생존 편향: 그것이 무엇인지, 원인과 예

잊혀진 실패가 아닌 성공만 보고 주의를 기울이는 것은 쉽습니다. 선택 편향에서 파생된 이 현상을 생존 편향이라고 합니다. 선택 오류(객체, 사람, 데이터), 성공 사례를 전적으로 신뢰하고 고려한다는 사실을 기반으로 대신 사례를 생략합니다. 네거티브.

생존 편향은 심리학에서 잘 연구된 인지 왜곡 중 하나이며, 이에 대한 예는 다음에서 찾을 수 있습니다. 일반적으로 성공은 일상 생활에서 매우 가시적이고 사람들은 체계적으로 성공 가능성을 과소 평가합니다. 를 성취하다. 이 심리학 온라인 기사를 통해 우리는 다음을 발견할 것입니다. 생존 편향이란 무엇이며 그 원인과 몇 가지 예.

인덱스

1. 생존 편향 또는 Neyman 오류는 무엇입니까
2. 생존 편향의 원인
3. 생존 편향의 예

생존 편향 또는 생존 편향은 다음과 같은 경우에 발생하는 논리적 오류입니다. 특정 과정을 거친 사람이나 사물에 초점을 맞추다 반대로 선택 자체를 통과하지 못한 요소를 우회하는 선택. 간단히 말해서 생존자(남을 능가하는 자, 사람이든 기계든 기업이든)만 선별하여 도착할 때 발생합니다. 작동하지 않았지만 유사한 특성을 가진 데이터 세트를 포함하여 전체 데이터 세트를 보다 일반적으로 검토하지 않고 속성에 기반한 결론 같은.

"생존 편향"이라는 용어는 제2차 세계 대전에서 연합군 엔지니어들에 의해 처음 사용되었습니다. 분쟁 중에 통계학자는 아브라함 발트 적의 공격에 대한 폭격기의 손실을 최소화하는 방법을 고려할 때 생존 편향을 그의 계산에 악명 높게 적용했습니다. 비행기 전투에서 돌아오지 않은 것은 그들이 한 총알 구멍을 관찰하지 않고 검사해야했습니다.

에서 약, 생존 편향은 다음과 같이 알려져 있습니다. 네이먼의 오류, 사례 통제 연구를 위해 우세한 사례를 사용하는 것으로 구성됩니다. 우세한 사례는 생존 사례이기도 하며 모든 사례를 대표하는 것은 아닙니다. 이러한 편향을 유발하는 상황 중 하나는 선별 캠페인에서 발견된 사례의 사용입니다. 이러한 사례는 전체와 다른 전개를 가질 수 있기 때문입니다.

생존 편향은 또한 데이터 분석에서 가장 일반적이고 중요한 결함 중 하나를 설명합니다. 사실, 생존 편향은 데이터를 한 방향으로만 치우치는 경향이 있습니다. 결과를 실제보다 더 좋게 보이게 하기. 과거에 업계에서 무시되었던 현상으로, 투자 결정으로 이어질 수 있는 성과 데이터의 프레젠테이션 잘못된. 특히 그는 자산 수익률을 과대 평가했다는 혐의를 받고 있다.

그만큼 인간의 뇌 편차를 발견하기 위해 진화를 통해 프로그래밍되었으며, 이것이 바로 그 이유입니다. 우리는 성공 사례에 매료되었습니다 다른 뉴스보다 성공에 대한 정보를 훨씬 더 많이 기억하고 있습니다.

생존 편향은 오해에서 기인할 수 있는 지배적인 인지 편향입니다. 근본적인 원인과 결과, 특히 관계의 개념과 관련하여 인과관계. 상관관계와 인과관계가 존재할 수 있지만 상관관계가 인과관계를 의미하지는 않습니다. 인과관계는 행위 A가 B의 결과를 초래하는 경우를 말하며, 상관관계는 단순히 관계와 생존 편향은 개인이 상관 관계가 인과적이라고 믿게 하여 원인에 대한 오해로 이어집니다. 그리고 효과.

생존 편향은 다음을 초래할 수 있습니다. 지나치게 낙관적인 믿음 실패는 무시되기 때문입니다. 그러나 그룹의 성공에는 단순한 우연이 아니라 특별한 속성이 있다는 잘못된 믿음으로 이어질 수도 있습니다.

이 기사에서는 모든 인지 편향의 유형.

생존 편향에 대한 아이디어에 익숙해지면 모든 곳에서 그것을 감지하기 시작할 수 있습니다. 예를 들어 체육관은 다음과 같은 사람들을 소개할 수 있습니다. 그들의 시설에 간 후 빨리 단조되었지만 당연히 그들이 결코 보여주지 않는 것은 등록했지만 은행 계좌만 있는 사람들입니다. 탈진 한.

생존 편견의 가장 유명한 예는 2차 세계 대전으로 거슬러 올라갑니다. 당시 미군은 수학자 에이브러햄 발드에게 비행기가 격추되는 것을 막는 최선의 방법을 연구해달라고 부탁했다. 군대는 갑옷이 도움이 될 것이라는 것을 알고 있었지만 비행기 전체를 ​​보호할 수 없었거나 너무 무거워서 잘 날 수 없었습니다. 처음에 그의 계획은 전투에서 돌아온 항공기를 검사하고 가장 많이 맞은 곳(날개, 꼬리총 주변, 차체 중앙)을 확인한 다음 해당 지역을 강화하는 것이었습니다. 그러나 Wald는 그들이 생존 편향의 희생물이 되었다는 것을 깨달았습니다. 그의 분석은 그림의 중요한 부분을 놓치고 있었다: 공격을 받았지만 돌아오지 않은 비행기. 결과적으로 군대는 비행기의 잘못된 부분을 정확하게 조립할 계획이었습니다. 보기는 비행기가 충돌하고 계속 비행할 수 있는 영역, 정확히 필요하지 않은 영역을 표시했습니다. 보강.

이 기사는 단지 정보를 제공할 뿐입니다. Psychology-Online에서는 진단을 내리거나 치료를 추천할 권한이 없습니다. 귀하의 특정 사례를 치료하기 위해 심리학자를 방문하도록 초대합니다.

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• 아이오노스(2020). 생존 편향: 마케팅 전략의 성공 전략. 에서 복구: https://www.ionos.it/digitalguide/online-marketing/vendere-online/survivorship-bias-nel-marketing/
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• 뱅가드(2015). '생존 편향'이란 무엇입니까? 그것이 중요한 이유는 무엇입니까?. 에서 복구: https://www.vanguard.co.uk/documents/adv/literature/survivorship-bias.pdf