Kvantitativne in kvalitativne tehnike poslovnega načrtovanja

Načrtovanje je a temeljna odgovornost podjetij to je pogosto spregledano, zlasti v manjših podjetjih z omejenimi časovnimi in kadrovskimi viri. Vendar je razlog za ta nadzor pogosto posledica pomanjkanja tehnik načrtovanja s strani vodstva.

Učenje koristnih dejavnikov in metod načrtovanja odpravlja to vrzel v znanju. Poslovno načrtovanje je enako pomembno kot imeti zemljevid, ko potujete v neznan kraj. Brez tega morda nikoli ne boste prispeli do cilja.

Pri poslovnem načrtovanju obstajajo dve glavni vrsti podatkov, ki jih je mogoče zbrati pri načrtovanju in celo pri tržnih raziskavah za sprejemanje odločitev. Oboje je lahko dragoceno za različne namene. Med temi so:

1. Kvantitativne tehnike poslovnega načrtovanja
2. Kvalitativne tehnike poslovnega načrtovanja

Kvantitativno načrtovanje

Tehnike kvantitativnega načrtovanja so povezane s številkami. Za osvetlitev statistike uporabite matematično analizo in podatke

pomembno za vaše podjetje in trg. Ta vrsta podatkov, ki jo najdete s taktiki, kot so vprašalniki z več izbirami, vam lahko pomaga oceniti zanimanje za vaše podjetje in njegovo ponudbo. Kvantitativne raziskave so na primer koristne za odgovore na vprašanja, kot so:

• Ali obstaja trg za izdelke in storitve?
• Kakšno raven tržnega znanja ima ta izdelek ali storitev?
• Koliko ljudi zanima nakup omenjenega izdelka ali storitve?
• Katere vrste ljudi so najboljše stranke?
• Kakšne so nakupne navade?
• Kako se spreminjajo potrebe ciljnega trga?
• Kako dolgo so obiskovalci na spletni strani in s katere strani odidejo?

Najpomembneje pa je, da kvantitativne raziskave matematično temeljijo na statistični veljavi. To pomeni, da lahko na podlagi svojih ugotovitev napovedujte, kam gre vaše podjetje.

Med tehnikami kvantitativnega načrtovanja, ki se najpogosteje uporabljajo v podjetjih in podjetjih, so:

• Drevesa odločanja
• Mreže za ocenjevanje in pregledovanje programov (PERT)
• Študije izvedljivosti
• Analiza okolja
• Granttova ploskev
• Diagrami poteka
• Diagrami procesov
• Ishikawa-in diagram

Prednosti kvantitativnih tehnik

Z vizualizacijami, ki jih ponujajo grafični prikazi kvantitativnih podatkov, je mogoče prepoznati vzorce, ki razkrivajo pomembne informacije in trende. Ta čisto matematični pristop k analizi podatkov je praviloma objektiven in racionalen, kar omogoča primerjalne in odstotne ugotovitve, kot so:

74% udeležencev je poročalo o pozitivnem odzivu pri interakciji s službo za stranke; vendar je le 36% tistih, ki so kljub svojim pozitivnim izkušnjam poročali o hitrem reševanju problema

Podjetja pogosto uporabljajo te podatkovne točke da potrdi (ali včasih ovrže) hipotezo. V nekaterih primerih se kvantitativni podatki uporabijo kot osnova za hipotezo, ki jo je mogoče še preizkusiti.

Kvalitativno načrtovanje

Tehnike kvalitativnega načrtovanja ne zadevajo toliko številk kot ljudi in njihovih mnenj o vašem podjetju. Kakovostna tehnika, ponavadi se izvaja prek posameznih vprašalnikov ali skupine ljudi. To nam lahko pomaga pri določanju težav in veste, kakšna so mnenja, vrednote in prepričanja strank.

Ker kvalitativne raziskave običajno vključujejo manjše velikosti vzorcev kot kvantitativne, niso namenjene napovedovanju prihodnje uspešnosti; namesto tega ponuja anekdoten pogled na vaše podjetje.

Medtem ko kvantitativna raziskava zastavlja vprašanja s kratkimi odgovori, ki se začnejo s "v kolikšni meri", "koliko" in "koliko", kvalitativne raziskave postavlja vprašanja z dolgimi odgovori, začenši s "kako" in "zakaj".

To je še posebej koristno, če razvijate nov izdelek, storitev, spletno mesto ali oglaševalsko akcijo in želite pridobiti povratne informacije, preden za to daste velik proračun. Nekatera tipična vprašanja, ki jih lahko zastavijo "kakovostne" raziskave, vključujejo:

• Zakaj menite, da je ta izdelek boljši od izdelkov konkurenta? Zakaj mislite, da ni?
• Kaj bi storili, da bi izboljšali to novo storitev in jo naredili bolj privlačno za vas?
• Kaj menite o tem novem logotipu podjetja?
• Kako bi označili zasnovo te spletne strani? Kako prijazno in lahko plovno je?
• Kaj vam sporoča ta tiskani oglas?

Med kvalitativne tehnike načrtovanja in raziskovanja, ki se najpogosteje uporabljajo v podjetjih, podjetja in organizacije, so:

• Neposredne tehnike: prikazujejo pristop študije do ljudi, s katerimi so opravljeni razgovori. Na primer poglobljeni intervjuji in skupinske tehnike.
• Posredne tehnike: v teh se skriva pristop. Opazovalne in projektivne tehnike bolj izstopajo.
• Možganska nevihta
• Metoda odločanja v Delphiju
• Orodje za reševanje problemov Synectics (Personal Analogy, Direct Analogy, Symbolic Analogy, Fantastic Analogy).

Prednosti kvalitativnih tehnik

Kontekst je ključen pri analizi kvalitativnih podatkov. Znanje, pridobljeno iz podatkov, zbranih s kvalitativnimi tehnikami raziskav in načrtovanja, bo vedno odvisno od konteksta in zato je treba skrbno poročati glede na kontekst, v katerem so bili zbrani.

Eden najpogostejših načinov za analizo kvalitativnih podatkov je tematska analiza, pri kateri prepoznati in interpretirati ponavljajoče se teme, vzorce in razmerja v podatkih, ki jih želite ustvariti znanje.

Seveda je izziv pri tej obliki analize ta, da je subjektivna, nanjo vpliva zaznavanje tistih, ki analizirajo analizo. Zaradi tega so kvalitativni podatki pogosteje prikazani v surovi ali okrajšani obliki kot kvantitativna analiza.

Kvantitativne raziskovalne metode, kot so ankete in vprašalniki, bodo raziskovalcem omogočile razumevanje, kaj je kakovostne raziskovalne metode bodo podale kontekst in utemeljitev, zakaj situacijo.

Čeprav je v študiji mogoče uporabiti samo eno vrsto raziskav, podatki, pridobljeni s tem, nikoli ne bodo mogli dati popolne slike. Za izvedbo premišljenega raziskovalnega projekta, ki zagotoviti natančne in uporabne informacije, bolje je kombinirati kvalitativne in kvantitativne raziskovalne metode, da boste imeli boljše možnosti, da dobite celotno zgodbo.