Pasaule statistiku un izredzes daudzi rīki pārvietojas, it īpaši finanšu mehānismos, kas saistīti ar ieguldījumiem tirgū, pētījumi, lai noteiktu noteikta produkta ietekme uz noteiktu kopienu un veids, kā iegūt informāciju par noteiktu sabiedrības grupu vai segmentu mīklu.
Statistikas zinātnē ir vairākas atziņas, no kurām Aprakstoša statistika ir viens no tiem (visā statistikas klasifikācija), un tai ir sava studiju joma, kas saistīta ar datu apraksts kas iegūti no noteikta parauga, bet, lai zinātu precīzāku definīciju, mēs tagad zināsim tā īpašības un dažas definīcijas.
Sludinājumi
Šajā rakstā jūs atradīsit:
Kas ir aprakstošā statistika?
Vispirms ir vērts to precizēt Aprakstoša statistika
Kvalitatīvie mainīgie
Tie ir pazīstami arī kā kategoriski mainīgie, un tie ir tie, kurus nevar izmērīt skaitliski un kuri ir tā daļa tādas pazīmes kā konkrētas cilvēku grupas dzimums vai valstspiederība, uz kurām attiecas kāda veida cilvēki pētījums.
Sludinājumi
Kvantitatīvais mainīgais
Šie mainīgie ir saistīti ar datiem, kurus var saskaitīt vai kvantificēt, piemēram, vecums, gada ienākumi un noteikta produkta cena tirgū, visi statistikas pētījumam ļoti svarīgi raksturlielumi.
Mainīgo lielumu klasifikācija
Mainīgos lielumus var klasificēt arī pēc dažādiem kritērijiem, un tie var tikt mainīti atkarībā no pētījuma objekta, kas var būt a iestādei, iedzīvotāju segmentam vai objektiem, šādā veidā ir daudz mainīgo lielumu klasifikācijas, starp kurām sekojošs.
Sludinājumi
Viendimensionāls
Viņi vāc datus un informāciju par konkrētu pazīmi, tas var būt cilvēku grupas, klases vai jebkura cita vecums neatkarīgi no pētījuma objekta, lai mainīgais būtu viendimensionāls, tas ir būtiski, tas ir, viendimensiju saista ar vienu raksturīgs.
Divdimensiju mainīgie
Šī klasifikācija, ko var viegli noteikt, izmantojot nosaukumu, attiecas uz mainīgo tipu, kas no populācijas vai pētījuma objekta ņem 2 raksturlielumus vai datus. Šiem datiem parasti ir kāda saistība atkarībā no informācijas, kuru vēlaties apkopot, lai iegūtu īpašus statistikas datus, tas var būt svars un vecums, augums un dzimums.
Sludinājumi
Daudzdimensionāli mainīgie
Ja pētījums to prasa, statistisko pētījumu veidošanai var izmantot vairākus datus, tas viss ir atkarīgs no vēlamās informācijas iegūt un pētījuma būtību, tas ir, šie dati var būt noteikta uzņēmuma darbinieku svars, dzimums un vecums vai iestāde.
Diskrētie mainīgie
Šī ir klasifikācija, kas atbilst kvantitatīvajiem mainīgajiem un ir tie, kuros veselu skaitļu vērtības tiek izmantotas atšķirībā no citiem datiem, piemēram, augstuma, kas varētu būt 1,60. Šie mainīgie ir, piemēram, vecums vai brāļu un māsu skaits.
Sludinājumi
Nepārtraukti mainīgie
Šo mainīgo datus iegūst no reālajiem skaitļiem ar mainīgo, tas ir, kad skaitlis vai dati var tuvojieties vai apaļojiet kā tad, kad mēs runājam par ātrumu, ar kādu automašīna pārvietojās 65, 5 km / h vai jebkurā attālumā 45,8 metri.
Jēdzieni un elementi aprakstošajā statistikā
Lai veiktu a aprakstošs statistikas pētījums Ir jāzina mainīgie, bet arī noteikti elementi, kas ļaus jums veikt pētījumu pilnīgā veidā, kas ir fundamentāls jebkurā zinātniskā pētījumā.
Indivīds
Tas ir saistīts ar jūsu pētīto fenomenu, tas ir, ja mēs pētām strādnieku augstumu apavu rūpnīcā, šie darbinieki ir indivīdi. Termins indivīds attiecas arī uz to, ko nevar sadalīt, un statistikā labākais veids, kā to definēt, ir katrs no elementiem, kas veido populāciju.
Populācija
Iedzīvotāji, lai arī tas var likties acīmredzami, ir indivīdu kopums, tas ir, vairākas personas veido populāciju, ja tiek veikts pētījums statistikas dati tiek veikti uzņēmumā, klasē vai universitātē, tie būs iedzīvotāji un katrs no tiem ir individuāls statistiku.
Ne vienmēr populācijas elementiem ir jābūt cilvēkiem, parasti mēs saistām to populāciju formā, bet statistikā objekti un citi elementi var būt daļa no iedzīvotājiem attiecībā uz pētījums.
Parādīt
Ja aprakstošā statistika attiecas uz izlasi, tā attiecas uz populācijas segmentu, tas ir, iekšā klasē, kas būtu iedzīvotāju skaits, cik sieviešu ir, izlase ir definēta kā a populācija.
Kā redzat, šie ir daži jēdzieni, kas ļauj parādīt noteiktu informāciju par datu kopu, kas, kā mēs redzējām, var pārstāvēt populāciju vai vienkārši būt to paraugs.
No aprakstošās statistikas izriet:
- Centrālās tendences mērījumi
- Vidējais aritmētiskais
- Mediāna
- mode
Tajā pašā laikā ir arī izkliedes mērījumi, kas ir statistikas jēdzieni, kas atspoguļo to, kā daži dati atšķiras no vidējā aritmētiskā. Tajā ir tādi jēdzieni kā diapazons, kas norāda, kā tiek izkliedēti noteikti faktori, un diapazona aprēķināšanas veids ir atņemot mainīgā lielāko un mazāko vērtību.
Kāda ir standarta vai standarta novirze?
Tas ir dispersijas mērs, ko izmanto Aprakstoša statistika kas palīdz norādīt, cik izkaisīti ir dati attiecībā pret vidējo.
Lai zinātu padziļināti un detalizēti, ir nepieciešams daudz vairāk nekā pasākumi, kas atbilst tā sauktajai centrālajai tendencei, lai varētu aprakstiet tos pareizi, kas ir šīs matemātikas nozares, kas pazīstama kā aprakstošā statistika, galīgais mērķis, kas, kā mēs redzējām daudzas reizes tas paļaujas uz tabulām un grafikiem, lai saprotamā veidā parādītu dažus no šiem datiem, kurus tā formā var būt grūti saprast matemātika. Vairāk jūs varat redzēt šeit: https://www.webyempresas.com/desviacion-estandar-o-tipica/
