Proste losowe próbkowanie (charakterystyka, wybór, metody, typy i przykład)

Prowadząc badania eksperymentalne, ryneklub każdego, kto potrzebuje przeprowadzić badanie statystyczne, jednym z najważniejszych punktów jest uzyskanie odpowiedniej próby populacji.

Znaczenie doboru próby z populacji polega na trudności w pracy z liczbami danych. Są one na ogół tak wysokie, jak te, które można uzyskać z całego badanego wszechświata.

Istnieje kilka metod wyboru próbki do pracy. Obejmują one systematyczne pobieranie próbek według konglomeratów, warstwowe i proste losowe pobieranie próbek.

Proste losowanie losowe cieszy się dużą popularnością ze względu na łatwość jego wykonania, dlatego służy również jako odniesienie do innych rodzajów losowania, o których była już mowa. .

Proste funkcje losowego próbkowania

Niektóre z aspektów charakteryzujących ten rodzaj pobierania próbek to:

• Każdy z elementów, które są częścią populacji docelowej, ma takie samo prawdopodobieństwo, że zostanie wybrany do próby.
• Podobnie każda próbka o określonej wielkości ma taką samą szansę na wybór.
• Jest to powszechne w przypadku próbek o małych rozmiarach.
• Jego zastosowanie jest praktycznie niemożliwe w przypadku dużej próbki.

Jak wybrać prostą próbkę losową?

Aby wybrać próbkę zgodnie z prostą techniką losowego pobierania próbek, należy wykonać następujące kroki:

• Zdefiniuj populację docelową badania.
• Zidentyfikuj lub opracuj ramy dla próbkowanie populacji docelowej.
• Oceń operat losowania.
• Dokonaj wszelkich niezbędnych korekt w ramach operatu losowania.
• Przypisz numer, aby zidentyfikować każdy element, który należy wziąć pod uwagę.
• Określ rozmiar próbki, z którą chcesz pracować.
• Wybierz z populacji losowo liczbę określonych elementów, aby uzupełnić próbkę.

Metody wybierania próbek Sample

Istnieje kilka metod doboru próbki, są to:

• Metoda loterii: jest to bardzo wygodne w przypadku małych próbek, nie można nim zarządzać, jeśli populacja jest dość duża. Aby go zastosować, można użyć małego pojemnika z papierkami, każdy z nazwą lub numerem elementu populacji, a następnie pobiera pojedynczo ilość papierów potrzebną do uzupełnienia wymaganej wielkości próbki, jest to niezbyt szybka metoda Zastosować
• Tabele liczb losowych: Podobnie jak poprzednia metoda, obejmuje to również numerację elementów populacji, wielkość próby wynosi wyznacza losowo, wybierając liczby, w dowolnej kolejności, z tabeli liczb losowych, w tym przypadku nie jest ważne, aby odczytać je w po przekątnej, odwróconej, poziomej lub pionowej, ważne jest, aby wybrać dokładną liczbę liczb, aby uzupełnić rozmiar próbka. Jest to dość żmudny proces i nie zaleca się jego stosowania w dużych populacjach.
• Liczby losowe generowane przez oprogramowanie: W tym przypadku technologia systemowa współpracuje z doborem próbki, poprzez program komputerowy, można ją wygenerować szybko i bezpiecznie, jest to wysoce zalecane

Proste typy losowego próbkowania

Można wyróżnić dwa rodzaje prostego losowego pobierania próbek, pierwszy z wymianą, drugi bez wymiany.

Proste losowe próbkowanie z wymianą

W takim przypadku element, który został już wybrany jako część próbki, wraca do pojemnika z pozostałymi elementami i może być ponownie częścią próbki. nowy wybór, czyli staje się częścią ramki próbnej, z której zostanie wybrany nowy element tworzący badaną próbkę, może ponownie być Wybraniec.

Proste losowe próbkowanie bez wymiany

W przeciwieństwie do poprzedniego przypadku, gdy element został wybrany jako część próbki, nie powraca on już do 16, to znaczy, że nie może być wybrany ponownie więcej niż jeden raz.

Ten typ jest zwykle znacznie bardziej wydajny niż pierwsza metoda.

Przykłady prostego losowego próbkowania

Aby móc w praktyczny sposób zademonstrować prosta koncepcja losowego pobierania próbek, rozważymy 100 pracowników fabryki obuwia, właściciele chcą zabawiać swoje dzieci, więc chcieliby ogólnie poznać niektóre ich cechy, ale praca z ponad 100 danymi byłaby nieco kłopotliwa.

Kierownictwo decyduje się więc na pobranie małej próbki, która reprezentuje 25% zbioru 100 pracowników, to znaczy, że jej próbka będzie liczyła 25 osób, więc w tym przypadku firma musi:

• Zidentyfikuj każdego z pracowników inną liczbą od 1 do 100.
• Sortuj 25 numerów wśród 100 pracowników fabryki.
• 25 pracowników, którzy sporządzili wyniki, będzie stanowić próbkę, z którą będą pracować.
• Jeśli pobieranie próbek odbywa się bez wymiany, za każdym razem a pracownik, nie może być już ponownie wybrany.
• Jeśli dobór odbywa się z wymianą, gdy wybrany jest pracownik, może on stać się częścią nowych wyborów.