტერვალი საშუალებას იძლევა გაანგარიშდეს ორი მნიშვნელობა ზედა და ქვედა საშუალო ნიმუშის გარშემო. ეს მნიშვნელობები განსაზღვრავს დიაპაზონს, სადაც განისაზღვრება ალბათობა, სადაც განთავსდება პოპულაციის პარამეტრი.

ნდობის ინტერვალი = საშუალო + - შეცდომის ზღვარი

ზოგადად, ჭეშმარიტი მოსახლეობის ცოდნა შეიძლება გარკვეულწილად გართულდეს. ჩვენ რომ მოვიფიქროთ მოსახლეობა, რომელსაც თავდაპირველად 5 მილიონი ადამიანი ჰყავდა, შეგვიძლია გავერკვიოთ საშუალო მოხმარების ხარჯები ამ ოჯახში თითოეული ოჯახისთვის.

თქვენ მხოლოდ ერთი უნდა გაეკეთებინათ გამოკითხვა ყველა ოჯახში და გამოთვალეთ საშუალო. ამის მიუხედავად, ამ პროცესის მონიტორინგმა შეიძლება გამოიწვიოს ბევრი სამუშაო, რამაც კიდევ უფრო გაართულა კვლევა.

ამ ტიპის სიტუაციის წინაშე ბევრად უფრო ეფექტურია ა სტატისტიკური ნიმუში, მაგალითად, ყოველ 500 ადამიანზე და ნიმუშზე ხდება ნიმუშის გაანგარიშება. ამასთან, მოსახლეობის ჭეშმარიტი მნიშვნელობის არცოდნა დარჩებოდა, მაგრამ შეიძლება ახლოვდება სინჯების მნიშვნელობა.

ამ ზომას ემატება შეცდომის ზღვარი და ამ გზით ნდობის ინტერვალი. მეორეს მხრივ, შეცდომის ეს ზღვარი გამოკლებულია საშუალოდან, რომ მივიღოთ სხვა მნიშვნელობა, რომელთაგან ერთი იქნება პოპულაციის საშუალო.

დაბოლოს, შეიძლება ითქვას, რომ ეს ინტერვალი არ ემსახურება მოსახლეობის პარამეტრის ზუსტი შეფასების უზრუნველყოფას, მაგრამ ის ემსახურება ისე, რომ თუ ჩვენთან მიახლოება გვაქვს იგივე შედეგთან, ეს საშუალებას გვაძლევს განვსაზღვროთ ორი მნიშვნელობა, სადაც მოსახლეობის საშუალო მნიშვნელობა იქნება ნაპოვნი.

ნდობის ინტერვალის ელემენტები

ინტერვალის მიღების განხილვისას მხედველობაში უნდა იქნეს მიღებული გარკვეული წინა გადაწყვეტილებები, როგორიცაა შემდეგი:

• ყველაზე მნიშვნელოვანი არის პოპულაციის პარამეტრის არჩევა, საიდანაც გსურთ შეფასების მიღება. ძირითადად ეს არჩევანი უკავშირდება განაწილების ტიპს, რომელიც ნავარაუდევია შესასწავლი ცვლადისთვის.
• ჩვეულებრივ, პოპულაციის პარამეტრი დაკავშირებულია განაწილების გარკვეულ პარამეტრებთან. ამის მიუხედავად, ზოგიერთ შემთხვევაში შეიძლება არსებობდეს ინტერესი ტიპის პარამეტრის მოპოვებისა.
• ნდობის დონე არის კიდევ ერთი არჩევანი, რომელზეც შეიძლება მუშაობა, ვინაიდან მიღებული შეფასების სიზუსტე ინტერვალის სიგანეზე დამოკიდებულია მასზე. რაც უფრო ძველია თავდაჯერებულობის დონე რაც საჭიროა, მით მეტია ინტერვალის რადიუსი, რაც ნიშნავს, რომ შეფასების სიზუსტე ნაკლები იქნება.

ფაქტორები, რომლებზეც დამოკიდებულია ნდობის ინტერვალი

გამოთვალეთ ინტერვალისანდო ეს დამოკიდებული იქნება ქვემოთ მოცემულ ფაქტორებზე:

შერჩეული ნიმუშის ზომა

ნიმუშის მნიშვნელობის გამოსათვლელად გამოყენებული მონაცემების რაოდენობიდან გამომდინარე, გარკვეული სიახლოვე იქნება ნამდვილი პოპულაციის პარამეტრთან.

Თავდაჯერებულობის დონე

იუწყება შემთხვევების პროცენტული მაჩვენებლის შესახებ, რომ შეფასება სწორია. ზოგადად, დონეები 95% –დან 99% –მდეა.

შეცდომის შეფასების ზღვარი

ამას ალფა ეწოდება და აცნობებს პოპულაციის მნიშვნელობის შესაძლო არსებობას, რომელიც ინტერვალის მიღმაა.

ნიმუშის შეფასება

ეს დამოკიდებული იქნება სტატისტიკაზე, რომელიც ითვლის ინტერვალს.

ნდობის ინტერვალის პარამეტრული შეფასება

გარკვეული სტატისტიკური კვლევის ნორმალიზებიდან, რომელიც ხორციელდება ნიმუშების განაწილება, შესაძლებელია მოსახლეობის პარამეტრის ცოდნა მისი მნიშვნელობებით სტატისტიკა ძირითადად, ეს არ მიუთითებს ერთ მნიშვნელობას უცნობი პარამეტრისთვის, არამედ მნიშვნელობების სპექტრს, რომელიც ცნობილია როგორც ნდობის ინტერვალი.

როდესაც განაწილება, რომელიც შემდეგს ა სტატისტიკური პოპულაცია, ცნობილია და გსურთ იცოდეთ რომელიმე პარამეტრის მნიშვნელობა, შეგიძლიათ გააკეთოთ არჩევანი ზოგიერთი ნიმუში, რომელიც წარმოადგენს მოსახლეობას და შეიძლება გამოყენებულ იქნას საკუთარი ღირებულების გარკვეული ფორმულები სტატისტიკური. ეს ოპერაცია ცნობილია პარამეტრული შეფასების სახელით.

ამ ტიპის შეფასების განხორციელებით, შემდეგი შედეგების მიღება შეიძლება:

• წერტილის შეფასება: იგი მიიღება ერთი მნიშვნელობით უცნობი პარამეტრისთვის.
• ნდობის ინტერვალი: ის პარამეტრს სთავაზობს მნიშვნელობების დიაპაზონს, რომლებიც ორ ზღვარს შორისაა.

ნდობის ინტერვალის ჰიპოთეზის ტესტირება

საკმაოდ გავრცელებული ოპერაცია ნიმუშის განაწილების დამუშავების პროცესში ემყარება ჰიპოთეზის შემოწმება სტატისტიკური პოპულაციიდან მიღებული ნიმუშის შედეგებიდან დაწყებული. ეს პროცედურა დამოკიდებულია შემდეგ ნაბიჯებზე:

• როდესაც გაკეთებულია ჰიპოთეზის წინადადება, რომელიც ითვლება ჭეშმარიტად, იგი ცნობილია, როგორც ნულოვანი ჰიპოთეზა და ამის უკუპროცესი ცნობილია როგორც ალტერნატიული ჰიპოთეზა.
• მოსახლეობისა და ნიმუშის ალბათობის კანონზომიერების განსაზღვრით, ეს შეიძლება განვიხილოთ, როგორც ნორმალური განაწილება.
• ნულოვანი ჰიპოთეზის მიღების ზონის დადგენა შესაძლებელია ნდობის ინტერვალებით.
• იმ შემთხვევაში, თუ შესაძლო ფიქსაცია გაკეთდება უარყოფის ზონებში, სადაც ნულოვანი ჰიპოთეზა არ მიიღება, იგი საყოველთაოდ ცნობილია, როგორც კრიტიკული რეგიონი.

ვიმედოვნებთ, რომ ჩვენ გავერკვეთ ყველა თქვენს ეჭვსთან დაკავშირებით ნდობის ინტერვალი. თუ მოგეწონათ შეტყობინება, დაგვიტოვეთ თქვენი კომენტარი და გაუზიარეთ ეს ინფორმაცია თქვენს მეგობრებს. შემდეგ დრომდე!