Planavimas yra a pagrindinė įmonių atsakomybė to dažnai nepaisoma, ypač mažesnėse įmonėse, turinčiose ribotus laiko ir personalo išteklius. Tačiau šios priežiūros priežastis dažnai būna dėl to, kad vadovybė neturi planavimo metodų.
Sužinojus apie naudingus planavimo veiksnius ir metodus, ši žinių spraga pašalinama. Verslo planavimas yra toks pat svarbus kaip žemėlapio turėjimas keliaujant į nepažįstamą vietą. Be jo niekada negalėsite pasiekti tikslo.
Skelbimai
Verslo planavime yra du pagrindiniai duomenų tipai, kuriuos galima surinkti planuojant ir net rinkos tyrimuose priimti sprendimus. Abi gali būti vertingos įvairiais tikslais. Tarp jų yra:
- Kiekybiniai verslo planavimo būdai
- Kokybiškos verslo planavimo technikos
Skelbimai
Šiame straipsnyje rasite:
Kiekybinis planavimas
Kiekybiniai planavimo būdai yra susiję su skaičiais. Norėdami sužinoti statistiką, naudokite matematinę analizę ir duomenis svarbu apie jūsų verslą ir rinką. Šio tipo duomenys, rasti tokiose taktikose kaip klausimynai su keliais pasirinkimais, gali padėti įvertinti susidomėjimą savo verslu ir jo pasiūlymais. Pavyzdžiui, kiekybiniai tyrimai yra naudingi atsakant į tokius klausimus:
- Ar yra produktų ir paslaugų rinka?
- Kokį rinkos žinių lygį turi šis produktas ar paslauga?
- Kiek žmonių domisi minėto produkto ar paslaugos pirkimu?
- Kokie žmonės yra geriausi klientai?
- Kokie yra pirkimo įpročiai?
- Kaip keičiasi tikslinės rinkos poreikiai?
- Kiek laiko svetainėje yra lankytojai ir iš kokio puslapio jie palieka?
Svarbiausia, kad kadangi kiekybiniai tyrimai yra matematiškai pagrįsti, jie yra statistiškai pagrįsti. Tai reiškia, kad galite pasinaudokite išvadomis, kad galėtumėte prognozuoti, kur eina jūsų verslas.
Skelbimai
Tarp kiekybinio planavimo būdų, dažniausiai naudojamų įmonėse ir įmonėse, yra šie:
- Sprendimų medžiai
- Programos vertinimo ir peržiūros technikos tinklai (PERT)
- Galimybių studijos
- Aplinkos analizė
- Grantto siužetas
- Blokinės schemos
- Proceso diagramos
- Ishikawa diagrama
Kiekybinių metodų privalumai
Naudojant vizualizacijas, kurias teikia grafiniai kiekybinių duomenų vaizdai, galima nustatyti modelius, kurie atskleidžia svarbią informaciją ir tendencijas. Šis grynas matematinis požiūris į duomenų analizę paprastai yra objektyvus ir racionalus, o tai leidžia palyginti ir procentais pagrįstas išvadas, tokias kaip:
Skelbimai
74% dalyvių pranešė apie teigiamą atsakymą bendraujant su klientų aptarnavimu; tačiau tik 36% tų, kurie pranešė apie greitą savo problemos sprendimą, nepaisant savo teigiamos patirties “.
Verslas dažnai naudoja šiuos duomenų taškus patvirtinti (ar kartais paneigti) hipotezę. Tam tikrose situacijose kiekybiniai duomenys naudojami kaip hipotezės, kurią galima toliau patikrinti, pagrindas.
Skelbimai
Kokybinis planavimas
Kokybinio planavimo metodai yra susiję ne tiek su skaičiais, kiek su žmonėmis ir jų nuomone apie jūsų verslą. Kokybinė technika, paprastai tai atliekama atskirais klausimynais arba žmonių grupei. Tai gali padėti mums išsiaiškinti problemas ir žinoti, kokia yra klientų nuomonė, vertybės ir įsitikinimai.
Kadangi kokybiniai tyrimai paprastai apima mažesnius imčių dydžius nei kiekybiniai tyrimai, jie nėra skirti prognozuoti ateities rezultatus; tai suteikia anekdotinį jūsų verslo vaizdą.
Kiekybiniai tyrimai kelia trumpo atsakymo klausimus, prasidedančius kokybiniais tyrimais „kiek“, „kiek“ ir „kiek“. užduoda ilgai atsakančius klausimus, prasidedančius „kaip“ ir „kodėl“.
Tai ypač naudinga, jei kuriate naują produktą, paslaugą, svetainę ar reklamos kampaniją ir norite gauti atsiliepimų prieš skirdami didelį biudžetą. Keletas tipiškų klausimų, kuriuos gali kelti „kokybiški“ tyrimai, yra šie:
- Kaip manote, kodėl šis produktas yra geresnis nei konkurentų? Kaip manote, kodėl taip nėra?
- Ką darytumėte, kad patobulintumėte šią naują paslaugą ir padarytumėte ją patrauklesnę jums?
- Ką manote apie šį naują įmonės logotipą?
- Kaip apibūdintumėte šios svetainės dizainą? Ar tai draugiškas ir lengvai valdomas?
- Ką jums sako šis spausdintas skelbimas?
Tarp kokybinio planavimo ir tyrimų metodai, dažniausiai naudojami įmonėse, įmonės ir organizacijos yra šios:
- Tiesioginiai metodai: jie rodo tyrimo požiūrį į apklausiamus žmones. Pavyzdžiui, išsamūs interviu ir grupės metodai.
- Netiesioginės technikos: jose požiūris paslėptas. Labiau išsiskiria stebėjimo ir projektinės technikos.
- Protų mūšis
- „Delfi“ sprendimo metodas
- Sintetikos problemų sprendimo įrankis (asmeninė analogija, tiesioginė analogija, simbolinė analogija, fantastinė analogija).
Kokybinių metodų pranašumai
Kontekstas yra pagrindinis analizuojant kokybinius duomenis. Žinios, gautos iš duomenų, surinktų atliekant kokybinius tyrimus ir planavimo metodus, visada priklausys nuo konteksto, todėl turėtų būti kruopščiai pranešama atsižvelgiant į kontekstą, kuriame jie buvo surinkti.
Vienas iš labiausiai paplitusių kokybinių duomenų analizės būdų yra teminė analizė, kurioje nustatyti ir interpretuoti pasikartojančias duomenų, kurias reikia generuoti, temas, modelius ir sąsajas žinių.
Žinoma, šios analizės formos iššūkis yra tas, kad ji yra subjektyvi, įtakos turi analizę atliekančių asmenų suvokimas. Dėl šios priežasties kokybiniai duomenys dažniau pateikiami neapdorota arba sutrumpinta forma, o ne kiekybinė analizė.
Kiekybiniai tyrimo metodai, tokie kaip apklausos ir klausimynai, leis mokslininkams suprasti, kas yra situacija, o kokybiniai tyrimo metodai pateiks kontekstą ir pagrindimą, kodėl situacija.
Tyrimo metu galima naudoti tik vieno tipo tyrimus, tačiau iš to gauti duomenys niekada negalės pateikti išsamaus vaizdo. Įgyvendinti gerai apgalvotą tyrimų projektą pateikti tikslią ir naudingą informaciją, geriau derinti kokybinius ir kiekybinius tyrimo metodus, kad turėtumėte daugiau galimybių gauti visą istoriją.
