Probabilistische bemonstering (wat het is, kenmerken, voor- en nadelen)

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

De kanssteekproeven Het is een instrument dat tot doel heeft te bepalen welk deel van een bepaalde populatie moet worden onderzocht om verschillen vast te stellen. De steekproef moet de populatie vertegenwoordigen waarin de essentiële eigenschappen voor het onderzoek het best worden gereproduceerd.

De steekproef is alleen representatief en bruikbaar als deze de overeenkomsten en verschillen weerspiegelt die een populatie kan hebben.

advertenties

In dit artikel vind je:

Kenmerken van kanssteekproeven

De kanssteekproeven het wordt gekenmerkt door het feit dat alle individuen dezelfde kans hebben om gekozen te worden om deel uit te maken van een steekproef en bijgevolg hebben alle mogelijke steekproeven dezelfde kans om geselecteerd.

advertenties

We spreken van kanssteekproeven wanneer aan een reeks kenmerken wordt voldaan:

Als de set van mogelijke steekproeven kan worden gedefinieerd

Dit verwijst naar het feit dat u een steekproefkader of steekproefkader moet hebben dat niets meer is dan de lijst van alle elementen waaruit naar het universum dat wordt bestudeerd, bijvoorbeeld als ons universum dat wordt bestudeerd de medische studenten van een bepaalde universiteit zijn, Het moet de lijst hebben van al die elementen, dat wil zeggen van alle medische studenten van die universiteit en dat zou ons kader zijn monster.

advertenties

Bekende kans op selectie P (s)

Dit betekent dat alle elementen van ons steekproefkader dezelfde kans hebben om gekozen te worden.

Waarschijnlijkheid groter dan nul

Binnen een kanssteekproef zorgt het selectieproces ervoor dat alle elementen een kans groter dan nul hebben om in de steekproef te worden opgenomen.

advertenties

Willekeurig mechanisme:

Het willekeurige mechanisme zorgt ervoor dat elke steekproef dezelfde kans heeft om gekozen te worden. Hierdoor kunnen we zeggen met een grotere eigenschap dan de kanssteekproeven Het is de manier om een ​​voldoende representatieve steekproef van een publicatie te selecteren waarvan de informatie het mogelijk maakt om de eigenschappen en kenmerken van een populatie af te leiden.

Deze procedure is niet nuttig wanneer de populatie erg groot is.

advertenties

Voordelen van kanssteekproeven

  • De kanssteekproeven het is eenvoudig en gemakkelijk te begrijpen.
  • Vermijd een telling.
  • Snelle berekening van maten en afwijkingen.
  • Er zijn softwarepakketten om data te analyseren.

Nadelen van kanssteekproeven

  • Vooraf is het vereist dat u een volledige lijst van de gehele populatie heeft.
  • Er is een foutenmarge.
  • Als we met kleine steekproeven werken, is het mogelijk dat de gehele populatie niet goed vertegenwoordigd is, waardoor een volledige steekproef moet worden gehanteerd.

Wanneer bijvoorbeeld ballen uit een trommel worden verwijderd, worden de individuen in de populatie genummerd van 1 tot N, worden N ballen uit de trommel getrokken en deze individuen zullen het monster zijn. Iedereen heeft evenveel kans om geselecteerd te worden.

Systematische willekeurige steekproeven

Binnenkant van de kanssteekproeven We kunnen de systematische willekeurige steekproeven benadrukken, het is een systematische steekproeftechniek die: Onderzoekers geven er vaak de voorkeur aan omdat het eenvoudig uit te voeren is en in veel gevallen optimale resultaten oplevert termen

Bij systematische willekeurige steekproeven kiest de onderzoeker willekeurig het eerste stuk of onderwerp or binnen een populatie selecteert de onderzoeker vervolgens elk n-de onderwerp uit de klaar.

Dit type procedure is heel eenvoudig en kan handmatig worden uitgevoerd. Het is onwaarschijnlijk dat kenmerken in elk n-de onderwerp worden herhaald, dus de resultaten zijn representatief voor de hele populatie.

De onderzoeker heeft bijvoorbeeld een totale populatie van zestig individuen en heeft twaalf proefpersonen nodig, hij kiest eerst zijn startnummer twee en gaat verder met het interval vijf, dan de Leden van uw steekproef zouden individuen zijn, twee, zeven, twaalf, zeventien, tweeëntwintig, zevenentwintig, tweeëndertig, zevenendertig, tweeënveertig, zevenenveertig, tweeënvijftig en vijftig en zeven.

Soorten kanssteekproeven

We zullen 2 verschillende soorten kanssteekproeven beschrijven:

Gestratificeerde steekproef

Gestratificeerde steekproeftrekking is een ander type kanssteekproef waarbij de onderzoeker de hele populatie in verschillende subgroepen of lagen, selecteert vervolgens willekeurig onderwerpen uit verschillende from lagen.

De meest voorkomende strata die worden gebruikt bij gestratificeerde willekeurige steekproeven zijn leeftijd, geslacht, sociaaleconomische status, religie, nationaliteit en behaalde studies, bijvoorbeeld Stel dat we drie strata van elk 32 proefpersonen hebben, een steekproeffractie van vijf en twaalfendertigste wordt gebruikt, en dan testen we willekeurig vijf proefpersonen uit elke laag respectievelijk.

Het doel is dat de verkregen populatie kleiner en dus specifieker wordt.

Clusterbemonstering

Om deze steekproeftrekking uit te voeren, verzamelt de onderzoeker zijn populatiesteekproef door bepaalde stappen te volgen. Het eerste is om verschillende groepen te scheiden en de onderwerpen uit elke groep individueel te selecteren door middel van willekeurige steekproeven.

Bij clustersteekproeven kan de onderzoeker er ook voor kiezen om het hele cluster op te nemen en niet slechts een deelverzameling, bijvoorbeeld Als u bijvoorbeeld overweegt een enquête uit te voeren onder eerstejaars universitaire studenten uit een land, moet u een interview houden met zesennegentig universiteitsstudenten, gezien de onmogelijkheid om toegang te krijgen tot een gestratificeerde steekproef, een steekproef van twee conglomeraten van acht studenten.

We kunnen besluiten door te zeggen dat kanssteekproeven een statistisch hulpmiddel zijn dat ons de mogelijkheid geeft om: projecties maken binnen een populatie van individuen, zonder gegevens van een hele populatie te hoeven gebruiken. Op deze manier kunnen we enkele gegevens opslaan, maar voorzichtigheid is geboden bij gebruik in zeer grote populaties, aangezien er een proportionele foutenmarge is.

instagram viewer