Matematiske ligninger er likheten mellom to algebraiske uttrykk, som brukes til å generere a verdi til et matematisk problem, og har blitt tenkt og konfigurert med et bestemt formål som varierer i henhold til sak. For eksempel er det den som brukes til å beregne feilrate.
Det skal bemerkes at du må ha kunnskap om de studerte sakene, samt en prøvetakingssituasjon for at dataene som er innhentet skal være så nøyaktige som mulig.
Annonser
I denne artikkelen finner du:
Hva er feilraten?
Det er en operasjon som tillater det klart bestemme feilmarginen mellom forskjellene mellom estimert verdi og reell verdi, så hvis du vil for å få dette svaret, er det viktig å ha begge verdiene for å utføre operasjonen matematikk.
Annonser
Hvordan beregner du prosentandelen feil?
Som nevnt tidligere, må formelverdiene være tilgjengelig for å erstattes, tatt i betraktning nevneren en subtraksjon innesluttet i absolutt verdi for å kunne uttrykke det positive tallet, og dermed oppnå følgende:
% feil = (| Vaprox-Vexact |) / Vexact x100
Det er viktig at operasjonen gjøres i absolutt verdi for å oppnå positive verdier for å utføre en positiv skille mellom en annen positiv verdi.
Annonser
Hvor:
- Vaprox: Det er den omtrentlige verdien eller estimatet som genereres av brukeren i forhold til den matematiske operasjonen eller det anvendte problemet.
- Vexact: Det er den eksakte eller reelle verdien det er kunnskap om.
I det første oppholdet må subtraksjonen mellom de to kjente verdiene utføres, og deretter utføre divisjon med den nøyaktige verdien og multiplisert med 100 for å gi deg en prosentverdi satt mellom 1 og 100. Avhengig av verdien som oppnås, kan en avrundingsoperasjon utføres etter omstendighetene, og hvis det er tillatt, å ha et helt tall som det endelige resultatet.
Annonser
Hva skal du vite?
Virkeligheten av oppnådde verdier vil være effektiv takket være prøvetaking og innhenting av data generert av brukeren, slik det er Det er viktig å sørge for at hvert av tallene som er involvert er korrekte for ikke å oppnå feilaktige og motstridende resultater i forhold til forventet.
Eksempel 1
Det er en jordprøve oppnådd for å utføre forskjellige analyser, for eksempel dens klassifisering ved hjelp av sikter, kolorimetri, kuttmotstand og andre, der prøven vil bli brukt som lånemateriale for basisfylling av et verk av byggingeniør.
Annonser
I arbeidet genereres 10 prøver, hvorav det er sikkert at 9 av dem ble laget basert på alle kvalitetsstandarder, og en av dem anslås å gi feil resultater, så det foreslås å beregne mulig feilprosent, så har vi:
Vaprox = 9
Vexakt = 10
- % feil = (| Vaprox-Vexact |) / Vexact x100
- % feil = | 9-10 | / 10 x100
- % feil = 0,1 × 100 = 10%
Dermed oppnås at prosentandelen feil som presenteres under prøvetakingen for jordstudien er 10%, så den ansvarlige ingeniøren vil ha med sikkerhet gitt parametrene, muligheten for å foreslå en ny jordundersøkelse eller godkjenne bruken av jorden derfra prøver.
Eksempel 2
En musikalsk presentasjon vil bli holdt i en kafeteria, hvor det er sikkert at den totale kapasiteten til det samme er omtrent 80 personer, så det er Han forventer et fullt hus for at det skal bli en rungende suksess, men på slutten av ettermiddagen er det et tak som sier at 70 mennesker kom inn, og det er derfor har:
- % feil = (| Vaprox-Vexact |) / Vexact x100
- % feil = | 70-80 | / 70 x100
- % feil = 0,1428 × 100 = 14,28%
Så det kan sies at det var en prosentvis feil på 14,28%, noe som påvirker salgs- og økonomiske billetter som forventes av lokale og ansvarlige for arrangementet, slik at det for neste event, kan ekstra handlinger utføres for å forbedre konserten og få et større antall mennesker til å delta og dermed redusere feil regnet ut.
