Uma variável é um símbolo que aparece em algoritmos, fórmulas e funções matemáticas e pode receber valores diferentes. Eles são classificados de acordo com suas características particulares de maneiras diferentes.
As variáveis podem ser aleatórias, contínuas, dependentes, independentes, quantitativas, qualitativas, entre outras. Desta vez, vamos conhecer o variáveis discretas.
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Neste artigo você encontrará:
Definição de variável discreta
Uma variável discreta é conhecida como aquela que apresenta condições de aceitação de valores de um determinado conjunto numérico, ou seja, não pode adotar nenhum valor, apenas adquire os valores de um conjunto.
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Notando que entre os valores observáveis nesta variável discreta, há uma distância improvável de ser preenchido com valores intermediários, então pode haver entre dois valores, pelo menos um valor não observável.
Em outras palavras, as variáveis discretas são variáveis numéricas com um número registrável de valores entre quaisquer dois valores. Por exemplo, o número de reclamações de usuários, o número de falhas registradas.
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Exemplos de variáveis discretas
Variáveis discretas são sempre quantitativas ou numéricas, por exemplo:
- O número de mulheres em uma família.
- O número de dedos que temos.
- O número de faltas ocorridas durante um jogo de futebol.
- O número de pessoas que atendem uma emergência em uma clínica.
- Número de árvores em um parque.
- Número de canais de televisão que você pode assistir em casa.
- Número de funcionários de uma empresa.
- Número de livros vendidos mensalmente na Amazon.
- Número de pessoas que visitam um supermercado por dia.
Diferença entre variável contínua e variável discreta
A quantidade de uma dimensão é determinada comparando-a com outra quantidade (unidade) da mesma dimensão.
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Uma variável é contínua se atingir valores infinitos entre qualquer intervalo finito. Pelo contrário, uma variável é discreta se dentro de qualquer intervalo finito ela atinge apenas valores finitos.
Uma quantidade contínua é determinada pelo método de medição. O método de medição contínua consiste em contar as vezes que uma quantidade é maior ou menor que uma quantidade unitária. Exemplo: A temperatura de um paciente é medida com o termômetro e pode ser maior ou menor em determinados momentos. Pode variar de 37 a 39,5.
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Uma quantidade discreta é determinada por enumeração. Este método de enumeração consiste em contar as quantidades unitárias contidas. Exemplo: A magnitude discreta de um time de futebol é determinada pela contagem das unidades de jogadores que possui, que são 11 jogadores.
Uma característica essencial que diferencia uma variável discreta de uma variável contínua é que a variável contínua nunca é medida. com a mesma precisão de uma variável discreta, o valor observado dependerá da precisão do instrumento de medição usado. Portanto, ao medir uma variável contínua, um erro de medição pode ocorrer inevitavelmente, por exemplo: a temperatura de uma pessoa pode ser 37,6, 37,8, 38.
É importante notar que essas duas fazem parte de um conjunto de variáveis conhecidas como variáveis quantitativas.
Distribuição de probabilidade discreta
Uma distribuição de probabilidade para uma variável discreta é uma lista exclusiva das possíveis resultados numéricos, de modo que a probabilidade específica de ocorrência seja associada a cada Resultado.
O valor esperado da variável discreta aleatória acaba sendo uma média ponderada dos resultados possível, onde cada um dos pesos resulta das probabilidades associadas a cada resultado.
Onde:
Xi = i - ésimo resultado de X, a variável discreta de interesse.
P (Xi) = probabilidade de ocorrência do i-ésimo resultado de X
O i-ésimo termo representa a regra que determina a forma como os termos do mesmo são calculados. A estatística de ordem i-ésima de n-elemento é o menor i-ésimo elemento. O mínimo ou primeiro pedido.
A variância de uma variável discreta aleatória (s 2) é especificada como a média ponderada das diferenças entre os resultados possíveis e sua média.
Uma variável aleatória X é uma função que associa um número real aos diferentes pontos do espaço amostral.
A variável discreta também é conhecida como variável descontínua, ela produz um resultado de quantidades finitas de valores pré-determinados, o que torna seu caminho finito.
Finalmente, é dito que uma variável discreta X tem um conjunto de valores possíveis definidos x1, x2, x3, xn com probabilidades p1, p2, p3, pn., ou seja, só é permitido aceitar certos valores dentro de um campo de variação determinado.
Em geral, uma variável discreta representa os resultados de uma amostra de forma que por P (X = x) entendemos a probabilidade de X atingir o valor de x. Então, considerando os valores dessa variável, é possível desenvolver uma equação matemática que atribui uma probabilidade às diferentes realizações de x do X aleatório.
Nas ciências estatísticas, uma variável é uma medida que tem a facilidade de oscilar de forma suscetível a adotar diversos valores que podem ser Observe, é importante ter em mente que essas variáveis adquirem um valor quando se relacionam com outras variáveis, fazendo parte de alguma hipótese ou teoria.
