Hva er stratifisert prøvetaking?

De stratifisert prøvetaking Det er en sannsynlighetsteknikk som brukes når forskeren, ved hjelp av viss informasjon, deler a populasjon i undergrupper eller lag, og utfør deretter et internt utvalg av de forskjellige lagene i en proporsjonal.

Denne prosessen består i utgangspunktet av klassifisering av ulike interessekategorier for en bestemt befolkning, hovedsakelig med sosiodemografiske egenskaper som alder, habitatstørrelse, kjønn, sosial klasse eller geografisk region, på samme måte kan det være andre interesser som forskeren har.

Disse egenskapene fører til konstruksjon av populasjonslag, som gir trygge resultater slik at de gjenspeiles i de endelige prøvene. Disse lagene må oppfylle en rekke betingelser som garanterer en intern homogenitet av populasjon relatert til segmenteringsvariablene og i sin tur er lagene heterogene mellom Ja.

Generelt gjør disse variablene det mulig å enkelt dele prøven i forskjellige grupper som er gjensidig utelukkende og hyppig, noe som gjør det mulig å skille den indre atferden til en viss befolkning.

Stratifiserte prøvetakingstyper

Avhengig av størrelsen som lagene er tildelt i, vil det være mulig å klassifisere stratifisert prøvetaking som følger:

Stratifisert prøvetaking gitt

Når det blir valgt et kjennetegn ved forskjellige individer for å kunne definere lag, kan det hende at størrelsen på delpopulasjoner viser seg å være forskjellig i andre deler av verden.

Ensartet stratifisert prøvetaking

I dette tilfellet snakker vi om en ensartet fiksering, ved å tildele samme utvalgstørrelse i alle de definerte lagene, uten å ta hensyn til vekten som disse lagene har i befolkningen.

Dette er en teknikk som kan komme til din fordel.gå til de lavere vektlagene som er i en populasjon, siden viktighet vil bli gitt til de mest relevante lagene.

Generelt, reduserer prøvens effektivitetImidlertid tillater det motparten å utføre en studie av de mest spesielle egenskapene til hver av lagene som har mer presisjon.

Optimal stratifisert prøvetaking

I denne typen prøvetaking vil ikke prøven heller holde proporsjonaliteten med populasjonen av størrelsen på lagene vil definere størrelsen på lagene på en proporsjonal måte i henhold til avviket til variablene til objektet i studere.

Dette betyr at velges lag med den største størrelsen på lagene som er mer internt variabel og på denne måten å være i stand til å representere totaliteten av utvalget av gruppene av de forskjellige befolkningene som har større vanskeligheter med å kunne studere dem.

Hva er proporsjonal og uforholdsmessig stratifisert prøvetaking?

Målet med en studie kan kreve at en etterforsker utfører en detaljert analyse av lagene til et utvalg, for dette er det to hovedstratifiserte samplingsundertyper som er:

Proporsjonal stratifisert prøvetaking

I dette tilfellet antall elementer som er tildelt i de forskjellige lagene, er proporsjonal med representasjonen av målet for populasjonslagene, som betyr at størrelsen på prøven hentet fra hvert sjikt er proporsjonal med størrelsen som refererer til sjiktet i befolkningen.

Samplingsfraksjonen må brukes i hver av lagene, slik at alle elementene i befolkningen har samme mulighet til å bli valgt, og resultatet av utvalget er egenvektet. Denne prosedyren brukes når formålet med undersøkelsen er å nå parametrene til forskjellige populasjoner.

Noen ganger trenger forskeren ikke bare å vurdere populasjonsparametrene, det kan være tilfelle at han også ønsker å utføre en analyse til detalj av et lite lag og sammenligne dem med hverandre, men det kan skje at resultatene i noen av lagene ikke er gitt i denne typen analyse.

Uforholdsmessig stratifisert prøvetaking

Den består av en prosedyre hvor antall elementer som inngår i utvalget for hvert sjikt er ikke proporsjonalt med representasjonen i hele befolkningen.

Dette er fordi ikke alle deler av befolkningen har muligheten til å bli inkludert i utvalget, det vil si at den samme brøkdelen ikke gjelder for hvert sjikt. På den annen side kan samplingsfraksjonene være forskjellige i lagene, derfor er det en prosedyre som ikke har et utstyr som er mulig.

For å estimere populasjonsparametrene, må deres sammensetning brukes som kompensasjon for misforholdet i utvalget. Imidlertid kan denne typen prøvetaking være mer passende enn proporsjonal.

De uforholdsmessig prøvetaking kan deles inn i tre undertyper, avhengig av kartleggingsformål, noe som ville være enklere for laganalyse eller fokus på optimalisering av nøyaktighet, kostnader eller begge to.

Fordeler og ulemper ved stratifisert prøvetaking

I stratifisert prøvetaking forskjellige fordeler og ulemper kan bli funnet som er forbundet med nesten alle sannsynlighetsprøvetagningsprosedyrer sammenlignet med prosedyrer for ikke-prøvetaking sannsynlig. Deretter vil vi nevne noen av dem:

Fordeler med stratifisert prøvetaking

• Gir større organisering i feltarbeid.
• Delmengdene av befolkningen er fullt representert i utvalget.
• Du har muligheten til å bruke forskjellige eksempler på rammer i hvert sjikt.

Ulemper ved stratifisert prøvetaking

• Designet ditt kan være litt komplekst ved å introdusere mer enn tre variabler for å utføre stratifiseringen.
• Du må ha en eksempelramme tilgjengelig der du kan detaljere de forskjellige egenskapene til fagene som er relatert til variablene som brukes i stratifiseringen.
• Den inneholder forvirrende statistiske beregninger.

Stratifisert prøvetakingseksempel

Hvis du vil studere prosentandelen av en befolkning som røyker, og du velger alder som kriterium, siden det kan effektivt skille de viktige lagene med røyking, så kan tre defineres lag:

• Under 20 år.
• Mellom 20 og 44 år.
• Over 44 år gammel.

Sikkert, når man deler inn i de tre lagene, har resultatene fra gruppene ulik størrelse, derfor kunne følgende resultater offisielt oppnås:

Stratum 1

Befolkning under 20 år: 42,4 millioner (41,0%)

Stratum 2

Befolkning mellom 20 og 44 år: 37,6 millioner (36,3%)

Stratum 3

Befolkning over 44 år: 23,5 millioner (22,7%)

Hvis vi i dette eksemplet vil lage et utvalg på tusen mennesker, bør lagene ha en størrelse som vist nedenfor:

Stratum	Befolkning	Proporsjon	Vise fram
1	42,4M	41,0%	410
2	37,6M	36,3%	363
3	23,5M	22,7%	227