Mėginių ėmimo tipai (kas tai yra, tipai ir charakteristikos)

mėginių ėmimas Tai gali būti vadinama mokslinių tyrimų priemone, kurios pagrindinis tikslas yra pasirinkti tam tikrą programos dalį gyventojų, kurie turi būti tiriami, siekiant gauti informacijos, kurią galima naudoti įvertinant visų gyventojų savybes. gyventojų.

Ši šios pasirinktos gyventojų dalies analizė turėtų išryškinti svarbiausius minėtų gyventojų bruožus, kurie yra esminiai tyrimui.

Kad šis mėginys būtų tinkamas ir todėl naudingas, jis turi atspindėti panašumus ir skirtumus populiacijoje, tai reiškia, kad yra.

Tikimybinė atranka

Tikimybės atrankos metodai yra tie, kurie grindžiami vienodumo principu. Tai reiškia, kad tie, kuriuose visi asmenys ar elementai turi vienodą galimybę būti išrinkti būti imties dalimi, todėl visi galimi vienodo dydžio mėginiai turi vienodą galimybę būti pasirinktas.

Tik tikimybiniai mėginių ėmimo metodai gali apsaugoti paimto mėginio reprezentatyvumą, todėl jie yra labiausiai rekomenduojami metodai.

Tikimybiniai imčių tipai

Yra keturi tikimybinių pavyzdžių tipai, kurie yra dažniausiai naudojami:

1. Paprasta atsitiktinė imtis: Būtent tą pavyzdį turi pasirinkti tas pats asmuo ar kitas komponentas. Panašiai kiekviena to paties dydžio imtis turi tokią pačią tikimybę būti pasirinkta kaip kita to paties dydžio imtis. Paprasta atsitiktinė imtis yra pati svarbiausia technika ir atspindi kitų metodų pagrindą. Paprastoje atsitiktinėje imtyje naudojate n apibūdinti imties dydį ir N atstovauti populiacijos dydžiui.
2. Sistemingas pavyzdys: Sisteminiame mėginyje naudojama formulė, kur jie yra padalyti, N atstovaujantiems asmenims ar gyventojų dalims, k grupes, paeiliui padalijant gyventojų skaičių N tarp norimo sistemingo mėginio n, tai pavaizduota taip: kur k turėtų būti suapvalintas iki artimiausio sveiko skaičiaus.

Nors šios formulės taikymas yra gana paprastas, paprastai paprastų atsitiktinių imčių efektyvumas nėra toks pat kaip kitų tikimybinių metodų, kurie yra geriau išvystyti. Tai reiškia, kad bet koks mėginys, gautas atliekant paprastą atsitiktinę atranką arba imant mėginius sistemingi, duomenys, atspindintys pagrindines sistemos ypatybes gyventojų.

1. Stratifikuotas pavyzdys: Tokio tipo atranka pradedama N asmenis ar populiacijos elementus padalijus į atskirus subsektorius arba sluoksnius, atsižvelgiant į bendras ypatybes. Kiekviename sektoriuje daroma atsitiktinė imtis, tada atsitiktinių imčių rezultatas sujungiamas su atskirais pavyzdžiais. Šio tipo atranka yra efektyvesnė nei sisteminga atsitiktinė atranka, nes ji garantuoja asmenų atstovavimą. visų gyventojų, tai reiškia, kad tai dar kartą patvirtina, kad yra tiksliau vertinant esminius AKS parametrus gyventojų.
2. Grupės pavyzdys: Šio tipo mėginyje turite padalyti N individai ar populiacijos elementai grupėse ar konglomeratuose tokiu būdu, kad kiekviena grupė atspindėtų visus gyventojus.

Po to atsitiktinai atrenkamos grupės ir tiriami visi asmenys ar elementai kiekvienoje pasirinktoje grupėje. Šis atrankos metodas pasirodo patogesnis (atsižvelgiant į kainą) nei atsitiktinių imčių. paprasta, juo labiau, jei paskirta populiacija yra izoliuota tankiame regione minėtųjų geografijoje Šalis.

Netikimybinė atranka

Daugeliu atvejų norint atlikti eksperimentinius tyrimus, tikimybių atranka yra gana brangi, todėl naudojami ne tikimybės metodai. Nors yra gerai žinoma, kad jie neveikia apibendrinimų (išvadų apie gyventojus vertinimų), nes jie nepasitiki kad imta imtis yra reprezentatyvi, nes ne visi individai ar populiacijos elementai turi vienodą tikimybę būti pasirinktas.

Apskritai, asmenys pasirenkami atsižvelgiant į tam tikras priežastis, visais įmanomais atvejais bandant padaryti pavyzdį tipišką.

Netikimybiniai imčių tipai

• Kvotos atranka: Paprastai tai nustatoma remiantis geru tinklo sluoksnių ar sektorių įžvalgumu gyventojų ar asmenų ar elementų, kurie yra tipiškiausi ar tinkamiausi programos tikslams, tyrimas.

Todėl ji išlaiko panašumus su stratifikuota atsitiktine imtimi, tačiau neturi šios imties atsitiktinumo galimybių. Šio tipo mėginiuose priskiriamos tam tikrų asmenų, kurie atitinka tam tikras sąlygas, kvotos.

Pavyzdžiui: 30 asmenų nuo 25 iki 50 metų, vyrai El Rosario gyventojai. Nustačius kvotą, atrenkami pirmieji, kurie randami ir kurie atitinka šias charakteristikas. Ši metodika plačiai naudojama apklausose ir apklausose.

• Tyčinis arba patogus mėginių ėmimas: Ši atranka skiriasi sąmoningomis pastangomis įgyti reikšmingų mėginių, į mėginius įtraukiant tariamai tipiškas grupes.

Jis labai dažnai naudojamas apklausose ir prieš rinkimus vykstančiose apklausose tose vietose, kur rinkėjai aktyviai dalyvavo savo balsu. Taip pat gali būti, kad tyrėjas sąmoningai iš gyventojų pasirenka konkrečius asmenis.

Atvejai, kai tokio tipo procedūros pateikiamos dažniau, yra lengvai priimtinos požiūrį į asmenis kaip pavyzdį, universiteto profesoriai jį naudoja kartu su savimi studentų.

• Sniego gniūžtė: Kai kurie asmenys ar elementai yra išsidėstę, kurie veda prie kitų, o šie savo ruožtu - į kitus ir t. T., Kol pasiekiamas tinkamas pavyzdys. Šis metodas dažnai naudojamas atliekant tyrimus atskirtuose rajonuose, nusikaltėliuose, sektose, visų rūšių pacientuose ir kt. Tyrėjo nuomone, riziką ribojantys veiksniai yra surašyti, atsižvelgiant į tai, ką jis mano, kad jie gali ką nors išmesti į tyrimą.

Ar jums patiko skaityti? Palikite mums savo komentarą ir pasidalykite su draugais.