Vienkārša izlases veida atlase (raksturojums, atlase, metodes, veidi un piemērs)

Veicot eksperimentālos pētījumus, tirgūvai ikvienam, kam jāveic statistikas pētījums, viens no vissvarīgākajiem punktiem ir iegūt atbilstošu iedzīvotāju izlasi.

Izlases izvēles nozīme no iedzīvotājiem ir saistīta ar grūtībām strādāt ar datu skaitļiem. Tie parasti ir tikpat augsti kā tie, kurus var iegūt no visa pētāmā Visuma.

Ir vairākas metodes, kā izvēlēties izlasi darbam. Starp tiem var minēt sistemātisku paraugu ņemšanu, ko veic konglomerāti, stratificētie un vienkārša izlases veida atlase.

Vienkārša izlases veida atlase ir ļoti populāra, jo to ir viegli veikt, tāpēc tā kalpo arī kā atsauce uz citiem iepriekšminētajiem izlases veidiem.

Vienkāršas izlases izlases iespējas

Daži aspekti, kas raksturo šāda veida izlasi, ir:

• Katram no elementiem, kas ir mērķa grupas daļa, ir tāda pati varbūtība, ka tiek izvēlēti kā daļa no izlases.
• Līdzīgi katram noteiktā lieluma paraugam ir vienādas iespējas tikt izvēlētam.
• Tas ir izplatīts maziem izlases lielumiem.
• Tās pielietošana praktiski nav iespējama gadījumos, kad izlase ir liela.

Kā atlasīt vienkāršu izlases paraugu

Lai atlasītu izlasi saskaņā ar vienkāršu nejaušas izlases paņēmienu, ir jāveic šādas darbības:

• Definējiet pētījuma mērķa grupu.
• Identificēt vai izstrādāt sistēmu atlases mērķa populācija.
• Novērtējiet izlases ietvaru.
• Izlases rāmī veiciet visus nepieciešamos pielāgojumus.
• Piešķiriet numuru, lai identificētu katru izskatāmo vienumu.
• Nosakiet parauga lielumu, ar kuru strādāt.
• Izlases veidā izlases veidā atlasiet konkrētu elementu skaitu, lai pabeigtu izlasi.

Metodes paraugu atlasīšanai

Ir vairākas metodes izlases izvēlei, tās ir:

• Loterijas metode: tas ir ļoti ērti maziem paraugiem, to nevar vadīt, ja populācija ir nedaudz liela. Lai to pielietotu, var izmantot nelielu konteineru ar papīriem, katrā no tiem norādot populācijas elementa nosaukumu vai numuru - pa vienam iegūst nepieciešamo papīra daudzumu, lai aizpildītu vajadzīgo parauga lielumu, tā nav pārāk ātra metode Piesakies
• Gadījuma skaitļu tabulas: Tāpat kā iepriekšējā metode, tā ietver arī populācijas elementu numerāciju, izlases lielums ir nosaka nejauši, secīgi izvēloties skaitļus no nejaušo skaitļu tabulas, šajā gadījumā nav svarīgi tos nolasīt pa diagonāli, apgriezti, horizontāli vai vertikāli, ir svarīgi izvēlēties precīzu skaitļu skaitu, lai pabeigtu cipara lielumu šovs. Tas ir nedaudz nogurdinošs process, un to nav ieteicams lietot lielās populācijās.
• Nejaušie skaitļi, ko ģenerē programmatūra: Šajā gadījumā sistēmu tehnoloģija sadarbojas ar parauga izvēli, izmantojot datorprogrammu, to var ģenerēt ātri un droši, ir ļoti ieteicams

Vienkārši izlases veida paraugi

Var identificēt divu veidu vienkāršu nejaušu paraugu ņemšanu: pirmais ir ar aizstāšanu, otrais bez aizstājēja.

Vienkārša izlases veida paraugu ņemšana ar nomaiņu

Šajā gadījumā elements, kas jau ir izvēlēts kā daļa no parauga, tiek atgriezts konteinerā ar pārējiem elementiem un var atkal būt parauga daļa. jauna izvēle, tas ir, tā kļūst par izlases rāmja daļu, no kuras tiks izvēlēts jauns elements, kas veidos pētāmo izlasi, to atkal var izredzētais.

Vienkārša izlases veida paraugu ņemšana bez nomaiņas

Atšķirībā no iepriekšējā gadījuma, kad elements ir izvēlēts kā daļa no izlases, tas vairs neatgriežas pie 16, tas ir, to nevar izvēlēties vairāk nekā vienu reizi.

Šis tips parasti ir daudz efektīvāks nekā pirmā metode.

Vienkāršas nejaušas izlases piemēri

Lai varētu praktiski demonstrēt vienkārša nejaušas izlases koncepcija, mēs apsvērsim 100 apavu fabrikas strādniekus, un īpašnieki tā vēlas izklaidēt savus bērnus viņi vēlētos uzzināt dažas no tām raksturīgās iezīmes kopumā, taču darbs ar vairāk nekā 100 datiem būtu nedaudz apgrūtinošs.

Tāpēc vadība nolemj ņemt nelielu izlasi, kas pārstāv 25% no 100 strādājošo skaita, tas ir, tās izlase būs 25 cilvēki, tāpēc šajā gadījumā uzņēmumam ir:

• Identificējiet katru no darbiniekiem ar atšķirīgu skaitli no 1 līdz 100.
• Kārtojiet 25 numurus starp 100 rūpnīcas darbiniekiem.
• 25 darba ņēmēji, kuri ir ieguvuši rezultātus, veidos izlasi, ar kuru viņi strādās.
• Ja paraugu ņemšana netiek aizstāta, katru reizi a darbinieks, vairs nevar ievēlēt atkārtoti.
• Ja paraugu ņem ar aizstājēju, tad, kad tiek izvēlēts darbinieks, viņš var kļūt par daļu no jaunām vēlēšanām.