Statystyka to szeroko stosowana gałąź matematyki, o której na pewno słyszałeś, a która jest bardzo obecna w języku potocznym ze słowami takimi jak prawdopodobieństwo. Stało się to bardzo ważne nawet na poziomie najnowszych trendów i koncepcji w fizyce kwantowe, choć jego znaczenie wyróżnia się w badaniach rynkowych i badaniach naukowych wszystkich rodzaj.
Zostań z nami, aby wiedzieć, co szerokość statystyczna, jego cechy i wszystko, co jest związane z tą koncepcją.
Reklamy
W tym artykule znajdziesz:
Co to jest szerokość statystyczna?
Aby wyjaśnić i zrozumieć szerokość statystyczna, Konieczne jest odwołanie się do języka matematycznego, w którym amplituda jest opisywana jako (AT) i jest definiowana jako różnica między wynikiem o najwyższej wartości a najniższą wartością.
Reklamy
Formuła
Przy = Xmaks – Xmin. Amplituda jest naprawdę łatwa do obliczenia, a ta sama prostota jest często wadą w niektórych przypadkach.
Wariancja i odchylenie standardowe
typowe odchylenie jest to miara rozproszenia dla znanych zmiennych ilościowych i wielkości wymiernych. Matematycznie jest to opisane jako pierwiastek kwadratowy zmiennej.
Reklamy
Średnie tendencji centralnej są ważne, ale nie są wystarczające, aby zapewnić szczegółowy wgląd w dany zestaw danych. W tym momencie zasadniczą rolę odgrywa odchylenie prezentowane przez dane względem średniej arytmetycznej. Odchylenie standardowe jest również znane jako miara niepewności, to odchylenie standardowe grupy może dać taką samą precyzję.
Z drugiej strony wariancja wyróżnia się jako bezwzględna różnorodność i jest matematycznie opisana jako kwadrat odchylenie standardowe, przy użyciu tych samych liter co odchylenie standardowe, tylko do kwadratu S2 i s2.
Reklamy
Współczynnik zmienności
Wspomnieliśmy już, że wariancja i odchylenie standardowe są bezwzględnymi miarami dyspersji, jednak nie pozwalają nam porównać dyspersji dwóch różnych rozkładów. Współczynnik zmienności Jest to miara względnego rozproszenia, która służy do porównywania dwóch rozkładów i jest definiowana matematycznie jako iloraz odchylenia standardowego i średniej arytmetycznej.
Quasi wariancja
Otrzymuje tę nazwę ze względu na podobieństwo do wariancji, tylko w tym przypadku sumy są dzielone do kwadratu przez n-1. Należy wziąć pod uwagę, że n-1 reprezentuje wielkość próby i nie jest N wielkością grupy danych, dodatkowo to służy do oszacowania wariancji oraz populacji w analizie wnioskowania dane.
Reklamy
Całkowity zakres lub amplituda
Zakres rozumiany jako granica wszystkich wartości w serii danych, jest również używany można zdefiniować jako liczbę różnych wartości, które zmienna przyjmuje w badaniu lub studium ustalona.
Szerokość odstępu
Jest znany jako liczba lub jednostki miary, jest używany w graficznej reprezentacji miar zmiennych ciągłych, następnie ta amplituda jest podawana podczas grupowania zmiennych w przedziały o tej samej wielkości, a każdy z nich będzie określony przez jego dolną granicę i jej górną granicę, których różnica między granicami będzie znana jako przedział amplitudy.
Amplituda klasy
Amplituda klasy jest również znana jako długość i jest definiowana jako liczba zmiennych w klasie, aby zdefiniować ją w matematycznym kontekście statystyki jest to jest podane przez Ic, a różne kryteria są brane pod uwagę, które zwykle sprawiają, że długość klasy jest znana we wszystkich odstępach, tak aby mogły odpowiadać naturze dane.
Wszystkie te różne koncepcje są bardzo ważne w badaniach naukowych, aby pogrupować dane i dokładnie je poznać Jeśli hipotezy i teorie rzeczywiście mogą być poprawne, są one również szeroko stosowane w ekonomii, a także służą do gromadzenia dane, które mogą pomóc w przewidywaniu pogody lub odbioru, jaki produkt lub lek może mieć w danym rynek.
