Diskrētais mainīgais (definīcija, atšķirības starp diskrēto mainīgo un nepārtraukto mainīgo)

  • Jul 26, 2021
Teachs.ru

Mainīgais ir simbols, kas parādās algoritmos, formulās un matemātiskajās funkcijās, un tam var piešķirt dažādas vērtības. Tos dažādos veidos klasificē pēc to īpašajām īpašībām.

Mainīgie var būt nejauši, nepārtraukti, atkarīgi, neatkarīgi, kvantitatīvi, kvalitatīvi, cita starpā. Šoreiz mēs iepazīsimies ar diskrētie mainīgie.

Sludinājumi

Šajā rakstā jūs atradīsit:

Diskrētā mainīgā definīcija

Diskrēts mainīgais ir pazīstams kā tāds, kas uzrāda nosacījumus vērtību pieņemšanai noteiktas skaitliskas kopas, tas ir, tas nevar pieņemt nevienu vērtību, tas iegūst tikai kopas vērtības.

Sludinājumi

Atzīmējot, ka starp novērojamām vērtībām šajā diskrētajā mainīgajā ir maz ticams attālums starp divām vērtībām, tad starp divām vērtībām var būt vismaz viena vērtība novērojams.

Citiem vārdiem sakot, diskrētie mainīgie ir skaitliskie mainīgie ar ierakstāmu vērtību skaitu starp jebkurām divām vērtībām. Piemēram, lietotāju sūdzību skaits, reģistrēto kļūmju skaits.

Sludinājumi

Diskrēto mainīgo piemēri

Diskrētie mainīgie vienmēr ir kvantitatīvi vai skaitliski, piemēram:

  • Sieviešu skaits ģimenē.
  • Pirkstu skaits, kas mums ir.
  • Futbola spēles laikā radušos pārkāpumu skaits.
  • Cilvēku skaits, kuri apmeklē ārkārtas situāciju klīnikā.
  • Koku skaits parkā.
  • Televīzijas kanālu skaits, kurus varat skatīties mājās.
  • Uzņēmuma darbinieku skaits.
  • Amazon mēnesī katru mēnesi pārdoto grāmatu skaits.
  • Cilvēku skaits, kas dienā apmeklē lielveikalu.

Atšķirība starp nepārtrauktu mainīgo un diskrēto mainīgo

Dimensijas daudzumu nosaka, salīdzinot to ar citu tās pašas dimensijas daudzumu (vienību).

Sludinājumi

Mainīgais ir nepārtraukts, ja tas sasniedz bezgalīgas vērtības starp jebkuru ierobežotu intervālu. Gluži pretēji, mainīgais ir diskrēts, ja kādā ierobežotā intervālā tas sasniedz tikai galīgas vērtības.

Nepārtrauktu daudzumu nosaka ar mērīšanas metodi. Nepārtrauktās mērīšanas metode sastāv no reižu saskaitīšanas, kad daudzums ir lielāks vai mazāks par daudzuma vienību. Piemērs: Pacienta temperatūru mēra ar termometru un noteiktā laikā tā var būt augstāka vai zemāka. Tas var svārstīties no 37 līdz 39,5.

Sludinājumi

Diskrētu daudzumu nosaka uzskaitījums. Šī uzskaites metode sastāv no vienību daudzumu skaitīšanas. Piemērs: Futbola komandas diskrēto lielumu nosaka, saskaitot tās spēlētāju vienības, kas ir 11 spēlētāji.

Būtiska īpašība, kas atšķir diskrēto mainīgo no nepārtrauktā mainīgā, ir tā, ka nepārtraukto mainīgo nekad nemēra. ar tādu pašu diskrētā mainīgā precizitāti novērotā vērtība būs atkarīga no mērinstrumenta precizitātes izmantots. Tātad, mērot nepārtrauktu mainīgo, neizbēgami var rasties mērījumu kļūda, piemēram: cilvēka temperatūra var būt 37,6, 37,8, 38.

Ir vērts atzīmēt, ka šie divi ir daļa no mainīgo lielumu grupas, kas pazīstama kā kvantitatīvie mainīgie.

Diskrēts varbūtības sadalījums

Diskrētā mainīgā varbūtības sadalījums ir ekskluzīvs iespējamo saraksts skaitliskus rezultātus, lai katra notikuma specifiskā varbūtība būtu saistīta Rezultāts.

Paredzētā nejaušā mainīgā lieluma vērtība izrādās rezultātu vidējā svērtā vērtība iespējams, kur katrs svars izriet no varbūtībām, kas saistītas ar katru rezultātu.

Kur:

Xi = i - X rezultāts, diskrētais interesējošais mainīgais.

P (Xi) = X i-tā rezultāta rašanās varbūtība

I-tais termins apzīmē likumu, kas nosaka veidu, kā tiek aprēķināti tā paša nosacījumi. N-elementa i-tās kārtas statistika ir mazākais i-tais elements. Minimālais vai pirmais pasūtījums.

Gadījuma diskrēta mainīgā lieluma (s 2) dispersija ir norādīta kā vidējā svērtā iespējamo rezultātu un to vidējo atšķirību starpība.

Nejaušais mainīgais X ir funkcija, kas reālo skaitli saista ar dažādiem parauga telpas punktiem.

Diskrētais mainīgais ir pazīstams arī kā nepārtraukts mainīgais, tas rada iepriekš noteiktu vērtību ierobežotu daudzumu rezultātu, kas padara tā ceļu galīgu.

Visbeidzot, tiek teikts, ka diskrētajam mainīgajam X ir definētu iespējamo vērtību kopa x1, x2, x3, xn ar varbūtības p1, p2, p3, pn., tas ir, variāciju laukā ir atļautas tikai noteiktas vērtības noteikts.

Parasti diskrēts mainīgais ataino parauga rezultātus tā, ka ar P (X = x) mēs saprotam X varbūtību sasniegt x vērtību. Tad, ņemot vērā šī mainīgā lielumus, ir iespējams izstrādāt matemātisku vienādojumu, kas piešķir varbūtību nejaušā X atšķirīgajiem x realizējumiem.

Statistikas zinātnēs mainīgais ir pasākums, kam ir iespēja uzņēmīgi svārstīties, lai pieņemtu dažādas vērtības, kuras var Jāņem vērā, ka ir svarīgi paturēt prātā, ka šie mainīgie iegūst vērtību, ja tie ir saistīti ar citiem mainīgajiem, veidojot daļu no hipotēzes vai teorija.

instagram viewer