De variatiecoëfficiënt of variatiecoëfficiënt van Speerman is een maatstaf die wordt toegepast in de wetenschap van de statistiek, die de standaarddeviatie en het rekenkundig gemiddelde van een dataset die de relatieve spreiding van de steekproef in. definieert studie.
In eenvoudiger bewoordingen is het de gemiddelde of gewenste variatie van een reeks gegevens, met betrekking tot het rekenkundig gemiddelde.
advertenties
In de reeks verschillende spreidingsmaten die in statistieken worden toegepast, worden deze gevonden in dezelfde eenheden waarmee ze worden gemeten, namelijk dimensionaal. Het lost echter geen mogelijke problemen op die zich kunnen voordoen.
Wanneer een vergelijking van situaties met verschillende meeteenheden moet worden bestudeerd, is een dimensieloze meting van variabiliteit vereist. Deze maat is de variatiecoëfficiënt.
advertenties
Na het bovenstaande te hebben gezegd, maakt de variatiecoëfficiënt het mogelijk om de variabiliteit van verschillende steekproeven of populaties te vergelijken, omdat het de dimensionaliteit van de twee variabelen elimineert. 
In dit artikel vind je:
Hoe wordt de variatiecoëfficiënt berekend?
De variatiecoëfficiënt van Spearman wordt meestal aangeduid met de initialen (C.V). en kan als volgt worden berekend:
advertenties
CV is gelijk aan het rekenkundig gemiddelde / standaarddeviatie.
Rekening houdend met het feit dat genoemde coëfficiënt de relatie is die bestaat tussen de standaarddeviatie van de steekproef en het gemiddelde ervan.
advertenties
CV = x 100%
Waar:
advertenties
- is de standaarddeviatie
- x is het gemiddelde
Deze coëfficiënt maakt vergelijking mogelijk tussen dispersies van verschillende distributies, op voorwaarde dat ze positief zijn. Voor elk van deze verdelingen wordt de berekening gemaakt en de verkregen waarden kunnen met elkaar worden vergeleken.
De grootste spreiding is die welke overeenkomt met de coëfficiënt van variatiewaarde: hoger.
Wat is het nut ervan?
Met deze indicator kunt u:
- Leg een verband tussen de grootte van het gemiddelde en de variabiliteit van de variabele.
- Maak vergelijkingen tussen verschillende gevallen.
De berekening ervan zorgt voor:
- Er wordt gezegd dat het minder dan één of acht is. In andere gevallen kan het groter zijn dan 1 of gelijk aan 1.
- Het kan in procenten worden uitgedrukt.
- Het wordt toegepast op gebieden van waarschijnlijkheid, zoals vernieuwingstheorie en wachtrijtheorie.
- Er wordt gezegd dat het een vergelijkende maatstaf is voor twee monsters, waarbij de variatiecoëfficiënt met de hoogste grootte samenvalt met het monster met de hoogste relatieve variabiliteit.
- Elimineer mogelijke vervormingen van de rekenkundige gemiddelden van twee of meer populaties.
- Variabiliteit van een dataset vergelijken.
Deze maatstaf probeert zich als een soort prestatie te concentreren in een enkele figuur, de prestatie van de geplande investering en het door de investering gelopen risico gemeten als een standaarddeviatie van de prestatie.
De CV-variatiecoëfficiënt wordt berekend als een standaarddeviatie gedeeld door het gemiddelde. De overweging is dat hoe lager de CV, hoe lager het risico voor elke prestatie-eenheid, het is het waard. merk op dat deze maat abusievelijk wordt gebruikt als een instrument om investeringen te vergelijken alternatieven.
Concluderend, wanneer verwacht wordt dat het verwijst naar de overeenkomst tussen de variabiliteit van sommige variabele en de grootte van het gemiddelde, de bekende variatiecoëfficiënt in de statistieken.
