სტატისტიკური ნიმუში (მახასიათებლები, ტიპები და მაგალითი)

ჩვენ შეგვიძლია განვსაზღვროთ სტატისტიკური ნიმუში როგორც პროცედურა, რომელიც ეხება მონაცემთა შერჩევას და გარკვეულ პოპულაციაზე ინდივიდუალურ დაკვირვებას; ეს გვეხმარება სტატისტიკური დასკვნების გაკეთებაში მონაცემთა ჯამური წარმოდგენის შესახებ, სათანადო გზით.

ა სტატისტიკური შერჩევა ეს არის მოსახლეობის გამოკვლევის ნაწილი. მაგალითად, თუ გსურთ იცოდეთ საშუალო მოსახლეობის ჯგუფის ხელფასი, საჭირო არ არის გამოკითხვა მისი ყველა მკვიდრი, ამიტომ გამოძიებას მიჰყავს მცირე რაოდენობის ხალხი საკმარისი.

გარდა ამისა, არაპრაქტიკულია არ ვთქვათ, რომ შეუძლებელია მოსახლეობის თითოეული წევრის თვალყურისდევნება, დროის და ხარჯების ნაკლებობის დამატებით, ძნელია მონაცემთა მთლიანი შეგროვება.

მახასიათებლები, რომლებიც მოიცავს სტატისტიკურ ნიმუშს.

როდესაც სასურველია ეფექტური გამოძიება, სტატისტიკური ნიმუშის ხარისხი ეს ფუნდამენტურია. აზრი არ აქვს ყველაზე რთული სტატისტიკური მაჩვენებლების გაკეთებას საუკეთესო მოდელებით, თუ ნიმუში სტატისტიკური ნიმუში არ არის წარმომადგენლობითი.

იმ დროს მიიღეთ წარმომადგენლობითი ნიმუში, მხედველობაში უნდა იქნეს მიღებული რამდენიმე ასპექტი, რაც მკვლევარმა წინასწარ უნდა იცოდეს. ამ ასპექტებში არსებობს გარკვეული მახასიათებლები, რომლებიც ეკუთვნის წარმომადგენლობით ნიმუშს. ეს მახასიათებლებია:

• შერჩევა ხდება წარმომადგენლობითი წესით.
• ეს საშუალებას იძლევა გავზომოთ სანდოობა, რომელიც მიღებულია შეფასებაში.
• მიღებული ცოდნის საფუძველზე, დარწმუნდებით, რომ რაც შეიძლება მეტ ინფორმაციას აწარმოებთ ყველაზე დაბალ ფასად.
• მნიშვნელოვანია, რომ ეს იყოს წარმომადგენლობითი, ნაკრების ყველა არსებულ მონაცემთან მიმართებაში, რომლებსაც აქვთ მსგავსი მახასიათებლები.
• იგი პასუხისმგებელია სტატისტიკის სტაბილურობის განსაზღვრაზე ტესტის შედეგების შემდეგ იდენტიფიცირებულია, როგორც იგივე, ზომის გადიდების გათვალისწინების გარეშე შოუ.

სტატისტიკური ნიმუშის უპირატესობები.

კომპანიებისთვის, რომლებიც ამ ტიპის პროცედურას ახორციელებენ, ბევრი უპირატესობა აქვს. მათ შორის, სხვადასხვა უპირატესობებზე, რომელზეც თქვენ გაქვთ წვდომა, არის:

• მოსახერხებელია მოსახლეობის დათვლა, როდესაც მოსახლეობა უკიდურესად დიდია და ჩამოთვლა არაპრაქტიკულია.
• ეს იდეალურია გამოსაყენებლად, როდესაც მოსახლეობა ერთგვაროვანია, როგორც წარმომადგენლობითი, ისე ნიმუშის სახით.
• იმ დროს, როდესაც გამოძიება დამანგრეველია.

ასევე ძალიან ხელსაყრელია, როდესაც:

• ფულისა და დროის ეკონომია ახორციელებს სტატისტიკურ ოპერაციას.
• გამოძიების სფეროს გამოყენების დროს.
• კომპანიის შიგნით პერსონალის ტრენინგის, კონტროლისა და ტრენინგის გაუმჯობესება.
• მას უფრო მეტი კონტროლი აქვს გამოძიების მთლიანობასა და ხარისხზე.

სტატისტიკური ნიმუშების ტიპები

კლასიფიკაციისას სხვადასხვა სტატისტიკური ნიმუშის ტიპებიშეგიძლიათ აღნიშნოთ შემდეგი:

ალბათური ნიმუში

იგი ყველაზე ხშირად გამოიყენება კვლევაში, რადგან მოსახლეობის ყველა ელემენტს აქვს ნიმუშის ნაწილად ყოფნის შესაძლებლობა, მაგალითად, მოსახლეობის აღწერა, რომელიც ჩატარდა ა ერი. თავის მხრივ, ამ ტიპის ნიმუშებიდან გამომდინარეობს შემდეგი:

1. მარტივი შემთხვევითი შერჩევა

ეს არის ყველაზე ძირითადი შერჩევის მეთოდი, სადაც თითოეულ ადამიანს აქვს საიდენტიფიკაციო ნომერი და შემთხვევითი ლატარიის საშუალებით ირჩევენ მათ ნიმუშს. გასატარებლად აუცილებელია მკაფიო რაოდენობის პირთა რაოდენობა, რომლებიც შეავსებენ სრულ ნიმუშს.

2. სისტემური შერჩევა

უნდა ჩამოვთვალოთ შესასწავლი პოპულაცია და მკვლევარებს უნდა დაეკისრონ შემთხვევითი გზით სიების შედგენა თითოეულ ინდივიდთან 10 სხვადასხვა ჯგუფში. ამის შემდეგ, თითოეული ჯგუფიდან თითოეული შეირჩევა შემთხვევით და ამრიგად, ნიმუში ჩამოყალიბდება.

3. სტრატიფიცირებული შერჩევა

აქ მოსახლეობა ჯგუფებად არის კლასიფიცირებული და მსგავსი მახასიათებლები მათში გაზიარდება. შემდეგ, თითოეული ჯგუფის ინდივიდების შერჩევა ხდება პროპორციული გზით.

4. კასეტური შერჩევა

ეს ხდება, თუ მოსახლეობა უკვე კლასიფიცირებულია ჯგუფებად ბუნებრივი გზით. ამის შემდეგ ინდივიდებს ირჩევენ თითოეული კასეტურიდან და ამრიგად შეიძლება ნიმუშის ჩამოყალიბება.

არა ალბათობის ნიმუში

ამ ნიმუშში ელემენტები შეირჩევა სხვადასხვა პროცედურის საშუალებით, რაც არ აძლევს მოსახლეობის ინდივიდებს ნიმუშის არჩევის ერთსა და იმავე შესაძლებლობებს. ამ ტიპში ასევე შედის შემდეგი წარმოებულები:

1. კვოტების შერჩევა

მისი საშუალებით, მკვლევარები ატარებენ ნიმუშს სხვადასხვა მახასიათებლის გათვალისწინებით და ამ გზით უნდა მივაღწიოთ ნიმუშში მახასიათებლების განაწილებას, ისევე როგორც მოსახლეობა.

2. მოხერხებულობის შერჩევა

აქ მკვლევარმა უნდა შეარჩიოს ინდივიდები თავის ნიმუშში მხოლოდ სიახლოვის მიხედვით. ძირითადად, ეს ნიმუში არ არის აღიარებული მკვლევრის მიერ, როგორც სრული პოპულაციის წარმოდგენის ნაწილი, თუმცა ის სწრაფად იძლევა მონაცემებსა და ინფორმაციას.

3. თოვლის ბურთის შერჩევა

იგი გამოიყენება მაშინ, როდესაც მკვლევარს დახმარება სჭირდება ინდივიდუალური ნიმუშიდან იდენტიფიცირება სხვა, რომელსაც აქვს იგივე მახასიათებლები და თავის მხრივ, ეს სხვებისთვის, რათა ჩამოყალიბდეს სასურველი ნიმუში.

4. დისკრეციული ნიმუში

ეს ეხება ინდივიდის არჩევანს, რომელიც გააკეთა მისი ნიმუშის მკვლევარმა მოსახლეობის გარკვეულ ცოდნასთან დაკავშირებით.

სტატისტიკური ნიმუშის მაგალითი

ნიმუშის განმარტების უკეთ გასაგებად ქვემოთ მოცემულია შემდეგი მაგალითი:

გარკვეული მოსახლეობის შესწავლა, რომელიც მოიცავს ერთი მილიონი მცხოვრებს იმ ქალაქში, სადაც ტიტულებია ხარისხი, 1000 ადამიანის მდგომარეობა, რომლებიც შემთხვევით აირჩევიან სხვადასხვა რეგიონიდან ქალაქი ამ 1000 ადამიანის ნიმუშის საშუალებით შეფასდება საშუალო და ამის საფუძველზე შეიძლება საბოლოო დასკვნის გაკეთება.

ყველა სტატისტიკური კვლევის დროს საჭიროა ინფორმაციის შეგროვება გარკვეული მოსახლეობის შესახებ. ამისათვის სტრატეგიად გამოიყენება სტატისტიკური ნიმუშის აღება, სადაც ის მიზნად ისახავს ყურადღების კონცენტრირებას შერჩეულ ჯგუფზე.

ეს ყოფილა ეს! გმადლობთ კითხვისთვის, არ დაგავიწყდეთ დაგვიტოვოთ კომენტარი, თუ მოგეწონათ პოსტი.

«აღებულია რამდენიმე იდეა ეკონომიკა.»