რა არის People Analytics?

ბოლო ათწლეულის განმავლობაში, ჩვენ ვნახეთ, რომ HR პროფესიონალებმა მთელ მსოფლიოში დაიწყეს აღიარონ ხალხის ანალიტიკა (People Analytics) როგორც ფუნდამენტური ადამიანური რესურსების მომავლისთვის.

HR- ში ღრუბლოვანი სერვისების ფართო მიღებით გამოწვეული კომპანიები იწყებენ დიდ ინვესტიციებს პროგრამებში, პლატფორმები და ინსტრუმენტები, რომლებიც იყენებენ მონაცემებს სამუშაო ძალის დაგეგმვის, ნიჭის მართვისა და გაუმჯობესების ყველა ასპექტში ოპერატიული.

რა არის People Analytics?

People Analytics, ასევე ცნობილი როგორც Workforce Analytics, არის ა სისტემური და სამეცნიერო მიდგომა, რომელშიც ხელმისაწვდომია ადამიანის მონაცემები (როგორც ხარისხობრივი, ისე რაოდენობრივი) მუშავდება მთლიანობაში ადამიანური რესურსების შესახებ დაკავშირებული სხვადასხვა საქმიანი მოთხოვნის გადასაჭრელად / გასაგებად.

გონივრული სტატისტიკური ტექნიკა და მანქანაში სწავლის ალგორითმები საჭიროა ურთულესი ბიზნეს მოთხოვნების უპასუხოდ ყველაზე ეფექტურად და მარტივად გასაცემად. Ეს მიდგომა ამოიღეთ სხვადასხვა იდეები და ისტორიები, რომელთა გამოყენება შესაძლებელია გადაწყვეტილების მიღებისას, ჩამოაყალიბეთ სტრატეგიები და სამომავლო მიზნები ორგანიზაციებისთვის.

People Analytics მიდგომა უფრო "შეკვრა" ან "შეფუთვაა" ელემენტარული მეთოდით, რომელიც შედგება რამდენიმე განმეორებითი ეტაპისგან, რომლებიც გულისხმობს კარგად განსაზღვრულ მეთოდოლოგიას ბიზნესის სიძლიერის შესაქმნელად.

მნიშვნელობა

მუდმივად ცვალებადმა და არამდგარმა ბიზნეს გარემომ ყველგან ხალხისგან უკეთესი გადაწყვეტილებების გადაუდებელი საჭიროება შექმნა. ნამდვილად წარმატებული რომ იყოთ, თქვენ უნდა შეძლოთ თქვენი მონაცემების გამოკითხვა, რათა დადგინდეს ძირითადი მიზეზი პრობლემები, გამოიყენონ შესაბამისი ჩარევები და მოლოდინში მიიღონ მტკიცებულებებზე დაფუძნებული მოვლენები მყარი.

ეს პროცესი ეფექტური ანალიზის სტრატეგიის ცენტრშია. ხალხის ანალიტიკის ძალა გადაწყვეტილების ყოველდღიურ მიღებაში უდავოა: DDI– ს თანახმად, ორგანიზაციების, რომლებიც ბრწყინვალენი არიან ადამიანების ანალიტიკაში, 3,1-ჯერ მეტია, ვიდრე უკეთესი შედეგი აქვთ მათი თანატოლები.

ბევრი ჩვეულებრივი HR მეტრი ისინი კომპანიას სტრატეგიულ ღირებულებას არ მატებს. ისინი ხშირად არ ეხმარებიან HR- ს. ჩამოაყალიბოს რა არის საჭირო ბიზნესის მიზნის ან საჭიროების შესასრულებლად. ისინი არ ამჟღავნებენ იმას, თუ როგორ იმოქმედებს პერსონალის ნაკლებობა შემოსავლის მიზნებზე ან პრომოუტერების წმინდა რაოდენობაზე.

ხალხის ანალიტიკური საშუალებით თქვენ შეგიძლიათ მიიპყროთ თქვენი აღმასრულებელი დირექტორის ყურადღება სტრატეგიული ადამიანური რესურსების ანალიზში, როგორიცაა:

• შემოსავალი თითო თანამშრომელზე.
• დასაქმების ხარისხის გაუმჯობესება.
• ძირითადი სამუშაოების შესრულების როტაცია.
• დაკარგული შემოსავალი ცარიელი დღეების გამო.
• HR ეფექტურობა.
• ახალი აყვანის უკმარისობის მაჩვენებელი.
• მრავალფეროვნების აყვანა მომხმარებელთა ზემოქმედების პოზიციებზე

ფოკუსირება

ეს არის People Analytics მიდგომის ტიპიური ეკოსისტემა

1 მიღწევა

ბიზნეს პრობლემის / შესწავლისა და მისი არსებული გავლენის გაგება არის წინასწარი ნაბიჯი. ზოგადად, ყველა ასპექტი განისაზღვრება / განიხილება / განიხილება, საჭიროა სასურველი ალბათური შედეგი. როგორც წესი, ეს ხდება აღმასრულებელ დონეზე დაინტერესებულ მხარეებსა და საგნების ექსპერტებს შორის.

2.- დაგეგმვა

ქვემოთ მოცემული ხაზის... მიზნები ძალიან კარგად არის განსაზღვრული აქ აღწერილობის შესახებ მასშტაბი, ლოგისტიკა, რომელიც უნდა იქნას გამოყენებული რესურსების, მეთოდოლოგიის, ინსტრუმენტების, SLA, და ა.შ. მიზანი მკაფიოდ არის განსაზღვრული მიწოდების სავარაუდო ვადებთან ერთად.

3.- მონაცემთა არქიტექტურის მოდელი

მონაცემები ამ კვლევის ჩონჩხია. არსებული სქემის გაგება მთავარია მონაცემთა სასურველი არქიტექტურის მოდელის მაგალითთან ერთად.

მონაცემთა განმეორებითი აუდიტი ტარდება ხელმისაწვდომობის, ხარისხის, საღი აზრის, ხელმისაწვდომობის, სიზუსტისა და მგრძნობელობის გასაზომად. პროცედურის დაწყებამდე უნდა შეგროვდეს საჭირო დამატებითი სტრუქტურირებული მონაცემები მონაცემთა აუდიტის შედეგებზე, რათა თავიდან იქნას აცილებული უთანხმოება და ანომალიები.

4. - პროცესის დინების დიაგრამა (PFD)

აქ ხდება კვანძების კავშირი მონაცემთა არქიტექტურის მოდელის მიხედვით. ეს ასახავს კვლევის საგზაო რუქას და ახასიათებს ყველა შესაძლო კრიტიკას ამ გზაზე. როგორც წესი, PFD უნდა განიხილებოდეს დაინტერესებულ მხარეებთან შესატანად შემდეგ ეტაპზე გადასვლამდე. აქ შეგიძლიათ კვლავ შეცვალოთ პროექტის ფარგლები და საჭიროების შემთხვევაში ხელახლა შეაფასოთ ვადები.

5.- ანალიზი და მონაცემთა დამუშავება

ეს არის კვლევის საინტერესო და სახალისო ნაწილი, სადაც ხდება რეალური მონაცემების ანალიზი და დამუშავება PFD– ით განსაზღვრული საგზაო რუკის შესაბამისად. სტატისტიკური ტექნიკა და მანქანაში სწავლის ალგორითმები გამოიყენება განმეორებით, სასურველი შედეგების მისაღებად, რომლებიც შეესატყვისება კვლევის განსაზღვრულ ფარგლებს.

6.- ცოდნის მოპოვება

ეს არის პროექტის ინტუიციური ნაწილი, სადაც შედეგების შესწავლა ხდება ცოდნის მოსაპოვებლად. აუცილებელია შესანიშნავი კომერციული და ტექნიკური ცოდნა ამ ნაწილის გამოსაფენად. შედეგი ძირითადად ტექნიკურ ენაზე და გამოცდილებაშია, რომ იგი ბიზნესის შედეგებად იქცეს ისტორიების სახით.

7.- ზემოქმედების ანალიზი და რეკომენდაციები

ეს არის ბოლო ფორმალური ნაბიჯი მიდგომისკენ, რომელშიც გავლენა განიხილება სხვადასხვა ჰიპოთეზის შესწავლის შედეგად და დაინტერესებულ მხარეებთან კეთდება რეკომენდაციები. აუცილებელია კვლევის დადებითი და უარყოფითი მხარეების განსაზღვრა, შედეგების თავიდან ასაცილებლად. ჩვეულებრივ, რეკომენდაციები კეთდება შეგროვებული მტკიცებულებებისა და ანგარიშების, ვიზუალიზაციის საფუძველზე ამოძრავებულ იდეებზე დაყრდნობით.