Kas ir eksponenciāla izlīdzināšana?

The eksponenciāla izlīdzināšana Tā ir metode, kurai ir paškoriģējošs mehānisms, kas spēj pielāgot prognozes pretēji pagātnes kļūdām. Tie ir pašreizējo un iepriekšējo vērtību svērtie vidējie rādītāji, kur svars tiek samazināts eksponenciāli, tāpēc to var izmantot, lai izlīdzinātu un vienlaikus izpildītu dažādus prognozes.

Šī metode tiek uzskatīta par svērtā vidējā rādītāja metodes attīstību, kur tiek aprēķināts laika vidējais rādītājs, kuram ir paškorekcijas mehānisms. Tas koncentrējas uz prognožu pielāgošanu tādā veidā, kas ir pretrunā ar iepriekšējām novirzēm, izmantojot korekcijas, kas var ietekmēt izlīdzināšanas koeficientu.

Tādā veidā šis modelis var sasniegt norādiet prognozētos datus un pieprasījumu par pēdējo periodu, papildus izlīdzināšanas koeficientam. Tā ietekme meklē veidu, kā pašreizējos pieprasījuma periodos novērst dažādus vēsturiskos neregulāros elementus, sasniedzot optimālus rezultātus.

Eksponenciālās izlīdzināšanas īpašības

Austrumi izlīdzināšanas metode sastāv no šādām īpašībām:

• Tā ir uzticības veicināšanas tehnika, jo to var izmantot sezonas un laika rindu datiem. šādā veidā sniedz izlīdzinātu datu sēriju prezentācijai un arī izpildei prognozes.
• Laika rindu dati ir novērojumu sērija.
• Novērošana ir process, kas tiek veikts nejauši un kārtīgi.
• Eksponenciālā izlīdzināšana ļauj noteikt eksponenciālo svaru samazināšanos laika gaitā.
• Tā ir metode, kuru nevajadzētu izmantot sezonas produktu pārdošanas prognozēšanai, tas ir saistīts ar pārdošanu, kas parāda modeli, ka slīdošā vidējā metode nespēj modelēt.
• Atkarībā no kvantitatīvās noteikšanas šī metode var piešķirt lielāku nozīmi jaunākajiem datiem nekā mazāk jaunākajiem vai apgrieztajiem datiem.
• Tā ir metode, kas piešķir vienu vērtību, kas garantē profilaksi nākotnē.

Kā jūs aprēķināt prognozi, izmantojot eksponenciālu izlīdzināšanu?

Tā kā tas ir vienkāršs aprēķins, tam nepieciešama tikai iepriekšējā prognoze, pieprasījums pēc faktiskā prognozētā perioda un konstante izlīdzināšana. Pirmo reizi izmantojot šo metodi, tiks ņemta vērā iepriekšējās prognozes aplēses vai vienkārša vidējā rādītāja rezultāts.

The eksponenciālās izlīdzināšanas formula tas ir:

Jauna prognoze = iepriekšējā perioda prognoze + alfa (iepriekšējā perioda faktiskais pieprasījums - iepriekšējā perioda prognoze)

Kur:

F1 = Jauna prognoze

F1–1 = Iepriekšējā perioda prognoze

Alfa = izlīdzināšanas konstante

A1-1 = iepriekšējā perioda reālais pieprasījums

Kas ir izlīdzināšanas konstante eksponenciālā izlīdzināšanā?

Šī metode darbojas ar konstantu alfa izlīdzināšana kuras vērtība ir no 0 līdz 1, tomēr faktiskajā pielietojumā vērtība var svārstīties no 0,05 līdz 0,50.

Konstants darbojas kā svērtais faktors, un tā variācija tiek veikta atkarībā no nepieciešamības piešķirt lielāku nozīmi jaunākajiem datiem vai iepriekšējiem datiem. Šajā ziņā, ja alfa ir vienāda ar 1, pieprasījuma prognozei nākamajam periodam jābūt vienādam ar pašreizējo periodu.

Tā rezultātā izvēlētajai alfa jābūt saistītai ar vēlamo reakcijas ātrumu un produktu. Pretējā gadījumā tas notiek, ja uzņēmumā sāk pieaugt pieprasījums, tam būs nepieciešama augstāka alfa, un tādējādi lielāka nozīme būs nesenajam pieprasījumam.

Exponential Smoothing metodes priekšrocības un trūkumi

Starp būtiskākajām priekšrocībām ir:

• Tieši prognozēšanas metodi izmanto visvairāk, jo tā ir ļoti vienkārša, kas ļāva to pielietot lielos un mazos uzņēmumos. Parasti to veic vienkāršos Excel failos vai programmatūrā.
• Izmantotā formula ir ļoti vienkārša, jums nepieciešama tikai iepriekšējā prognoze, faktiskais pieprasījums pēc prognozētā perioda un izlīdzināšanas konstante.
• Jums nav jābūt lielam vēsturisko datu apjomam.
• Tas garantē lielāku precizitāti, jo tas ir eksponenciāls modelis.
• Parasti tā ir diezgan elastīga, cenšoties piešķirt lielāku nozīmi gan jaunākajam, gan vecākajam pieprasījumam.

Lai uzsvērtu dažus šīs metodes trūkumus, var teikt, ka:

• Tāpat kā slīdošā vidējā metodes, tā ir tendenču reakcija, tas ir, pat ja tiek sasniegta alfa vērtība Lai reaģētu uz dažām izmaiņām, kas notiek vidēji, šīs sistemātiskās izmaiņas palielinās prognozes. Tas nozīmē, ka, lietojot alfa, kas ir lielāka par 0,5 un kurai ir labi rezultāti, labāk izvēlēties dubultu eksponenciālo izlīdzināšanu.

Eksponenciāla Excel veidnes izlīdzināšana

The eksponenciālā izlīdzināšanas Excel veidne satur šādas funkcijas:

• Izpildiet sērijas prognozi kopā ar grafiku, lai iegūtu novērtēšanas kļūdas.
• Izmantojot paškorekcijas procedūru, varat aprēķināt vidējo laika rindu.
• Novērojumu vidējais lielums, tos var iegūt eksponenciāli, kas nozīmē, ka dati ir tie tiek svērti, piešķirot lielāku nozīmi nesenajiem novērojumiem un mazāku svaru tiem, kuriem ir lielāks senatne.
• Tas ir ļoti ieteicams pēc līmeņa vai nejauša pieprasījuma modeļiem, kur tiek mēģināts izvairīties no ietekmes uz neregulāriem vēsturiskiem elementiem.