The paraugu ņemšana To var saukt par zinātniskās izpētes instrumentu, kura galvenais mērķis ir atlasīt noteiktu programmas daļu pārbaudāmo populāciju, lai iegūtu informāciju, ko var izmantot, lai novērtētu visa raksturojumu populācija.
Šai analīzei, kas tiek veikta šai izvēlētajai iedzīvotāju daļai, jāuzsver vissvarīgākās minēto iedzīvotāju iezīmes, kas ir būtiskas izmeklēšanai.
Sludinājumi
Lai šis paraugs būtu piemērots un līdz ar to izdevīgs, tam jāatspoguļo līdzības un atšķirības populācijā, tas nozīmē, ka ir.
Sludinājumi
Šajā rakstā jūs atradīsit:
Varbūtības paraugu ņemšana
Varbūtības izlases metodes ir tās, kuru pamatā ir līdzvērtības princips. Tas nozīmē, ka tie, kuros visiem indivīdiem vai elementiem ir vienādas iespējas tikt izvēlētiem būt izlases daļai, un tāpēc visiem iespējamiem vienāda lieluma paraugiem ir vienādas iespējas būt izvēlēts.
Tikai varbūtības paraugu ņemšanas metodes var aizsargāt paņemtā parauga reprezentativitāti, tāpēc tās ir visvairāk ieteicamās metodes.
Sludinājumi
Varbūtības paraugu ņemšanas veidi
Visbiežāk tiek izmantoti četri varbūtības paraugu veidi:
- Vienkāršs izlases paraugs: Tas ir tas paraugs, kurā indivīdam vai citam komponentam ir tāda pati iespēja tikt atlasītam. Tāpat katram tāda paša izmēra paraugam ir tāda pati varbūtība tikt izvēlētam kā citam tāda paša lieluma paraugam. Vienkāršā nejaušā izlase ir vissvarīgākā tehnika, un tā ir pamats citām metodēm. Vienkāršā izlases paraugā jūs izmantojat n lai raksturotu izlases lielumu un N lai pārstāvētu populācijas lielumu.
- Sistemātisks paraugs: Sistemātiskā paraugā tiek izmantota formula, kur tās ir sadalītas, N kas pārstāv indivīdus vai iedzīvotāju elementus, k grupas, sadalot pēc kārtas iedzīvotāju skaitu N starp vēlamo sistemātisko paraugu n, tas tiek attēlots šādi: kur k jānoapaļo līdz tuvākajam veselajam skaitlim.
Lai gan šīs formulas piemērošana ir diezgan vienkārša, parasti vienkāršiem izlases paraugiem nav tādas pašas efektivitātes kā citām varbūtības metodēm, kuras ir labāk izstrādātas. Tas nozīmē, ka jebkurš paraugs, kas iegūts, izmantojot vienkāršu nejaušu izlasi vai izlasi - sistemātiski dati, kas atspoguļo galvenos populācija.
Sludinājumi
- Stratificēts paraugs: Šāda veida izlasē vispirms tiek sadalīts N indivīds vai populācijas elements atsevišķos apakšsektoros vai pa slāņiem, ņemot vērā kopīgās īpašības. Katrā no sektoriem tiek izveidota nejauša izlase, un pēc tam nejaušo paraugu rezultāts tiek apvienots ar atsevišķiem paraugiem. Šis izlases veids ir efektīvāks nekā sistemātiska izlases veida atlase, jo tas garantē indivīdu pārstāvību. no kopējā iedzīvotāju skaita, tas nozīmē, ka tas vēlreiz apstiprina lielāku precizitāti, novērtējot galvenos ESP parametrus populācija.
- Klastera paraugs: Šāda veida paraugā jums jāsadala N indivīdi vai populācijas elementi grupās vai konglomerātos tādā veidā, lai katra grupa atspoguļotu iedzīvotājus kopumā.
Pēc tam izlases veidā tiek atlasītas grupas un pārbaudīti visi indivīdi vai elementi katrā izvēlētajā grupā. Šī izlases metode izrādās ērtāka (atsaucoties uz izmaksām) nekā izlases paraugi. vienkārša, vēl jo vairāk, ja attiecīgā populācija ir izolēta blīvā reģionā minētā ģeogrāfijā valstī.
Neticamības paraugu ņemšana
Daudzos gadījumos, lai veiktu eksperimentālus pētījumus, varbūtības atlase ir diezgan dārga, tāpēc tiek izmantotas ne-varbūtības metodes. Lai gan ir labi zināms, ka viņi nedarbojas, lai veiktu vispārinājumus (secinošus novērtējumus par iedzīvotājiem), jo viņiem nav pārliecības par ka ņemtā izlase ir reprezentatīva, jo ne visiem indivīdiem vai populācijas elementiem ir vienāda varbūtība būt atlasīts.
Sludinājumi
Parasti personas tiek izvēlētas noteiktu iemeslu dēļ, visos iespējamos gadījumos mēģinot padarīt izlasi reprezentatīvu.
Neticamības paraugu ņemšanas veidi
- Kvotu atlase: To parasti nosaka, pamatojoties uz labu izpratni par ES slāņiem vai sektoriem - iedzīvotāji vai indivīdi vai elementi, kas reprezentatīvākie vai piemēroti programmas mērķiem, - izmeklēšana.
Tāpēc tas saglabā līdzību ar stratificēto nejaušo izlasi, bet nepiemīt šīs izlases nejaušības spējas. Šāda veida izlasē tiek piešķirtas kvotas, kurās dzīvo noteikts skaits indivīdu, kas atbilst īpašiem nosacījumiem.
Piemēram: 30 indivīdi no 25 līdz 50 gadiem, vīrieši, El Rosario iedzīvotāji. Kad kvota ir noteikta, tiek atlasīti pirmie, kas ir atrasti un atbilst šīm īpašībām. Šo metodiku plaši izmanto sabiedriskās domas aptaujās un aptaujās.
- Apzināta vai ērta paraugu ņemšana: Šī izlase atšķiras ar apzinātu piepūli iegūt jēgpilnus paraugus, iekļaujot izlasēs iespējami tipiskas grupas.
To ļoti bieži izmanto aptaujās un pirmsvēlēšanu aptaujās vietās, kur vēlētājiem ir bijusi liela piedalīšanās ar viņu balsi. Tāpat var gadīties, ka pētnieks no iedzīvotājiem apzināti izvēlas konkrētas personas.
Gadījumos, kad šāda veida procedūras tiek uzrādītas biežāk, ir viegli pieeju indivīdiem kā piemēru, universitātes profesori to izmanto ar savu studentiem.
- Sniega pika: Daži indivīdi vai elementi atrodas, kas ved pie citiem, un šie savukārt pie citiem, un tā tālāk, līdz tiek sasniegts piemērots paraugs. Šo metodi bieži izmanto, veicot pētījumus atstumtajās vietās, noziedzniekiem, sektām, visu veidu pacientiem utt. Pēc izmeklētāja domām, piesardzīgi elementi tiek apkopoti par to, ko viņš uzskata, ka tie var kaut ko izmest izmeklēšanai.
Vai jums patika lasīt? Atstājiet mums savu komentāru un dalieties ar draugiem.
