Det er det enkleste og billigste eksperimentelle designet. Den brukes vanligvis når hypotesen er utforskende. Bare en uavhengig variabel med to verdier brukes, hvorav den ene er fravær av behandling. Dette designet består av to grupper: En eksperimentell, som Én kontrollbehandling som det ikke er brukt på (eller placebo brukes på) Det er også mulig å bruke to ikke-nullverdier av den uavhengige variabelen og dermed ha to eksperimentelle grupper.
De unifactorial designene er preget av å studere innflytelsen fra en enkelt uavhengig variabel på en avhengig variabel i to eller flere ekvivalente grupper. Forskeren manipulerer bare en uavhengig variabel, som må ha minst to verdier.
Klassifisering av en-faktor design av tilfeldige grupper
Av to grupper
- Bare med tiltak etter behandling
- Med tiltak før og etter behandling
Flergruppe
- Bare med tiltak etter behandling
- Med Solomon tiltak før og etter behandling
Både tildelingen av fagene til gruppene og deres oppgave til behandlingene må gjøres tilfeldig for å garantere ekvivalensen til gruppene. Logikken til to tilfeldige gruppedesigner er basert på denne innledende ekvivalensen: hvis gruppene er det det samme før behandling, vil forskjellene som er funnet etter behandlingen skyldes effekten av Øst.
For at gruppene skal være likeverdige, i tillegg til den tilfeldige tildelingen av fagene til gruppene, er det nødvendig at utvalget er stort nok til at sjansen kan handle. klassifisering I to-gruppers randomiserte design, kan målet for den avhengige variabelen tas før og etter etter behandling eller bare etterpå, noe som resulterer i at disse designene blir delt inn i følgende:
- To-gruppers randomisert design med kun tiltak etter behandling
- Bare ett mål på den avhengige variabelen er tatt fra hver gruppe fag etter påføring av behandlingen.
Denne designen består av to grupper dannet tilfeldig:
- Behandlingen påføres en av dem (eksperimentell gruppe)
- Behandling påføres ikke en annen (kontrollgruppe)
- En ikke-null verdi av den uavhengige variabelen kan også brukes på hver av gruppene, noe som gir opphav til to eksperimentelle grupper.
Den symbolske representasjonen av utformingen av to tilfeldige grupper med tiltak etter behandling og kontrollgruppe ville være følgende: Se vedlagt bilde.
Forutsatt at gruppens opprinnelige ekvivalens er garantert, er det bedre å bruke denne designen enn den for tilfeldige grupper med pre og etterbehandling, siden å ta et forbehandlingstiltak kan gi sensibilisering av forsøkspersonene for førmediet og forvride resultater.
De prosess Å følge for å utføre denne designen vil være: Velg et utvalg av fag som er store nok til å handle, fra befolkningen av interesse. Det er ikke nødvendig at utvalget av dette eksemplet gjøres tilfeldig, selv om det øker den ytre gyldigheten.
Tilordne fagene tilfeldig til de to gruppene eller forholdene. Vi tildeler også disse gruppene tilfeldig til de to verdiene til den uavhengige variabelen. Bruk behandlingen og måle oppførselen til fagene i de to gruppene. Sammenlign resultatene fra de to gruppene ved å bruke den mest hensiktsmessige dataanalyseteknikken. Tegn konklusjonene, generaliser resultatene og skriv forskningsrapporten.
De fordel av dette designet er:
Gruppens tilfeldige oppgave garanterer at fagene er likeverdige før behandlingen.
Stor kontroll utøves over trusler mot den interne gyldigheten av historie og modning, siden at det går veldig lite tid mellom påføring av behandlingen og måling av oppførselen til Emne.
Forbehandlingstiltaket kan heller ikke sensibiliseres (siden det ikke eksisterer) eller statistisk regresjon, siden forsøkspersonene er tilfeldig tildelt gruppene. De trusler til gyldigheten av dette designet er: Trusler mot intern gyldighet: Instrumentering, hvis vi bruker forskjellige enheter for å måle oppførselen i de to grupper Differensialvalg, hvis utvalget av fag er lite eller tilfeldig tildeling av fagene til grupper.
Trusler mot ekstern gyldighet: Interaksjon mellom forstyrrelser av utvalg og behandling, hvis prøvene ikke er tilfeldige og derfor ikke er representative for populasjonen, og forhindrer generalisering av resultatene til den. Reaktive effekter av eksperimentelle enheter, på grunn av den kunstige eksperimentelle situasjonen. To-gruppers randomisert design med tiltak før og etter behandling
I denne utformingen, når gruppene er dannet, tas et mål på den avhengige variabelen eller en variabel som er nært knyttet til den før administrering av eksperimentelle forhold eller behandlinger. Dette tiltaket kalles et forbehandlingsmål.
Formålet med forbehandlingstiltak er å verifisere at gruppene er ekvivalente i variabelen som studeres, og på denne måten å kunne tillegge forskjeller eller likhet funnet mellom grupper i tiltak etter behandling for effekten av variabelen Uavhengig. Utformingen av to randomiserte grupper med tiltak etter og etter behandling har samme egenskaper som designet ovenfor, bortsett fra at to målinger er tatt i hver gruppe fag: en før og en etter påføring av behandling.
I den følgende tabellen ser vi den symbolske representasjonen av dette designet når to forskjellige nivåer av uavhengig variabel annet enn null (2 eksperimentelle grupper), selv om det også kan være en eksperimentell og en annen av kontroll.
De prosess Å utføre denne utformingen er den samme som den forrige, bortsett fra i følgende punkter: Når gruppene allerede er dannet, tar et mål på den avhengige variabelen eller en annen variabel som er nært knyttet til den i de to gruppene av fag, og blir sjekket av de tilstrekkelig statistiker, hvis det er forskjeller i forbehandlingsmålene til de to gruppene. Hvis det ikke er noen, fortsett med designet. Hvis det er forskjeller, kan blokkeringsteknikken brukes til å tilordne fag til grupper eller visse statistiske teknikker som analyse av kovarians for å kontrollere effekten av den variabelen rar. Behandlinger blir tilfeldig tildelt hver gruppe, og behandlingen blir brukt.
Fagets oppførsel under effekten av behandlingen måles i begge gruppene. Dataanalyser tilsvarende dette designet blir utført. I tillegg til å sammenligne de to forbehandlingsmidlene for å verifisere ekvivalensen til gruppene, må andre sammenligninger gjøres:
- For å se påvirkningen av behandlingene i hver gruppe, sammenlignet vi O1 med O2 og O3 med O4 ved hjelp av en kontraststatistikk over gjennomsnittlige forskjeller.
- For å sjekke om hypotesen er oppfylt, er det nødvendig å sammenligne tiltakene etter behandling (O2 og O4) av de to gruppene bruker en parametrisk eller ikke-parametrisk hypoteseteststatistikk for to sokker.
De fordel av dette designet er: Takket være forbehandlingstiltaket kan vi studere om de to gruppene av fag er likeverdige. Nesten alle trusler mot intern gyldighet kan kontrolleres. Mellom ulemper De er: Hvis måleinstrumentene og eksperimentatoren er forskjellige i hver gruppe, kan det oppstå trusler mot gyldigheten av eksperimentatoreffekten og instrumentasjonen.
Blant truslene mot gyldighet er:
Trusler mot intern validitet: Forhåndsmåling av bevissthet, som består i at fagene kan gjøre seg kjent med type oppgaver, gjette forskningsmålene osv. påvirke deres svar og derfor resultatene av eksperimentet. Statistisk regresjon når poengene i fortiltaket er veldig ekstreme, men siden gruppene er det tilsvarende, er de samme sannsynlighetene at disse truslene påvirker den avhengige variabelen til de to grupper.
Trusler mot ekstern gyldighet:
Interaksjon mellom forhåndsmåling og behandling. Denne interaksjonen oppstår når effekten produsert av behandlingen avhenger av sensibilisering produsert av pretesten hos forsøkspersonene. Interaksjon mellom seleksjon og behandling kan skje i den grad prøven er eller ikke er representativ for populasjonen som resultatene er ment å bli generalisert til. Artificialiteten til den eksperimentelle situasjonen.
Denne artikkelen er bare informativ, i Psychology-Online har vi ikke makten til å stille en diagnose eller anbefale en behandling. Vi inviterer deg til å gå til en psykolog for å behandle din spesielle sak.
