Kam domāta klases atzīme?

The klases atzīme Tas ir arī pazīstams kā viduspunkts. Tā ir vērtība, kas atrodas klases centrā un apzīmē visas vērtības, kas atrodas noteiktā kategorijā. Būtībā to izmanto, lai veiktu dažādu parametru aprēķins, piemēram, vidējais aritmētiskais vai standarta novirze.

The klases atzīmes vērtība, ir arī ļoti noderīgi atrast jau esošo datu sērijas varianta variantu grupēti pa klasēm un tajā pašā laikā ļauj mums saprast attālumu, kāds šiem konkrētajiem datiem ir no centrā.

Kam domāta klases atzīme?

Kā minēts iepriekš, klases atzīme Tam ir lieliska funkcionalitāte, lai sasniegtu noteiktas datu grupas vidējo aritmētisko un dispersiju, kas savukārt jau ir sagrupētas dažādās klasēs.

Aritmētisko vidējo var definēt kā visu šo novērojumu summu, kas iegūti no izlases lieluma. Ja to skatās no fiziskā viedokļa, to var interpretēt kā datu grupas starpības punktu.

The datu zīme kalpo, lai pilnībā identificētu datu kopu, taču tas varētu būt ļoti riskants, tāpēc jāņem vērā starpība starp robežlieluma punktu un faktiskajiem datiem. Šīs vērtības ir pazīstamas kā vidējā aritmētiskā atvasināšana, un tās savukārt cenšas noteikt, kā datu vidējais aritmētiskais var mainīties.

Visizplatītākais veids, kā šo vērtību var atrast, ir dispersija. Šī dispersija ir vidējais noviržu kvadrātu vidējais aritmētiskais. Lai veiktu klasē atrastās datu grupas gan dispersijas, gan vidējā aritmētiskā aprēķinu, jāizmanto dažas atsauces formulas.

Aprēķiniet klases atzīmi

Kā jau iepriekš teikts, mklases šķirsts ir pazīstams kā katra intervāla viduspunkts. Tā ir vērtība, kas atspoguļo intervālu kopumā, lai veiktu noteiktu parametru, piemēram, standarta novirzes, aprēķinus.

Lai to aprēķinātu, ir jāveic šādas darbības:

• Tiek aprēķināta klases atzīme (Xi), kas ir katra intervāla vidējā vērtība vai vidējā vērtība. Tas daudz atvieglo dažādu pozīciju un dispersijas mērījumu aprēķināšanu.
• Kad ir izvēlēts intervālu skaits, var noteikt katras klases vai intervāla amplitūdu (C).
• Šai amplitūdai jābūt vienādai ar datu diapazonu, kas sadalīts intervālu skaitā.
• Pirmajā intervālā ir jāiekļauj viszemākā datu vērtība, un otrādi - pēdējam intervālam jābūt visaugstākajam.
• Jums jānosaka intervālu vai klases (K) skaits, kas tiek izmantoti, lai varētu veikt datu grupēšanu.
• Vispiemērotākais ir no 5 līdz 20 intervāliem vai klasēm (K).
• Neskatoties uz to, ja nav pārliecības par izmantojamo intervālu skaitu, var piemērot noteikumu ar nosaukumu Sturges Rule. Ar to ir iespējams iegūt diezgan precīzu aptuveno intervālu skaitu, kas nepieciešams to grupēšanai.
• Šis Sturges noteikums ļauj aprēķināt klases daudzumu, tiklīdz ir zināms populācijas vai izlases lielums.

Kāda ir klases atzīme grupētiem datiem?

Datu tabulā, kas sagrupēta pēc intervāliem, faktiskās vērtības, ko ņem mainīgais. Lai aprēķinātu centralizācijas mērus, jāņem vērā, ka vērtības intervālos ir vienmērīgi sadalītas.

Tas var notikt arī tad, ja līdzīgi dati tiek grupēti intervālos. Kad tas ir izdarīts, jūs riskējat aizmirst savas patiesās vērtības un tiek ņemtas vērā tikai aptuvenās vērtības, kuras pieņem vienotais intervālu sadalījums.

Tas viss var novest pie atšķirībām centralizētajos mērījumos, tiklīdz dati ir zināms, ka tas nav grupēts vai grupēts pēc intervāliem, kas nozīmē, ka tas nebūs izcils Izmērs.

Ja paraugā ir starp 30 vai vairāk datiem, ieteicams datus sagrupēt pēc klases klasifikācijas Ir jānosaka izlases īpašības un pēc tam tās populācijas īpašības, no kuras tā bija pieņemts.

Pirms noteikt, kā noteikt interesējošās pazīmes, kad izlases dati tiek sagrupēti klasēs, ir ļoti svarīgi zināt, kā dati būtu jāatdala.

Lai grupētu datus, ir jāveic šādas darbības:

Nosakiet datu diapazonu vai ceļu

Diapazons = augstāka vērtība - zemāka vērtība

Iestatiet klašu skaitu (K)

Lai noteiktu to klašu skaitu, kurās dati tiks grupēti, ir jābūt tādai bāzei kā tās, kuras var redzēt nākamajā tabulā.

Datu izlases lielums vai skaits	Nodarbību skaits
Mazāk par 50	No 5 līdz 7
No 50 līdz 99	No 6 līdz 10
No 100 līdz 250	7 līdz 12
Vairāk nekā 250	10 līdz 20