Zmienna ciągła (definicja, cechy i przykłady)

Główna idea terminu zmienna, odnosi się do zdarzeń lub obiektów podatnych na modyfikację, podlegających zmianom z przyczyn, które można określić i nieokreślone. Oznacza to, że odnosi się do niestabilnych wydarzeń, które mogą w krótkim czasie przedstawić silne zmiany lub które nie są w stanie zdobyć rekordu.

Często spotyka się termin używany w dziedzinach takich jak nauka, matematyka, logika i statystyka.

Statystycznie zmienna ma to matematyczny sens, ponieważ ma tendencję do mierzenia w różnych przypadkach, w których może przyjmować różne wartości. Można powiedzieć, że istnieją zmienne jakościowe, które wyrażają cechy lub modalności oraz zmienne ilościowe, które wyrażają wielkości liczbowe i mogą być zmienne dyskretne lub zmienne ciągłe.

Co to jest zmienna ciągła?

To jest zmienna typu ilościowego, który wyraża nieskończoną liczbę wartości, w tym wartości pośrednie, co oznacza, że ​​wartość może znajdować się w środku dwóch dokładnych wartości, które są reprezentowane przez liczby dziesiętne.

W tym sensie rozważana jest zmienna ciągła nieskończenie mały, oprócz podania dokładnych wartości, służy zatem do wyeksponowania i zmierzenia dowolnej wartości z dobrą precyzją.

Ta zmienna różni się od zmiennej dyskretnej, ponieważ tylko przyznaje wyrazić wartości skończone grupy liczb.

Jeżeli zmienna oprócz tego, że jest ciągła, trafia w wartości z pewnym prawdopodobieństwem wystąpienia, można powiedzieć, że jest ciągła zmienna losowa. W tym sensie ważne jest rozróżnienie typu zmiennej (czy jest to dyskretna czy ciągła), ponieważ stosowane w każdym przypadku modele probabilistyczne są różne.

Uważa się, że ciągła zmienna losowa jest całkowicie zdefiniowany przez poznanie wszystkich wartości, które może przyjąć i prawdopodobieństwa zajścia, które każdy z nich posiada. Jeśli x jest ciągłą zmienną losową i chcemy poznać rozkład prawdopodobieństwa, funkcja prawdopodobieństwa zmiennej dyskretnej nie może być zastosowana, ponieważ przyjmuje wiele wartości. Wówczas prawdopodobieństwo związane z każdą z wartości jest praktycznie zerowe, a funkcja rozkładu musi być ciągła.

Przykłady zmiennych ciągłych

Oto kilka przykładów, które pomagają zrozumieć pojęcie ciągłe zmienne ilościowe:

• Długość, która może być wyrażona w metrach i może wynosić 1,5 półtora metra, 2,25 dwa i ćwierć metra (2,25) itd.
• Wzrost grupy studenckiej 1,75, 1,83, 1,70, 1,45, 1,70.
• Czas dostawy fast foodów w lokalu jedna godzina; dwie i kwadrans; pół godziny.
• Cena wyposażenia domu 53,5 USD; $202,99; $105,60.
• Odległość 235,5 km, 65 km.

Można powiedzieć, że zdecydowana większość zmienne fizyczne są ciągłeWśród nich możemy wymienić między innymi długość, prędkość, czas, przyspieszenie, temperaturę, energię.

ten zmienne ciągłe umożliwiają obliczenia i operacje arytmetyczne.

Charakterystyka zmiennych ciągłych

• Teoretycznie zmienne ciągłe nie mogą być mierzone z absolutną dokładnością, obserwowana wartość w dużej mierze zależy od użytego przyrządu i jego dokładności.
• Należy zauważyć, że są one podatne na błędy pomiarowe, ponieważ pomiar jest nieodłącznym elementem przyrządów pomiarowych.
• Dzięki procedurom kalibracji i kompensacji możliwe jest przewidywanie niektórych rodzajów błędów w celu zmniejszenia ich wpływu na statystykę.
• Podczas pracy ze zmiennymi ciągłymi ważne są granice, minimum lub maksimum, iw ten sam sposób margines błędu. Ustanowienie tego przepisu umożliwia poznanie zakresu i wykorzystanie pojęcia zmiennej ciągłej do wielu różnych prac statystycznych.
• Zmienne ciągłe mogą przyjmować dowolną wartość, wagę, temperaturę, wzrost. Różni się od dyskretnych lub nieciągłych, które przyjmują określone wartości, takie jak liczba dzieci w rodzinie, liczba telewizorów w restauracji itp.
• Możliwe wartości nie są przeliczalne, możesz wyeksponować wszystkie podane wartości w przedziale. Wynikają z pomiaru.

Wniosek

Na koniec należy podkreślić, że istnieją właściwości, które pozostają stałePrzykładami tego są rasa, płeć, kolor oczu itp.

Te cechy pozostają stałe dla osoby, ale różnią się w zależności od osoby z tej samej grupy społecznej. Inne właściwości mogą się różnić w zależności od osoby i jednocześnie zmieniać się w czasie u tej samej osoby, Istnieją również cechy związane tylko z niektórymi osobnikami w populacji, takie jak choroba lub disease alkoholizm.

Ideą poprzedniego akapitu jest pokazanie, jak kapryśny może być przedmiot zmiennych, związany z cechami lub właściwościami przedmiotu badań statystycznych. Czasami jest w stanie określić, w jakiej ilości dana cecha jest prezentowana, a innym razem możliwe jest tylko określenie, czy ta cecha jest obecna, czy nie.

Na koniec warto wspomnieć, że testy statystyczne dobierane są odpowiednio do roli, jaką odgrywają zmienne w omawianym badaniu i wartości, jaką reprezentują.