Mnohokrát nám hovoria o typických predikčných modeloch založených hlavne na ekonometrických lineárnych modeloch, ktoré sa snažia vysvetliť a premenná (vysvetlená premenná) ako funkcia inej (vysvetľujúca premenná), napríklad vzťahu medzi príjmom a spotrebou a osoba. Existujú ale prípady, keď žiadny z lineárnych modelov parametrov (lineárna regresia, polynomická regresia, exponenciálna atď.) Nie je užitočný na vytvorenie prognózy. Napríklad turistické toky v turistickej destinácii sú určené vysokou a nízkou sezónou, takže súvislý časový rad pravdepodobne dá modelu nereprezentatívny R ^ 2.
Reklamy
Táto technika je pomerne jednoduchá, musíte pridať sériu premenných, ktoré vysvetľujú sezónnosť, s maticou veľmi podobnou matici identity, bude mať takto regresný vzorec sériu núl, ktoré zrušia tieto hodnoty a budú brať do úvahy tie, ktoré prechádzajú maticou identita. Tu je príklad v exceli, keď existuje sezónny dopyt po sérii 24 mesiacov, aby ste si ho mohli vziať ako príklad.
Stiahnite si tu
Sezónna-lineárna regresia
Reklamy
Dúfam, že vám bude užitočný….
