Kas ir histogramma un kā tā tiek veidota?

Statistiski histogramma ir noderīgs rīks, kas atvieglo grūti saprotamu skaitlisko datu izpratni, izmantojot iespēju izveidot sakārtotu un saprotamu attēlu.

Ko nozīmē histogramma?

A histogrammair grafiskais attēlojums joslu formā, kas simbolizē datu kopas izplatīšanu. Kopumā šo rīku izmanto statistika, tā funkcija ir skaitļu, mainīgo un skaitļu grafiska attēlošana, lai parādītu kārtību un skaidrību.

Sakarā ar informācijas veidu un veidu, kādā tā ir pieejama, tiek uzskatīts, ka tā ir īpaši noderīga sociālās zinātnes, ļaujot salīdzināt skaitīšanas, dzimuma, lasītprasmes, dzimšanas, nāves, utt.

Parasti tie kalpo, lai sniegtu skatu vai panorāmu par parauga sadalījumu attiecībā pret noteiktu kvantitatīvo raksturlielumu, ļaujot daļēji novērot preferenci to pašu, apliecinot izturēšanos, viendabīgumu vai vienošanos starp parauga veidojošo daļu dažādajām vērtībām, vai atšķirībā no tā, atzīmējot parauga izkliedes pakāpi. vērtības.

Kā jūs izveidojat histogrammu?

Šis attēlojums vienmēr ir stieņu formā, katra stieņa pagarinājums ir proporcionāls tā pārstāvēto vērtību nepārtrauktībai.

Horizontālā ass atspoguļo mainīgo lielumus no zemākās līdz augstākajai, un vertikālā ass ietver frekvences, Parasti tiek norādītas klases atzīmes, tas ir, datu grupēšanas intervāla vidējais lielums, kas pazīstams kā biežums radinieks.

Lai pareizi izveidojiet histogrammu iepriekš ir nepieciešams veikt frekvenču tabulas konstrukciju.

Stieņi tiek uzzīmēti ar tādu pašu platumu un proporcionāli intervālam, augstumu norādīs absolūtā frekvence. Šie stieņi ir uzzīmēti blakus, viens otram blakus, nekrustojoties viens otram, tas ir, stieņi pieskaras joslu malām, ja vien frekvences intervāls nav nulle.

Šodien tādi ir statistikas lietojumprogrammatūra, kas atvieglo šo histogrammu izveidi, tāpēc mums jākoncentrējas uz to interpretāciju. Tomēr tos joprojām var izdarīt manuāli, izmantojot dažus piemērotus rīkus.

Kāpēc tiek izmantotas histogrammas?

The histogrammas ir noderīgas uz:

• Vienkāršā veidā interpretējiet datu variācijas.
• Sniedziet skaidru priekšstatu par datu sniegto informāciju, atvieglojot to interpretāciju.
• Salīdziniet vērtības un identificējiet iespējamos problēmas cēloņus.
• Pārbaudiet cēloņus.
• Novērtējiet iespējamos risinājumus, tiklīdz problēmas cēloņi ir novērsti.

Histogrammas raksturojums

• Parāda datu kopas sadalījumu.
• Vertikālā joslu diagramma
• Tas parāda joslu, kas piestiprināta citai joslai, un starp tām nav atstarpes.
• Katra josla veido datu apakškopu.
• Tas parāda parauga uzkrāšanos vai tendenci, mainīgumu vai izkliedi un sadalījumu.
• To lieto, lai attēlotu nepārtrauktus un diskrētus mainīgos.
• Dati ir sagrupēti klasēs, tie ir vienāda lieluma intervāli.

Histogrammas veidi

Šiem grafiskiem attēlojumiem ir dažādi veidi, visbiežāk:

Vienkāršas joslu histogrammas

Tie atspoguļo vienkāršo absolūto vai relatīvo frekvenci caur joslai iestatīto augstumu, kam jābūt proporcionālam tās pārstāvētās klases frekvencei.

Salikta joslas histogramma

To lieto, lai attēlotu 2 mainīgos, kuri tiek parādīti pēc mainīgā režīma vienkāršās frekvences, un tā augstums ir proporcionāls tam.

Sagrupēta joslas histogramma

To izmanto divu mainīgo informācijas attēlošanai, kur ar joslu kopu tie attēlo dažādas modalitātes.

Frekvences daudzstūris

Tas ir grafisks līniju attēlojums, kas tiek izmantots, lai parādītu visu vērtību absolūtās frekvences a sadalījums, kur var novērot, ka mainīgā vērtībai piesaistītā punkta augstums ir proporcionāls teica vērtība.

Kombinētā galviņa procentos

Tas ir kumulatīvs grafiskais attēlojums, kas ir noderīgs, kad tiek parādīts katras vērtības procentuālās klases attēlojums frekvences sadalījumā.

Histogrammas interpretācija

Galveno raksturlielumu novērtējums

Šajā posmā sīki jāpārbauda sadalījuma virsotnes un izkliede. Izvērtēšana, kā izlases lielums varētu ietekmēt histogrammas galīgo izskatu.

Meklējiet neparastus datu rādītājus

Parasti sašķiebtie un multimodālie dati norāda uz datu novirzēm, bet ārējie parametri varētu norādīt uz cita veida datiem.

Ja ir novirzīti dati, dati galvenokārt atrodas diagrammas apakšējā vai augšējā daļā, šī asimetrija norāda, ka minētie dati var būt neparasti sadalīti.

Ārējie rādītāji ir vērtības, kas ir tālu no citām vērtībām un var būtiski ietekmēt rezultātus.

Atbilstības novērtēšana sadalījumā

Tas notiek gadījumos, kad histogramma parāda ļoti saspringtu sadalījuma līniju, tāpēc jānovērtē, cik tuvu atrodas stieņu augstumi un līnijas forma.

Ja šīs joslas iet tuvu izplatīšanas līnijai, tad datiem ir pareizi jāatbilst izplatīšanai.

Grupu novērtējums un salīdzinājums

Gadījumā, ja histogrammā ir datu grupas, jāsalīdzina un jānovērtē šo grupu centrs un dispersija.

Meklē atšķirības starp centriem un grupu izkliedi.

Noslēgumā ir vērts to pieminēt histogramma tiek uzskatīta par vērtību grafisku apkopojumu kas iegūti no noteiktā raksturlieluma variācijām, kas norāda biežumu, ar kādu dažādās kopās tiek rādītas dažādas kategorijas.

Galvenais mērķis histogrammu analīze un interpretācija statistikā ir identificēt un klasificēt variācijas modeli pētītajā datu kopā un veikt a attiecīgais un pieļaujamais skaidrojums minētajam modelim, kur variācijas ir saistītas ar pētījums. Šīs analīzes rezultāts veido iespējamo teoriju par pētāmo procesu vai problēmas cēloni un atvieglo iespējamo risinājumu meklēšanu.