Statistikas mode: definīcija un pielietojums

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

Attiecībā uz statistiku to saprot kā mode dati ar visaugstāko izplatības biežumu. Tas ir neaizstājams un fundamentāls elements statistikas pasaulē, kas bieži tiek uzklausīts tādos terminos kā vidējais, vidējais vai vidējais.

Modes īpatnību pārzināšana ir būtiska, veicot jebkādus pētījumus, par kuriem vēlaties saņemt atbalstu vai zinātniskā validācija, šī iemesla dēļ ir nepieciešams, lai jūs visvairāk zinātu tās īpašības un definīcijas vienkārši.

Sludinājumi

Šajā rakstā jūs atradīsit:

Kas ir mode?

Mode ir vērtība, kas tiek atkārtota, vienkāršākais veids, kā izprast šo jēdzienu, ir novērot tendences attiecībā uz apģērbu industrija, kas pazīstama arī kā modes tendences, visbiežāk tiek izmantota krāsa, sezonas laikā visvairāk skatītais stils modes, tā kā sabiedrībā to parasti atkārto, šī iemesla dēļ modi definē tā, kā mēs jau iepriekš minējām, kā vērtību, kas ir atkārtot.

Statistikas mode

Sludinājumi

Modes iezīmes

  • Viena no modes īpašībām ir tā, ka to neietekmē ekstrēmi faktori.
  • Atšķirībā no vidējā aritmētiskā režīms nav definēts algebriski.
  • To ietekmē klases intervālu noteikšana.

Modes īpašības

Pēc definīcijas režīms nav viena vērtība, bet var būt vairāk nekā divas vērtības, kurām ir vienāds biežums, un šajos gadījumos mēs runāsim par bimodālo vai polimodālo vērtību.

  • Mode izceļas ar vienkāršu aprēķinu
  • Tam ir ļoti skaidrs interpretācijas veids

Statistiskā režīma trūkumi

Tas ir jutīgs pret visām izlases variācijām, kā arī var būt atkarīgs no amplitūdas un intervālu skaita, atsaucoties uz mainīgajiem, kas grupēti intervālos. Savai konstrukcijai tas neizmanto daudzus novērojumus, vēl viens trūkums ir tāds, ka, kā mēs jau iepriekš minējām, var būt vairākas modes, un tas ne vienmēr atrodas izplatīšanas centrā.

Sludinājumi

Kā atrast režīmu skaitļu sērijā?

Vispirms ir vērts atcerēties, ka tad, kad būs saistīti divi vai vairāk dati, mēs būsim klāt multimodālā vai bimodālā sērija, tas notiek, ja kopējās vērtības ir režīms Sērija.

  1. Pirmā lieta, kas jums jādara, ir pierakstīt atbilstošās datu sērijas. To var izdarīt ar roku ar papīru vai zīmuli vai, ja vēlaties, varat tos pierakstīt tabulā Excel, lai veiktu aprēķinus, kurus citādi būtu grūti izpildīt prāta.
  2. Arī šī procesa otrais solis ir ļoti vienkāršs, un tas ir jautājums par minēto datu pasūtīšanu no mazākajiem līdz lielākajiem, atgriežoties pie metodes, kuru izvēlaties to veikt, ir vērts izcelt izklājlapā ir ļoti viegli pārkārtot datus no mazākā uz lielāko ar vienu klikšķi, tomēr, ja veicat aprēķinus ar rokām, jums būs jāatgriežas pie uzrakstiet tos.
  3. Tagad novērojiet laiku, kad katrs no datiem tiek atkārtots, un pēc tā izdarīšanas novērojiet, kura vērtība sērijā tiek atkārtota biežāk. Šī vērtība, kuru jūs atkārtojat visbiežāk, būs sērijas režīms.
  4. Paturiet prātā, ka jums nevajadzētu jaukt režīmu ar vidējo un vidējo, atcerieties, ka vidējais ir Datu sērijas vidējais lielums un mediāna attiecas uz centrālo vai vidējo skaitli datu sērijā dati.

Centrālās tendences mērījumi

Mēs jau minējām, ka tā ir mode, un mēs esam devuši piemērus no nozares, piemēram, kad mēs katru dienu runājam par modes dziesmu, lai atsauktos uz to, kas vairāk izklausās, ir arī jāsaprot, ka mode ir daļa no jēdzienu kopuma, kas pazīstams kā centrālās tendences mērs, kas ietver:

Sludinājumi

Puse

Tas attiecas uz pozīcijas mērījumu, kas tiek izmantots visvairāk, galvenokārt tāpēc, ka to visvieglāk ir aprēķināt, izmantojot algebriskās sistēmas un vienādojumus, bez Tomēr viens no trūkumiem ir tā jutīgums pret tā dēvētajām galējām vērtībām, neatkarīgi no tā, vai tās ir ļoti lielas, vai tādā pašā veidā, ja to ir pārāk daudz. mazie.

Mediāna

Tas ir pazīstams kā centrālā vērtība, lai atrastu mediānu, ir nepieciešams, lai dati būtu sakārtoti, un, ja ir pat dati, mediānu iegūs no vidējā rādītāja. Vēl viens veids, kā to saprast, ir vērtība, kas datus atdala divās vienādās daļās, atstājot 50% no tām katrā pusē.

Sludinājumi

Kādas priekšrocības modei ir statistikā?

Šie jēdzieni ir ļoti svarīgi jebkurā statistikas pētījumā un ir ļoti noderīgi rīki, ja vien jūs zināt, kā tos izmantot īstajā laikā. Laiks un resursi ir ļoti svarīgi, un šī iemesla dēļ izmantojiet rīku, kas var būt viegli pieejama, ir būtiska, un tas ir gadījumā ar modi, jo tam nav nepieciešami nekādi modes veidi aprēķins.

Dispersijas mērījumi

Tie parāda, cik mainīgs ir sadalījums, un tos norāda skaitlis. Mainīgums būs lielāks, kad tas attālināsies no vidējā līmeņa, tā ir metode, lai uzzinātu, ka tie ir līdzīgi vai, ja starp tām ir šķirnes, tās arī ir ļoti svarīgas statistikā un visbiežāk tiek izmantotas Viņi ir:

Variāciju diapazons

Tas mēra, cik plašas var būt izlases vērtības, un, lai to aprēķinātu, ir jāatņem augstākā un zemākā vērtība

Dispersija

Tas mēra attālumu starp sērijas vērtībām un vidējo, to aprēķina, summējot kvadrātiņu starpību starp vērtības un vidējais lielums, reizinot to ar atkārtojumu skaitu, iegūto galīgo summu dala ar skaitļa lielumu paraugs.

Pīrsona variācijas koeficients

To aprēķina kā standarta novirzes un tā saucamā vidējā koeficienta koeficientu attiecībā pret izlasi, kuru mēs jau minējām iepriekš. Eksperimentā vai aptaujā veikto aprēķinu efektivitātei ir svarīgi zināt šos dažādos pasākumus.

instagram viewer