ocena klasy class Znany jest również jako środkowy punkt. Jest to wartość, która znajduje się w centrum klasy i reprezentuje wszystkie wartości, które należą do określonej kategorii. Zasadniczo służy do przeprowadzania obliczanie różnych parametrów, takie jak średnia arytmetyczna lub odchylenie standardowe.
wartość oceny klasy, bardzo przydatne jest również znalezienie wariantu zestawu serii danych, które już są pogrupowane według klas, a jednocześnie pozwala zrozumieć dystans, jaki te pewne dane mają od środek.
Reklamy
W tym artykule znajdziesz:
Do czego służy ocena z klasy?
Jak wspomniano powyżej, ocena klasy class Posiada dużą funkcjonalność dotarcia do średniej arytmetycznej i wariancji pewnej grupy danych, które z kolei zostały już pogrupowane w różne klasy.
Średnia arytmetyczna może być zdefiniowana jako suma wszystkich obserwacji uzyskanych z wielkości próby. Patrząc z fizycznego punktu widzenia, można go interpretować jako próg rentowności grupy danych.
Reklamy
znak danych służy do pełnej identyfikacji zbioru danych, ale może to być bardzo ryzykowne, dlatego należy wziąć pod uwagę różnicę między progiem rentowności a rzeczywistymi danymi. Wartości te są znane jako wyprowadzenie średniej arytmetycznej i z kolei mają na celu określenie, w jaki sposób średnia arytmetyczna danych może się różnić.
Najczęstszym sposobem znalezienia tej wartości jest wariancja. Ta wariancja jest średnią kwadratów odchyleń od średniej arytmetycznej. Aby wykonać obliczenie zarówno wariancji, jak i średniej arytmetycznej grupy danych znalezionych w klasie, należy użyć niektórych przywołanych formuł.
Reklamy
Oblicz ocenę klasy
Jak już powiedziano wcześniej, marka klasy jest znana jako środek każdego przedziału. Jest to wartość reprezentująca przedział jako całość do wykonywania obliczeń określonych parametrów, takich jak odchylenie standardowe.
Aby to obliczyć, należy wykonać następujące kroki:
Reklamy
- Obliczana jest ocena klasy (Xi), która jest średnią każdego przedziału lub wartością średnią. Służy to do znacznie łatwiejszego obliczania różnych pomiarów pozycji i dyspersji.
- Po wybraniu liczby przedziałów można określić amplitudę każdej klasy lub przedziału (C).
- Ta amplituda musi być równa zakresowi danych, który jest podzielony na liczbę przedziałów.
- W pierwszym przedziale musi być zawarta najniższa wartość danych i odwrotnie, ostatni przedział musi mieć najwyższą wartość danych.
- Musisz określić liczbę przedziałów lub klas (K), które są używane, aby móc wykonać grupowanie danych.
- Najbardziej odpowiednie jest posiadanie od 5 do 20 interwałów lub klas (K).
- Mimo to, jeśli nie ma pewności, ile interwałów należy zastosować, można zastosować regułę Sturges Rule. Dzięki niemu możliwe jest uzyskanie dość dokładnego przybliżenia liczby interwałów potrzebnych do ich pogrupowania.
- Ta reguła Sturges pozwala na obliczenie liczebności klasy, gdy znana jest wielkość populacji lub próbki.
Jak wygląda ocena klasy dla zgrupowanych danych?
W tabeli danych pogrupowanych według przedziałów rzeczywiste wartości przyjmowane przez zmienny. Aby obliczyć miary centralizacji, należy wziąć pod uwagę, że wartości są równomiernie rozłożone w przedziałach.
Może się to również zdarzyć, jeśli podobne dane są pogrupowane w przedziałach. Gdy to zrobisz, ryzykujesz, że zapomnisz swoich prawdziwych wartości i brane są pod uwagę tylko przybliżenia, które zakłada rozkład przedziałów jednostajnych.
Reklamy
Wszystko to może prowadzić do różnic w scentralizowanych pomiarach, gdy dane, które są: wiadomo, że jest rozgrupowany lub pogrupowany według przedziałów, co oznacza, że nie będzie świetny rozmiar.
Jeśli próbka zawiera od 30 lub więcej danych, zaleca się pogrupowanie danych według klasyfikacji klas, a następnie Należy określić cechy próbki, a następnie populacji, z której pochodziła zajęty.
Przed zdefiniowaniem sposobu określania interesujących cech charakterystycznych, gdy dane próbki są pogrupowane w klasy, bardzo ważne jest, aby wiedzieć, jak dane powinny być rozdzielone.
Aby pogrupować dane, należy wykonać następujące kroki:
Określ zakres lub ścieżkę danych
Zakres = wyższa wartość - niższa wartość
Ustaw liczbę klas (K)
W celu ustalenia liczby klas, w których dane będą pogrupowane, konieczne jest posiadanie bazy takiej jak te, które widać w poniższej tabeli.
Wielkość próbki lub liczba danych |
Liczba zajęć |
| Mniej niż 50 | Od 5 do 7 |
| Od 50 do 99 | Od 6 do 10 |
| Od 100 do 250 | 7 do 12 |
| Ponad 250 | 10 do 20 |
