Jednoduché náhodné vzorkovanie (charakteristiky, výber, metódy, typy a príklad)

  • Jul 26, 2021
click fraud protection

Pri vykonávaní experimentálneho výskumu trh, alebo ktokoľvek, kto potrebuje vykonať štatistickú štúdiu, je jedným z najdôležitejších bodov získanie adekvátnej vzorky populácie.

Dôležitosť výberu vzorky z populácie spočíva v náročnosti práce s číslami údajov. Spravidla sú také vysoké ako tie, ktoré je možné získať z celého vesmíru, ktoré sa majú študovať.

Reklamy

Existuje niekoľko metód výberu vzorky, s ktorou sa dá pracovať. Medzi nimi môžeme spomenúť systematické vzorkovanie podľa konglomerátov, stratifikovaných a jednoduchý náhodný odber vzoriek.

Jednoduché náhodné vzorkovanie je veľmi populárne z dôvodu ľahkosti jeho vykonávania, a preto slúži aj ako odkaz na ďalšie typy vzorkovania, ktoré už boli spomenuté vyššie.

Reklamy

jednoduchý náhodný odber vzoriek

V tomto článku nájdete:

Jednoduché funkcie náhodného vzorkovania

Niektoré z aspektov, ktoré charakterizujú tento typ vzorkovania, sú:

Reklamy

  • Každý z prvkov, ktoré sú súčasťou cieľovej populácie, má rovnakú pravdepodobnosť, že bude vybraný ako súčasť vzorky.
  • Podobne má každá vzorka danej veľkosti rovnakú šancu na výber.
  • Je to bežné pre malé veľkosti vzoriek.
  • Jeho použitie je prakticky nemožné v prípadoch, keď je vzorka veľká.

Ako zvoliť jednoduchú náhodnú vzorku

Pri výbere vzorky podľa jednoduchej techniky náhodného výberu je potrebné postupovať podľa nasledujúcich krokov:

  • Definujte cieľovú populáciu štúdie.
  • Identifikujte alebo vytvorte rámec pre vzorkovanie cieľovej populácie.
  • Vyhodnoťte rámec vzorkovania.
  • Vykonajte potrebné úpravy v rámci vzorkovania.
  • Priraďte číslo na identifikáciu každej položky, ktorá sa má brať do úvahy.
  • Určte veľkosť vzorky, s ktorou chcete pracovať.
  • Vyberte z populácie náhodne počet konkrétnych prvkov na doplnenie vzorky.

Metódy výberu vzorových položiek

Existuje niekoľko spôsobov výberu vzorky, ide o tieto metódy:

Reklamy

  • Lotériová metóda: je to veľmi výhodné pre malé vzorky, je to nezvládnuteľné, ak je populácia trochu veľká. Na jeho aplikáciu je možné použiť malú nádobu s papiermi, z ktorých každá má meno alebo číslo prvku populácie extrahuje jeden po druhom množstvo papierov potrebných na doplnenie požadovanej veľkosti vzorky, nejde o veľmi rýchlu metódu Podať žiadosť
  • Tabuľky náhodných čísel: Rovnako ako predchádzajúca metóda, aj tu ide o číslovanie prvkov populácie, veľkosť vzorky je určuje náhodne výberom čísel v poradí (bez poradia) z tabuľky náhodných čísel, v tomto prípade nie je dôležité čítať ich v uhlopriečne, obrátene, vodorovne alebo zvisle, je dôležité zvoliť presný počet čísel, aby ste dokončili veľkosť šou. Je to trochu zdĺhavý proces a jeho použitie u veľkej populácie sa neodporúča.
  • Náhodné čísla generované softvérom: V takom prípade systémová technológia spolupracuje s výberom vzorky, prostredníctvom počítačového programu ju možno vygenerovať rýchlo a bezpečne, veľmi sa odporúča

Jednoduché typy náhodného vzorkovania

Dajú sa identifikovať dva typy jednoduchého náhodného výberu vzoriek, prvý je s výmenou, druhý je bez výmeny.

Jednoduché náhodné vzorkovanie s výmenou

V tomto prípade sa prvok, ktorý už bol vybraný ako súčasť vzorky, vráti do kontajnera so zvyškom prvkov a môže byť opäť súčasťou vzorky. nová voľba, to znamená, že sa stane súčasťou rámca vzorky, z ktorého bude vybraný nový prvok, ktorý bude tvoriť vzorku, ktorá sa má študovať, a môže byť opäť vyvolený.

Reklamy

Jednoduché náhodné vzorkovanie bez výmeny

Na rozdiel od predchádzajúceho prípadu, keď je prvok vybraný ako súčasť vzorky, už sa nevracia do prvku 16, to znamená, že ho nemožno zvoliť znova viackrát.

Tento typ je zvyčajne oveľa efektívnejší ako prvá metóda.

Príklady jednoduchého náhodného vzorkovania

Aby bolo možné praktickým spôsobom demonštrovať jednoduchý koncept náhodného vzorkovania, zvážime 100 pracovníkov továrne na obuv, majitelia chcú tak zabaviť svoje deti chceli by všeobecne poznať niektoré ich charakteristiky, ale práca s viac ako 100 údajmi by bola trochu ťažkopádna.

Vedenie sa teda rozhodne odobrať malú vzorku, ktorá predstavuje 25% vesmíru 100 pracovníkov, to znamená, že jej vzorkou bude 25 ľudí, takže v tomto prípade musí spoločnosť:

  • Každého zo zamestnancov označte iným číslom od 1 do 100.
  • Zaraďte 25 čísel medzi 100 zamestnancov továrne.
  • 25 pracovníkov, ktorí dosiahli výsledky, vytvorí vzorku, s ktorou budú pracovať.
  • Ak je odber vzorky bez výmeny, zakaždým a zamestnanec, už nie je možné znova zvoliť.
  • Ak je odber vzorky náhradný, môže sa pracovník, ktorý je vybraný, stať súčasťou nových volieb.
instagram viewer