Null hipotēze (no kā tā sastāv)

The nulles hipotēze ir pieņēmums, ko izmanto, lai apstiprinātu vai noraidītu noteiktu notikumu, kas saistīts ar vienu vai vairākiem populācijas parametriem vai šovs. Panākot secinājumu, kas saistīts ar eksperimentu, personai, kas veic pētījumu, ir jānosaka gan nulles hipotēze, gan alternatīvā hipotēze.

Ja atsaucaties uz nulles hipotēzi, tas ir a pretējs apgalvojums kuru pētnieks vai persona ir sasniegusi, mēģinot to noraidīt. Ja jums ir pietiekami daudz pierādījumu, jūs varētu pierādīt, ka pilnīgi pretēji ir pilnīgi taisnība. Tas nozīmē, ka alternatīva hipotēze būtu secinājums, pie kura pētnieks nonāk ar savu pētījumu palīdzību.

Šīs hipotēzes apgalvojumu nevar noraidīt, ja vien izlases dati neliecina par nepatiesu. Tāpēc jūsu paziņojumā pārsvarā nē vai nevienlīdzīgs a.

Kāda ir nulles hipotēze?

Statistikā hipotēze attiecas uz populācijas parametra paziņojumu, un to attēlo H0. Runājot par nulles hipotēzi, tas nozīmē, ka tas ir apgalvojums, ka diviem vai vairākiem parametriem nav savstarpējas saistības. Tas ir sākums noteiktai izmeklēšanai, kas netiek noraidīta, ja vien dati nav pareizi.

Būtībā tas ir statistikas pielietojums samazināšanas metodei līdz absurdam, kur tas tiek pieņemts no paša sākuma, pretēji tam, ko vēlaties pierādīt, līdz ka iegūtie pierādījumi vai secinājumi ļauj pierādīt, ka sākumpunkts ir kļūdains, tad tie tiks noraidīti un secinājums ir pretēji.

Tā kā šai hipotēzei ir universāla apgalvojuma loģiskā formula, lai apstiprinātu tās taisnību, ir nepieciešams veikt visu iedzīvotāju pētījumu.

Tās termins nāk no pirmajiem lauksaimniecības un medicīnas statistikas pielietojumiem, lai apstiprinātu jauno mēslošanas līdzekļu vai jauno zāļu efektivitāti. Tādā gadījumā hipotēze, no kurienes tā sākas, parāda, ka starp apstrādātajiem un neārstētajiem paraugiem nebija efektivitātes vai atšķirības.

Ja gadās, ka izlases rezultāti neatbalsta hipotēzi, tā ir jānoraida un pieņemts secinājums un apstiprinājums, ka pastāv kāda saikne starp izlasēm, kļūtu par hipotēzēm alternatīvas H1.

Nulles un alternatīvas hipotēzes formulēšana

Lai jūs varētu labāk izprast korelācija starp nulles un alternatīvo hipotēzi, varat izmantot šādu piemēru:

• Pieņemot, ka nulles hipotēze norāda, ka starp a nav cēloņu un seku attiecības noteikta ārstēšana, kas tiek izmēģināta, jo tā ir jauna un a slimība.
• Varētu teikt, ka saskaņā ar hipotēzi jaunās zāles nerada gaidīto uzlabošanos attiecībā pret līdz šim lietotās zāles, kas nozīmē, ka jebkurš uzlabojums, kas notiek, būtu iespēja.
• Lai to varētu pārbaudīt un ja lieta to noraidītu hipotēze, būtu jāveic zinātnisks pētījums par jauno ārstēšanu. Ir atklāts, ka starp jaunajām zālēm un pacienta slimības uzlabošanos pastāv efektīva cēloņu un seku saistība, var pierādīt, ka hipotēze ir pilnīgi nepatiesa.
• Gadījumā, ja tas notiek, var izmantot alternatīvu hipotēzi, jo var noteikt, ka jaunās zāles ir devušas labākus rezultātus nekā iepriekšējā, jo tās uzrādīja labus panākumus pacients.

Nulles hipotēzes piemērs

Pētnieks var veikt hipotēzes postulāciju, piemēram:

H1: Kad tomātu stādiem ir lielāks augšanas ātrums, stādot tos kompostā, nekā stādot zemē.

Tad nulles hipotēze tiktu postulēta šādi:

H0: Tomātu stādiem nav lielāka augšanas ātruma, ja tos stāda kompostā, nekā stādot zemē.

Tādā gadījumā ir nepieciešams rūpīgi atlasīt nulles tekstu un pārliecināties, ka tas ir ļoti specifisks. Piemēram, pētnieks var postulēt nulles hipotēzi šādi:

H0: Kad tomātu augi neuzrāda nekādas atšķirības to augšanas ātrumā, stādot tos kompostā, nevis stādot zemē.

• Ar šo pēdējo H0 ir defekts, jo, ja patiesībā augiem kompostā ir lēnāka augšana nekā augsnē, nebūs nekāda veida izejas. Tas nozīmē, ka gan H1, gan H0 netiek atbalstīti, jo pastāv atšķirības, kas konstatētas izaugsmes tempos.
• Ja nulles hipotēze tiek noraidīta un nav citas iespējas, eksperimentu var uzskatīt par nederīgu. Šī iemesla dēļ zinātne izmanto dažādas deduktīvas un induktīvas procedūras, lai nodrošinātu, ka hipotēzēs nav kļūdu.
• Daži zinātnieki mēdz atstāt novārtā nulles hipotēzi, pieņemot, ka tā ir pilnīgi pretēja alternatīvajai hipotēzei, tomēr ideāls pareiza laika izmantošana būtu pamatota hipotēze, jo nav iespējas modificēt pagātnes hipotēzi, pat ne H0.

Nozīmības testi

Ja nozīmīguma testi pieļauj 95% vai 99% varbūtību, kad rezultāti nepielāgojas nullei, tas tiks noraidīts un tiks atbalstīta alternatīva. Pretējā gadījumā null tiks pieņemts.

Nulles pieņemšana nenozīmē, ka tā var būt patiesa. Tāpēc joprojām ir hipotēze, kurai jāatbilst nepatiesības principam, tāpat kā noraidītais nulle nevar apstiprināt alternatīvu.

Liels paldies par apmeklējumu! Nevilcinieties atstāt komentāru, ja ziņa jums patika.