Введение в психометрию

  • Jul 26, 2021
click fraud protection
Введение в психометрию

Психометрия Его можно определить как: «Методологическая дисциплина в области психологии, фундаментальной задачей которой является измерение o количественная оценка психологических переменных со всеми вытекающими отсюда последствиями, как теоретическими, так и практики ". Истоки психометрии можно найти в середине XIX века, и с этого момента она будет развиваться в основном по этим двум направлениям: Психофизические исследования: они привели к разработке моделей, которые позволяли присваивать числовые значения стимулам и, следовательно, позволяли масштабировать стимулы.

Таким образом, психометрия должна прежде всего иметь дело с обоснованием и легитимацией психологического измерения, для чего она должна:

  • Разработать формальные модели, которые позволяют представить исследуемые явления и преобразовать факты в данные.
  • Подтвердите разработанные модели, чтобы определить, в какой степени они представляют реальность, которую они предполагают, и установить условия, позволяющие выполнить процесс измерения.

Психологическое измерение

Согласно Кумбсу, Дуэсу и Тверски (1981), считается, что фундаментальные роли, отведенные науке, - это описание, объяснение и предсказание наблюдаемых явлений с помощью нескольких общих законов, которые выражают отношения между свойствами объектов исследованы. Психология как наука будет иметь научную основу в измерениях, которые позволят ей эмпирически противопоставить выдвинутые гипотезы. Согласно Наннелли (1970), измерение сводится к чему-то очень простому, оно состоит из набора правил, позволяющих присваивать номера объектам таким образом. таким образом, что эти числа представляют количество атрибутов, с пониманием атрибутов характеристик объектов, а не самих объектов.

Однако сложность измерения психологических характеристик признается, учитывая их уникальность и, следовательно, Поэтому трудности, которые приходилось преодолевать до тех пор, пока не возникла необходимость и возможность измерения этого типа переменные. Различия с физическими атрибутами при измерении этого типа (психологических) переменных, была предложена новая концепция измерения (Zeller and Carmines 1980), считая, что Это процесс, посредством которого непосредственно ненаблюдаемые абстрактные концепции (конструкции) связываются с непосредственно наблюдаемыми эмпирическими индикаторами. (поведение). Этот тип измерения часто называют измерение по индикаторамПоскольку психологические переменные нельзя измерить напрямую, необходимо выбрать ряд показателей, которые можно измерить напрямую.

Исследования индивидуальных различий, которые привели к разработке тестов и различных теории тестов, сделали возможным присвоение числовых значений испытуемым и, следовательно, масштабирование предметы. При разработке тестов можно учитывать три решающих фактора:

  • Открытие антропометрической лаборатории Гальтона в Лондоне.
  • Развитие корреляции Пирсона
  • Интерпретация Спирмена, учитывая, что корреляция между двумя переменными указывает на то, что обе имеют общий фактор. Тесты как инструменты предвосхитили свою теоретическую основу.

Ближайшие истоки находятся в тех первых сенсомоторных тестах, которые использовал Гальтон (1822-1911) в своей антропометрической лаборатории в Кенсингтоне. Гальтон также имеет честь быть первым, кто применил статистические технологии для анализа данных своих тестов, и эта работа будет продолжена. Пирсон.

Джеймс Маккин Кеттелл (1860-1944) будет первым, кто будет использовать термин "ментальный тест"Но его тесты, как и тесты Далтона, носили сенсорный характер, и анализ данных показал нулевую корреляцию между этим типом теста и интеллектуальным уровнем испытуемых. Именно Бине радикально изменит философию тестов, введя больше когнитивных задач по своей шкале, направленных на оценку таких аспектов, как суждение и т. Д. В пересмотре шкалы, проведенном Терманом в Стэнфордском университете, который известен как пересмотр шкалы Стэнфорд-Бине, коэффициент интеллекта (IQ) был впервые использован для выражения оценок предметы. Идея возникла у Стерна, который в 1911 году предложил делить ментальный возраст (ME) на хронологический (CE), умножая на сотню, чтобы избежать десятичных дробей: CI = (ME / CE) x100.

Следующий шаг в исторической эволюции тестов будет отмечен появление тестов коллективного интеллекта, вызванный необходимостью для армии США в 1917 году отобрать и классифицировать солдат, которые должны были принять участие в Первой мировой войне, комитет во главе с Yerkes разработан на основе уже существующего разнообразного материала, особенно из неопубликованного теста Отиса, ныне известного Альфа- и бета-тест, первый для населения в целом и второй для использования с неграмотными или не владеющими английским языком заключенными, эти тесты используются и сегодня. Для появления классических тестовых батарей сегодня нам нужно дождаться 30-40-х годов, наиболее подлинным продуктом которых будут первичные умственные способности человека. Thurstone.

Различные модели приведут к появлению множества испытательных батарей (PMA, DAT, GATB, TEA и т. Д.), Обычно используемых сегодня. Со своей стороны, швейцарский психиатр Рощах предложил в 1921 г. свой знаменитый проективный тест с чернильными пятнами, за которым последуют другие проективные тесты для очень разных типов стимулов и задач, включая ТАТ, CAT, тест разочарования Розенцвейга и т. д. Тем не менее, проективный метод, который можно считать новаторским, - это тест словесных ассоциаций или тест свободных ассоциаций, описанный Гальтоном.

Вследствие бума, достигнутого благодаря испытаниям, возникает необходимость в разработке теоретической основы, которая служит основой для баллы, полученные испытуемыми при применении к ним, позволяют подтверждать интерпретации и выводы, сделанные для начиная с него, и позволяет оценить погрешности измерения, присущие любому процессу измерения, путем разработки ряда моделей.

Таким образом, была разработана общая теоретическая основа - Теория тестов, которая позволит установить функциональную связь между переменными. наблюдаемый из эмпирических баллов, полученных испытуемыми в тестах или в заданиях, которые их составляют, и переменных ненаблюдаемый. TCT был разработан, в основном, благодаря вкладам Гальтона, Пирсона и Спирмана, которые вращаются вокруг трех основных концепций: эмпирические или наблюдаемые баллы (X) истинные баллы (V) и баллы из-за ошибки (д) Основная цель заключалась в том, чтобы найти модель статистика, которая адекватно подтверждает результаты тестов и позволяет оценить ошибки измерения, связанные с любым процессом тестирования. измерение.

Линейная модель Спирмена - это аддитивная модель, в которой наблюдаемая оценка (зависимая переменная) субъекта в test (X) является результатом суммы двух компонентов: его истинной оценки (независимая переменная) в тесте (V) и ошибки. (а также) Х = V + е Основываясь на этой модели и некоторых минимальных предположениях, TCT разработает целый набор выводов, направленных на оценку количества ошибок, влияющих на результаты тестов.

Предположения:

  • Оценка (V) - это математическое ожидание эмпирической оценки (X): V = E (X)
  • Корреляция между истинными оценками «n» испытуемых в тесте и ошибками измерения равна нулю. rve = 0
  • Корреляция между ошибками измерения (re1e2), которые влияют на оценки испытуемых в двух разных тестах, равна нулю. re1e2 = 0.

Исходя из этих трех допущений модели, делаются следующие выводы:

  1. Ошибка измерения (e) - это разница между эмпирической оценкой (X) и истинной оценкой (V). е = X-V
  2. Математическое ожидание ошибок измерения равно нулю, поэтому они являются несмещенными ошибками. E (e) = 0
  3. Среднее значение эмпирических оценок равно среднему значению истинных.
  4. Истинные оценки не совпадают с ошибками. Cov (V, e) = 0
  5. Ковариация между эмпирическими и истинными оценками равна дисперсии истинных: cov (X, V) = S2 (V)
  6. Ковариация между эмпирическими оценками двух тестов равна ковариации между истинными: cov (Xj, Xk) = cov (Vj, Vk) g) Дисперсия эмпирических оценок равна дисперсии истинных оценок плюс ошибки: S2 (Х) = S2 (V) + S2 (е)
  7. Корреляция между эмпирическими оценками и ошибками равна отношению стандартного отклонения ошибок и эмпирических отклонений. rxe = Se / S

Эта статья носит исключительно информативный характер, в Psychology-Online мы не можем поставить диагноз или рекомендовать лечение. Приглашаем вас обратиться к психологу для лечения вашего конкретного случая.

instagram viewer