Controle door variabelendiagram om een ​​proces te meten.

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

Controle kaarten Ze zijn een grafisch hulpmiddel dat wordt gebruikt om de variabiliteit van een proces te meten. Het bestaat uit het beoordelen of het proces onder controle of uit controle is, op basis van berekende statistische controlelimieten. Er zijn afbeeldingen voor variabelen en naar attributen. Op dit moment zullen we de creatie van controlekaarten door variabelen zien.

In dit artikel vind je:

Controlekaarten op variabelen

Ze meten een continue karakteristiek, dat wil zeggen dat het binnen een interval oneindige waarden kan aannemen. De meest gebruikte kwaliteitscontrole is de X-R-kaart, die het gemiddelde van het proces en het pad of bereik van elk monster vastlegt en wordt gebruikt om een ​​proces te controleren en te analyseren met behulp van waarden gerelateerd aan productkwaliteit zoals temperatuur, gewicht, volume, concentratie, enz..

advertenties

Bij de constructie is het noodzakelijk om een ​​grafiek op te stellen voor de gemiddelde steekproefwaarden en een andere grafiek voor de routes. De eerste geeft aan of er veranderingen zijn in de centrale tendens van een proces en de tweede

Te volgen stappen voor de constructie:

  1. Gegevensverzameling en registratie
    Het is noodzakelijk om het maximaal mogelijke aantal gegevens te verzamelen, minimaal 100 recente gegevens over het kenmerk dat het proces wordt gecontroleerd, maar als u niet zoveel gegevens kunt hebben, zijn 50 of 20 gegevens genoeg. De steekproefomvang (n) en het aantal steekproeven (k) moeten worden bepaald.
  2. Bereken het gemiddelde en de runs van de steekproeven
    Het gemiddelde van elk monster en de routes of bereiken van elk van hen worden berekend. Vervolgens wordt het algemeen gemiddelde bepaald met de gemiddelden van elke steekproef en de gemiddelde route met de routes van elk.
  3. Regellimieten berekenen
    Voor elke grafiek moeten we de boven- en ondergrens van de controle berekenen. Deze controlelimieten worden berekend op plus minus 3 afwijkingen van het gemiddelde door te bedenken dat de verdeling van gemiddelden volgt een normale verdeling of komt er dichtbij, wanneer de steekproef een grootte heeft groter dan 4.

Voor de gemiddelde grafiek:

advertenties

Centrale limiet: gelijk aan het gemiddelde van de gemiddelden

Bovenste controlegrens: gemiddelde van middelen + A2 * Gemiddelde rangen

advertenties

Onderste controlelimiet: gemiddelde van gemiddelden - A2 * Gemiddelde rangen

Voor de Ranges-grafiek:

advertenties

Centrale limiet: gelijk aan het gemiddelde van de Ranges

Bovenste controlegrens: D4 * Gemiddelde rangen

advertenties

Onderste controlegrens: D3 * Gemiddelde rangen

Waarheen2, NS4 en D3 zijn coëfficiënten waarvan de waarde afhangt van de grootte van de steekproef (n). De volgende tabel toont de waarden hiervan voor de berekening van de 3sigma-controlelimieten van beide grafieken.

Voorbeeld regelkaart:

instagram viewer