De sannsynlighetsprøvetaking Det er et instrument hvis formål er å bestemme hvilken del av en bestemt befolkning som skal undersøkes for å etablere forskjeller. Utvalget skal representere befolkningen der de viktigste egenskapene for undersøkelsen best gjengis.
Utvalget vil være representativt og nyttig, bare hvis det gjenspeiler likhetene og forskjellene som en populasjon kan ha.
Annonser
I denne artikkelen finner du:
Kjennetegn ved sannsynlighetsprøvetaking
De sannsynlighetsprøvetaking det er preget av det faktum at alle individer har samme sannsynlighet for å bli valgt til å være en del av en prøve og følgelig har alle mulige prøver samme sannsynlighet for å være valgt.
Annonser
Vi snakker om sannsynlighetsprøvetaking når en rekke egenskaper oppfylles:
Hvis settet med mulige prøver kan defineres
Dette refererer til det faktum at du må ha en prøvetakingsramme eller samplingsramme som ikke er noe annet enn listen over alle elementene som utgjør til universet som studeres, for eksempel hvis vårt univers som studeres er medisinstudenter fra et bestemt universitet, Den må ha listen over alle disse elementene, det vil si av alle medisinstudentene ved det universitetet, og det vil være vårt rammeverk prøve.
Annonser
Kjent sannsynlighet for valg P (er)
Dette betyr at alle elementene i samplingsrammen vår har samme sannsynlighet for å bli valgt.
Sannsynlighet større enn null
Innen en sannsynlighetsprøveutprøving garanterer utvelgelsesprosessen at alle elementer har større sannsynlighet enn null for å bli inkludert i utvalget.
Annonser
Tilfeldig mekanisme
Den tilfeldige mekanismen sikrer at hver prøve har samme sannsynlighet for å bli valgt. For dette kan vi si med større eiendom enn sannsynlighetsprøvetaking Det er måten å velge et tilstrekkelig representativt utvalg av en publikasjon hvis informasjon gjør det mulig å utlede egenskapene og egenskapene til en befolkning.
Denne prosedyren er ikke nyttig når befolkningen er veldig stor.
Annonser
Fordeler med sannsynlighetsprøvetaking
- De sannsynlighetsprøvetaking det er enkelt og lett å forstå.
- Unngå å ta folketelling.
- Rask beregning av tiltak og avvik.
- Det er programvarepakker for å analysere data.
Ulemper ved sannsynlighetsprøvetaking
- Det kreves på forhånd at du har en komplett liste over hele befolkningen.
- Det er en feilmargin.
- Hvis vi jobber med små prøver, er det mulig at hele populasjonen ikke er riktig representert, og derfor må et komplett utvalg håndteres.
For eksempel når individene i befolkningen fjernes kuler fra en tromme, er nummerert fra 1 til N, N-kuler blir trukket fra trommelen, og disse individene vil være prøven. Alle har like sjanser til å bli valgt.
Systematisk tilfeldig prøvetaking
Inne i sannsynlighetsprøvetaking Vi kan markere den systematiske stikkprøven, det er en systematisk prøveteknikk som Forskere foretrekker ofte fordi det er enkelt å utføre og har optimale resultater hos mange vilkår
I systematisk stikkprøve velger forskeren tilfeldig første stykke eller emne innenfor en populasjon, vil forskeren deretter velge hvert niende emne fra liste.
Denne typen prosedyrer er veldig enkle og kan gjøres manuelt. Det er usannsynlig at egenskaper gjentas i hvert 9. fag, så resultatene er representative for hele befolkningen.
For eksempel har forskeren en total befolkning på seksti individer og trenger tolv personer, først velger han sitt startnummer to og fortsetter med intervallet fem, deretter Medlemmer av prøven din vil være enkeltpersoner, to, sju, tolv, sytten, tjueto, tjueto, trettito, trettisju, førtito, fjortisju, femtito og femti og syv.
Typer av sannsynlighetsprøver
Vi vil detaljere to forskjellige typer sannsynlighetsprøver:
Stratifisert prøvetaking
Stratifisert prøvetaking er en annen type sannsynlighetsutvalg der forskeren skiller hele populasjon i forskjellige undergrupper eller lag, og velger deretter tilfeldig emner fra forskjellige lag.
De vanligste lagene som brukes i stratifisert tilfeldig utvalg er alder, kjønn, sosioøkonomisk status, religion, nasjonalitet og oppnådde studier, for eksempel Anta at vi har tre lag med 32 fag hver, en prøvefraksjon på fem og tretti tolvte brukes, og så tester vi tilfeldig fem fag fra hvert stratum henholdsvis.
Målet er at befolkningen som oppnås er mindre, og på denne måten mer spesifikk.
Prøver av klynger
For å utføre denne prøven, samler forskeren sitt populasjonsutvalg ved å følge visse trinn. Det første er å skille forskjellige grupper, og velge individene individuelt fra hver gruppe ved tilfeldig utvalg.
I klyngeprøving kan forskeren også velge å inkludere hele klyngen og ikke bare en delmengde, for Hvis du for eksempel vurderer å gjennomføre en undersøkelse av førsteårsstudenter fra et land, må du intervjue nittiseks universitetsstudenter, gitt umuligheten av å få tilgang til et lagdelt utvalg, et utvalg av to konglomerater av åtte studenter.
Vi kan avslutte med å si at sannsynlighetsprøvetaking er et statistisk verktøy som gir oss muligheten til lage fremskrivninger innen en befolkning av enkeltpersoner, uten å måtte bruke data fra en hel befolkning. På denne måten kan vi lagre data, men det må utvises forsiktighet når det brukes i veldig store populasjoner, siden det er en proporsjonal feilmargin.
