რაოდენობრივი მეთოდოლოგია არსებითია სამეცნიერო კვლევებში, რომელიც ორიენტირებულია რაოდენობრივ და სტატისტიკურ ანალიზზე. იგი გამოიყენება მიზეზობრივი ურთიერთობების დასამყარებლად, ჯგუფების შესადარებლად და თეორიების დასადასტურებლად, სხვა მიზნებთან ერთად. ის ფუნდამენტურია ისეთ დისციპლინებში, როგორიცაა ფსიქოლოგია, მედიცინა და სოციალური მეცნიერებები, გთავაზობთ ზუსტ და გასამეორებელ შედეგებს.
The რაოდენობრივი მეთოდოლოგია ის სამეცნიერო კვლევის ფუნდამენტური საყრდენია. თუმცა, არსებობს განმეორებადი გაუგებრობები მის განმარტებასთან დაკავშირებით და როგორ განსხვავდება იგი რაოდენობრივი გამოკვლევა თავისთავად. ამ სტატიაში განვიხილავთ რაოდენობრივი მეთოდოლოგიის მახასიათებლებს, მოვიყვანთ სხვადასხვა ავტორის განმარტებებს და შევადარებთ მის კოლეგას: რაოდენობრივ კვლევას. გარდა ამისა, ჩვენ მოკლედ შევეხებით ხარისხობრივი მეთოდოლოგია, უფრო ფართო პერსპექტივის შეთავაზებისთვის.
რეკლამები
ამ სტატიაში თქვენ ნახავთ:
რაოდენობრივი მეთოდოლოგიის განმარტება
The რაოდენობრივი მეთოდოლოგია ეხება სტრუქტურულ ჩარჩოს, რომელიც წარმართავს რაოდენობრივ კვლევას. ის ყურადღებას ამახვილებს იმაზე, თუ როგორ უნდა მოხდეს რაოდენობრივი მონაცემების შეგროვება, ანალიზი და ინტერპრეტაცია. იგი მოიცავს კონკრეტულ ინსტრუმენტებს, ტექნიკას და მიდგომებს, რომლებიც შეესაბამება მონაცემთა რაოდენობრივ ბუნებას.
სხვადასხვა ავტორები წარმოადგინეს თავიანთი განმარტებები რაოდენობრივი მეთოდოლოგიის შესახებ:
- კრესველის (2009) მიხედვით, რაოდენობრივი მეთოდოლოგია არის „კვლევითი მიდგომა, რომელიც მოიცავს რაოდენობრივი მონაცემების შეგროვება ცვლადებს შორის ურთიერთობების გასაანალიზებლად პროცედურების გამოყენებით სტატისტიკა“.
- Babbie-სთვის (2010) „რაოდენობრივი მეთოდოლოგია ფოკუსირებულია ემპირიული ფენომენების გაზომვაზე მათემატიკური და სტატისტიკური ინსტრუმენტების დახმარებით“.
Ძირითადი მახასიათებლები
- ობიექტურობა: ეს არის რაოდენობრივი მეთოდოლოგიის ერთ-ერთი მთავარი ძლიერი მხარე და აქცენტი. ხარისხობრივი მიდგომებისგან განსხვავებით, რომლებიც შეიძლება იყოს ინტერპრეტაციული და სუბიექტური, რაოდენობრივი მეთოდოლოგია არის ცდილობს მოიპოვოს ისეთი მონაცემები, რომლებიც მიუკერძოებელია და არ ახდენს გავლენას პერსონალურ მოსაზრებებზე ან წინასწარ წარმოდგენაზე გამომძიებელი. დასკვნები ეფუძნება კონკრეტულ და გადამოწმებულ მონაცემებს.
- გაზომვა და რაოდენობები: ამ მეთოდოლოგიის არსი არის დაკვირვებებისა და ფენომენების რაოდენობრივ მონაცემებად გადაქცევა. ეს იძლევა შედარების, ანალიზისა და განზოგადების საშუალებას. გამოიყენება სასწორები, კითხვარები და სხვა ინსტრუმენტები, რომლებიც შეიძლება იყოს კოდირებული რიცხობრივად, რაც აადვილებს სტატისტიკური ანალიზის გამოყენებას.
- განმეორებადობა: რაოდენობრივი მეთოდოლოგიის გამოყენებით კვლევა შემუშავებულია ისე, რომ თუ სხვა მკვლევარი იმავე პირობებში გაიმეორებს იმავე კვლევას, მათ უნდა მიიღონ მსგავსი შედეგები. ეს მახასიათებელი საშუალებას გვაძლევს დავადასტუროთ და დავადასტუროთ აღმოჩენები სხვადასხვა კონტექსტში და პოპულაციაში.
- კონტროლი და მანიპულირება: ექსპერიმენტულ რაოდენობრივ კვლევაში აუცილებელია ერთი ან მეტი ცვლადის კონტროლი ან მანიპულირება სხვა ცვლადებზე მათი ეფექტის დასაკვირვებლად. ეს საშუალებას გაძლევთ დაამყაროთ მიზეზობრივი ურთიერთობები და არა მხოლოდ კორელაცია.
- განზოგადება: ვინაიდან რაოდენობრივი მეთოდოლოგია ჩვეულებრივ იყენებს წარმომადგენლობით ნიმუშებს, მიღებული შედეგები ხშირად შეიძლება განზოგადდეს უფრო ფართო პოპულაციაზე. თუმცა, გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს, რომ შერჩევის ჩატარება სწორად განხორციელდეს ამ განზოგადებების მართებულობის უზრუნველსაყოფად.
- ფორმალური და მკაცრი სტრუქტურა: რაოდენობრივი კვლევა მიჰყვება ფორმალურ სტრუქტურას, რომელიც მოიცავს ჰიპოთეზების მკაფიო განმარტებას, ნიმუშის შერჩევას, მონაცემთა შეგროვებას და სტატისტიკურ ანალიზს. ეს მკაცრი სტრუქტურა უზრუნველყოფს კვლევის თანმიმდევრულ და ლოგიკურობას.
- სტანდარტიზებული ინსტრუმენტების გამოყენება: ეს მეთოდოლოგია ხშირად იყენებს ინსტრუმენტებს, რომლებიც დამოწმებული და სტანდარტიზებულია, რაც უზრუნველყოფს მონაცემთა შეგროვების თანმიმდევრულობას და იძლევა სხვადასხვა კვლევებს შორის შედარების საშუალებას.
- სტატისტიკური ანალიზი: რაოდენობრივი მონაცემები გაანალიზებულია სტატისტიკური ტექნიკის გამოყენებით, რომელიც შეიძლება განსხვავდებოდეს სტატისტიკისგან ძირითადი აღწერილობითი ტესტები (როგორიცაა საშუალებები და სტანდარტული გადახრები) უფრო რთული ტესტებისთვის, ბუნებიდან გამომდინარე კვლევის.
ეს მახასიათებლები ასახავს მის სიმტკიცეს და სიზუსტეს რაოდენობრივი მეთოდოლოგია. ამ პრინციპების სწორად გაგებითა და გამოყენებით, მკვლევარებს შეუძლიათ მიიღონ მკაფიო და ობიექტური შეხედულებები შესწავლილი ფენომენის შესახებ.
განსხვავებები რაოდენობრივ მეთოდოლოგიასა და რაოდენობრივ კვლევას შორის
მიუხედავად იმისა, რომ ეს ორი იდეა არსებითად დაკავშირებულია, ისინი ურთიერთშემცვლელნი არ არიან:
- რაოდენობრივი მეთოდოლოგია: როგორც უკვე აღვნიშნეთ, ეს არის ჩარჩო, რომელიც წარმართავს რაოდენობრივ კვლევას. განსაზღვრეთ გამოსაყენებელი ინსტრუმენტები და ტექნიკა, როგორ მოხდება მონაცემების შეგროვება და ანალიზი და შედეგების ინტერპრეტაცია.
- რაოდენობრივი გამოკვლევა: ეს ეხება ზოგად მიდგომას, რომელშიც ჩვენ ვცდილობთ გავზომოთ ფენომენები და დავამყაროთ რაოდენობრივი კავშირი ცვლადებს შორის.
ხარისხობრივი მეთოდოლოგია: მოკლე ხსენება
მისი რაოდენობრივი ანალოგისგან განსხვავებით, ხარისხობრივი მეთოდოლოგია ყურადღებას ამახვილებს ფენომენების სიღრმისეულად შესწავლაზე, ცდილობს გაიგოს მნიშვნელობები, ინტერპრეტაციები და ადამიანის გამოცდილება. იგი ყურადღებას ამახვილებს არა რაოდენობებზე, არამედ ინტერპრეტაციასა და აღწერაზე.
დასასრულს, აუცილებელია გავიგოთ განსხვავება მეთოდოლოგიასა და კვლევის მიდგომას შორის, რათა ჩატარდეს ზუსტი და თანმიმდევრული კვლევები აკადემიურ და სამეცნიერო სამყაროში. The რაოდენობრივი მეთოდოლოგია ეს არის სასიცოცხლო ინსტრუმენტი, რომელიც ხელმძღვანელობს, თუ როგორ უახლოვდებიან მკვლევარები და აანალიზებენ რაოდენობრივ მონაცემებს.
როდესაც გამოიყენება რაოდენობრივი მეთოდოლოგია
The რაოდენობრივი მეთოდოლოგია იგი გამოიყენება სხვადასხვა კონტექსტში და დისციპლინაში, როდესაც მკვლევარები ეძებენ კონკრეტულ პასუხებს, რომლებიც შეიძლება იყოს რაოდენობრივი და სტატისტიკურად გაანალიზებული. ქვემოთ მოცემულია რამდენიმე სიტუაცია და მიზანი, რისთვისაც გამოიყენება ეს მეთოდოლოგია:
- დაამყარეთ მიზეზობრივი ურთიერთობები: როდესაც ეძებთ იმის დადგენას, იწვევს თუ არა ცვლადის (დამოუკიდებელი ცვლადის) ცვლილება გავლენას კიდევ ერთი ცვლადი (დამოკიდებული ცვლადი), რაოდენობრივი ექსპერიმენტული კვლევა ყველაზე მეტად შესაბამისი. მაგალითად, გამოიკვლიოს, აუმჯობესებს თუ არა კონკრეტული საგანმანათლებლო ჩარევა სტუდენტის შედეგებს.
- განზოგადება ფართო პოპულაციებისთვის: როდესაც გსურთ დასკვნის გაკეთება მთლიან პოპულაციაზე მის ნიმუშზე დაყრდნობით, გამოიყენება რაოდენობრივი მეთოდოლოგია. მაგალითად, კვლევა, რომელიც გამოიყენება ქალაქის წარმომადგენლობით ნიმუშზე ამ ქალაქის მთელი მოსახლეობის აზრის პროგნოზირებისთვის.
- შედარება ჯგუფებს შორის: თუ მიზანია შევადაროთ განსხვავებები სხვადასხვა ჯგუფს შორის (მაგალითად, მამაკაცები vs. ქალები, სხვადასხვა ასაკობრივი ჯგუფი, სხვადასხვა სამედიცინო მკურნალობა), რაოდენობრივი მეთოდოლოგია გვთავაზობს ინსტრუმენტებს ამ შედარებების ობიექტურად და სტატისტიკურად გასაკეთებლად.
- შაბლონებისა და ტენდენციების იდენტიფიცირება: ისეთ სფეროებში, როგორიცაა სოციოლოგია ან ეკონომიკა, სადაც მიზანია ტენდენციების ან შაბლონების იდენტიფიცირება მონაცემთა დიდ ნაკრებებში.
- თეორიების დადასტურება: როცა გაქვთ კონკრეტული თეორია ან ჰიპოთეზა და გსურთ მისი დადასტურება ემპირიული მონაცემებით.
- გავრცელების კვლევები: როგორც კვლევა, რომელიც ცდილობს განსაზღვროს ფენომენის ან მდგომარეობის სიხშირე კონკრეტულ პოპულაციაში, როგორიცაა დაავადების გავრცელება გეოგრაფიულ რეგიონში.
- გრძივი კვლევები: როდესაც გსურთ დააკვირდეთ და გაზომოთ, თუ როგორ იცვლება ცვლადები ან მათ შორის ურთიერთობა დროთა განმავლობაში.
- კვლევები კონკრეტულ სფეროებში: მრავალი დისციპლინა, როგორიცაა ფსიქოლოგია, მედიცინა, ეკონომიკა, განათლება და სხვა სოციალური და ბუნებრივია, ხშირად მიმართავენ რაოდენობრივ მეთოდოლოგიას ემპირიული კვლევის ჩასატარებლად მათ ველები.
- როდესაც საჭიროა სიზუსტე და გამეორება: იმ სიტუაციებში, როდესაც აუცილებელია, რომ შედეგები იყოს ზუსტი და სხვა მკვლევარებმა შეძლონ კვლევის გამეორება, რათა დაადასტურონ ან გააქარწყლონ დასკვნები.
- მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილების მიღება: ბიზნეს სამყაროში ან საჯარო პოლიტიკაში, სადაც გადაწყვეტილებები უნდა ეფუძნებოდეს კონკრეტულ და გადამოწმებულ მონაცემებს.
მოკლედ, რაოდენობრივი მეთოდოლოგია გამოიყენება, როდესაც კვლევის ფოკუსი არის მონაცემების რაოდენობრივი შეფასება და ანალიზის რაიმე ფორმის გამოყენება სტატისტიკური, რომელიც უზრუნველყოფს სტრუქტურირებულ ჩარჩოს კონკრეტული კითხვების მოსაგვარებლად სხვადასხვა სფეროებში და კონტექსტებს.
